大型活动监控：在音乐会、体育赛事等大型活动中，监控人群 行为，及时预警异动现象。  商场/公共场所管理：通过监测顾客在商场内的行为，分析人 流趋势和热区，为商家提供决策依据。  学校安防：在校园内实时监测学生的行为，及时发现打斗、聚 堆等危险状况。  城市安全：在城市公共区域内进行行为模式分析，用于预防和 应对犯罪事件。 为确保方案的有效实施，行为识别系统应具备良好的可扩展性 25%，而安全事故几乎为零。 在校园安全方面，一所高校的管理系统同样应用了 AI 大模型 的视频智能挖掘。该学校在主要出入口和校园内部设置了监控摄像 头，并通过 AI 技术对视频进行智能分析。在发现有异常学生行为 （例如，打斗、聚众滋事）时，系统能迅速向安保部门发出警报， 帮助其在第一时间进行处理。此外，AI 分析还能对进出校园的人员 进行身份识别与验证，确保校园安全。目前，该校的校园安全事件 下降了 要的战术建议。数据 显示，在活动期间，安保人员的干预成功率提高了 50%，事件发生 前的预警机制明显增强。 第三个案例是关于校园安全的应用。在验收了 AI 视频监控系 统后，某高校能够有效监测校园内可疑活动。该系统结合人脸识别 技术与行为分析模型，能够在校园内对陌生人员或异常行为进行实 时识别。通过长达一年的监控数据，学校未发生一起重大安全事 故，且对外来人员的管理效率提升显著。