Contents 02 03 01 04 05 -21- 政务热线大模型  全面上线辽宁省热线平台：服务80+坐席人员， 工单填单时间由186s/单下降到133s/单；工单 记录完整度提升30%  在热点事件分析场景：处理90余万张工单，完 成12万个小区数据抽取，形成供水、供电、供 热等6类单位画像  热线数据报告：围绕投诉、求助、建议与举报信 息开展时空定位、问题萃取、颗粒缩放、精细诊 息开展时空定位、问题萃取、颗粒缩放、精细诊 断等多维度分析，输出周期报告和专题报告 大模型赋能政务热线应用 n 联通数智公司联合辽宁产互等打造政务热线大模型，已落地辽宁、北京等多省市12345项目 -22- 大模型辅助政府经济决策  2023年10月，服务北京发改委面向经济领域数据查询及分 析、报告撰写、经济领域知识问答等业务场景，实施经济大 模型， 打造“学文件、读数据、出观点、快呈现”的高效 AI工具，赋

， 为智能自动化的进一步发展提供资金。 案例研究——智能的“第一时间损失通知”(i-FNOL)：想象一下，在早上的通勤 途中，你调收音机的时候与另一辆车相撞，你可以拨打保险公司的索赔热线， 寻求相关人员的帮助，并完成基本的 FNOL 报告。索赔顾问会确认事故的责 任方，并要求你通过手机上的应用程序上传事故的照片。 该系统可以利用计算机视觉和机器学习对图像进行分析，确认事故的发生情

作模 型，熟悉其工作流程。 - 案例分析：结合银行过往的业务案例，展示模型在实际中的应用 效果，帮助参训人员更好地理解其价值。 此外，培训结束后，将建立持续的支持机制。包括： - 技术支持热线：提供 7x24 小时的技术支持服务，确保在模型运行 过程中出现任何问题时能够及时解决。 - 定期维护和更新：根据银行业务需求和技术发展，定期对模型进 行优化和更新，提升其性能和适应性。 - 中的价值。 13.3 支持渠道 为了确保 Deepseek 大模型在银行系统中的顺利运行和持续优 化，建立多元化的支持渠道是至关重要的。首先，我们建议设立一 个专门的 7x24 小时技术支持热线，由经验丰富的技术团队负责， 确保在任何时间点都能提供即时的故障排除和问题解答。此外，通 过电子邮件和在线客服系统，用户可以将问题和建议随时提交，系 统会自动生成工单并进行优先级排序，确保关键问题得到迅速响 优化其响应策略。此外，我们还可以通过社交媒体平台和用户社区 进行信息发布和交流，及时收集用户反馈，了解他们的需求和痛 点，从而不断改进支持服务。 以下是支持渠道的详细列表： - 7x24 小时技术支持热线 - 电子 邮件和在线客服系统 - 知识库系统 - 线上和线下培训研讨会 - 智能 客服系统 - 社交媒体平台和用户社区 通过这些多元化的支持渠道，我们可以确保 Deepseek

考核机制则通过理论测试、实操演练及项目考核等方式，全面评估 用户对系统的掌握程度，并根据考核结果提供后续的强化培训与支 持。 系统上线后，技术支持团队需提供全天候的服务保障。设立专 业的技术支持热线与在线客服，确保用户在使用过程中遇到的问题 能够及时得到解决。同时，建立问题反馈与处理机制，对常见问题 进行归类分析，并通过更新知识库、优化系统功能等方式，持续提 升系统的易用性与稳定性。 在人工智能数据训练考评系统的开发与实施过程中，用户反馈 与改进是确保系统持续优化和满足用户需求的关键环节。首先，系 统上线后，我们将通过多渠道收集用户反馈，包括但不限于在线问 卷调查、用户访谈、系统内置反馈表单以及用户支持热线。这些反 馈将被分类整理，主要涉及系统功能、用户体验、性能问题和潜在 改进方向。 为了有效管理用户反馈，我们将建立一个反馈处理流程，具体 步骤如下： 1. 反馈收集：通过多种渠道确保反馈的全面性和代表 bug 修复及安 全补丁更新。维护服务团队将由资深工程师组成，确保响应时间不 超过 2 小时，并在 24 小时内提供解决方案。 其次，针对系统使用中可能出现的操作问题，提供全天候的技 术支持热线及在线客服。用户可通过电话、邮件或即时通讯工具获 取帮助，支持内容包括系统配置、数据导入导出、用户权限管理 等。我们还将定期举办线上培训课程和操作手册更新，帮助用户熟 练掌握系统各项功能。 此外，为确保系统与企业现有

果。此外，应建立企业内部的 AI 知识库，汇集培训资料、操作手 册、常见问题解答等内容，便于用户随时查阅。 在支持方面，设立全天候的技术支持团队，提供即时响应与问 题解决服务。支持渠道包括： - 电话热线 - 在线客服 - 电子邮件支 持 - 远程协助 为保障支持效率，制定明确的服务级别协议（SLA），规定 问题响应与解决的时间标准。例如： | 问题等级 | 响应时间 | 解 决时间 | |———-|———-|———-| 一套系统化的反馈机制至关重要。该机制旨在通过多渠道收集用 户、内部团队及系统自身的反馈信息，及时识别问题、优化功能， 并提升整体服务质量。首先，反馈渠道的多样化是基础。通过设置 在线表单、邮件反馈、即时通讯工具、用户论坛及客服热线等，确 保用户能够便捷地表达意见。同时，系统应内置自动化反馈收集功 能，例如通过用户行为分析、异常日志记录等方式，捕捉潜在问 题。 其次，反馈信息的结构化处理是核心环节。收集到的反馈需进

官方网站：建立反馈专栏，乘客可以通过网站提交意见或进行 在线调查，收集用户体验数据。  社交媒体：利用微博、微信等社交平台，鼓励用户进行反馈， 同时提高响应的速度。  现场反馈：在站点设置意见箱或客户服务热线，方便乘客在乘 车过程中或停车时直接反馈意见。 建立完备的反馈收集渠道后，还应进行有效的数据分析与处 理。每一条反馈信息都应记录其来源、时间与内容，并分类归档。 这样不仅可以为后续的工作提供数据支持，也为分析运营状况提供

定期用户调查：每季度进行一次全面的用户满意度调查，包括 Likert 量表问卷、开放性问题等。  社区论坛：建立一个专门的用户社区，鼓励用户在这里分享使 用经验和建议，同时也能促成用户之间的互动。  客服支持：提供热线电话和在线客服，确保用户在遇到问题时 能够获得及时的帮助和反馈。 针对不同渠道的反馈信息，平台应考虑节点式的数据收集和分 析。定期汇总用户反馈，识别出用户反馈中出现的关键问题和全局 趋势。基

(小时) 处理时间 (小时) 严重硬件故障 高 1 4 重大软件故障 高 1 4 中等数据问题 中 3 6 轻微问题 低 6 12 为确保快速沟通，建立多渠道的技术问题上报机制，包括电话 热线、电子邮件及在线工单系统。所有技术问题要在系统中登记， 记录处理进度和结果，以便后续追踪与数据分析。 此外，设定定期评审机制，对已解决问题进行总结归纳，分析 问题频发的原因，并制定相应的改进措施。为提高响应效率，应开