善，同时 增加了新的第 9 项战略以强调国际合作。此外，该报告还提出要评估联邦机构 对《2020 年国家人工智能倡议法案》（NAIIA）和《国家人工智能研发战略计 划》的实施情况。 资料来源：清华大学人工智能国际治理研究院，安全内参，海通证券研究所 美国增强型人工智能投资研发保持高增速，AI 战略联盟强大。2024 年美国在该方 面的投入预计为 15 亿美元，NSCAI 希望在 2025 本等国家构建人工智能战略伙伴关系，未来将会吸引更多 AI 强国加入联盟当中。 图15 美国增强型人工智能研发投资 2015-2030 资料来源：清华大学人工智能国际治理研究院，海通证券研究所 图16 美国及其 AI 盟友 资料来源：清华大学人工智能国际治理研究院，海通证券研究所 3.2 算力规模高增，企业对 AIGC 的投入意愿强 2021 年中国的智能算力规模为 155 模型花费 0.015 元。 图40 天工 Agent 计费模式 资料来源：天工开放平台产品定价，海通证券研究所 4.7 商汤：联合清华、上海人工智能实验室打造 GITM 商汤、清华大学和上海人工智能实验室等机构的研究者们提出了一种名为 Ghost in the Minecraft (GITM) 的通才 AI 智能体。GITM 能够在《我的世界》中表现优异，显 著减少训练时间

智能对话系统中的个性化 胡一川 来也联合创始人 &CTO . 2000-2007 ：清华大学本硕 . 2008-2011 ：宾夕法尼亚大学博 士 . 2011-2012 ：今晚看啥联合创 始人 . 2013-2015 ：百度资深架构 师 . 2015 至今：来也联合创始人 &CTO 个人简介 胡—川 让每个人拥有助理 六百万用户正在使用的对话式在线个人助理服务 • 理解

(2024B1515020104) 本文责任编委 黄华 Recommended by Associate Editor HUANG Hua 1. 中山大学计算机学院 广州 510006 2. 清华大学计算机科学 与技术系 北京 100084 1. School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou in human behavior modeling and artificial intelligence (AI) robotic learn- ing.) 孙富春 清华大学计算机科学与技术 系教授. 1997 年获得清华大学博士学 位. 国家杰出青年科学基金获得者. 中国人工智能学会副理事长, IEEE Fellow. 主要研究方向为智能控制, 智能机器人与具身智能. E-mail: fcsun@tsinghua

应用深度学习算法 分析眼部扫描图像，能够及早发现糖尿病引起的视网膜病变。其准 确率超过了人类专家，这项技术已在多个医疗机构中试点应用，成 功筛查了数千名患者，有效预防了视力损失。 在国内，清华大学与多家医院合作开发了基于生成对抗网络 （GAN）的医学影像生成系统。该系统能够根据已有的医学数据生 成高质量的医学影像，协助医生进行更准确的诊断。研究显示，在 某些情况下，人工生成影像的诊断准确率提高了 Watson 进行肿瘤诊断的准确率比 传统方法提高了 20%。具体而言，Watson 能快速识别出肿瘤患者 的基因突变，并针对不同突变提供相应的治疗建议，大幅提升肿瘤 治疗的精准度。 “ 在国内，清华大学与北京协和医院合作开发的 AI 智能影像诊 ” 断系统 是另一显著的成功案例。该系统利用深度学习技术，针对 胸部 X 光片进行自动化分析和诊断。经过大量临床数据的训练，该 系统的准确率已达到

大模型技术 深度赋能保险行业白皮书 （2024） 阳光保险集团股份有限公司 清华大学五道口金融学院 中国保险学会 科大讯飞股份有限公司 2024年10月 PREFACE 前 言 � 在人类科技发展的历史洪流中，2023年无疑是大模型技术取得突破性进展的元年。 ChatGPT的问世，如同一颗石子投入平静的湖面，激起了全球科技领域的滔天巨浪。它不 仅深刻改变了人机交互的方式，更预 ken 与三十亿张图像，还实现了HTML、PDF、ArXiv等多种来源数据的综合集成，极大地丰富了 数据的广度与多样性，为开源多模态大模型的突破性发展注入了新活力。 今年9月，由商汤科技携手清华大学、上海AI实验室、哈尔滨工业大学、香港中文大学、 复旦大学及南京大学等多家科研机构共同推出的OmniCorpus项目，再次将开源多模态 数据集的发展推向了新的高度。OmniCorpus包含86亿张图像与16

适配，确保模型的适用性和准确性。 为了加速技术的落地，我们还将与高校和研究机构合作，共同 开展基于 DeepSeek-R1 的工程造价智能化研究，推动技术创新与 应用场景的拓展。例如，我们将联合清华大学、同济大学等高校， 建立联合实验室，开展基于大数据的工程造价预测与优化算法研究， 并将研究成果快速转化为实际应用。 在技术层面，我们将持续优化模型的算法与功能，重点提升其 在复杂项目中的自