划，结合建设运营方已有的产品和经验，选取机器人产业链招商为切入点，建设全球机器人产业知识中心和产业 链精准合作平台 60 宁波市高新区新材云创新材料科创大脑 • 建立数字化产业监管模式 • 构建综合资源服务体系 • 构建线上产业交流平台 产业集群四链融合决策应用实践 • 家电知识问答大模 型 • 用户决策树构建模 型 • 赛道甄选 5A 模型 • 企业创新力评价模 型 慈溪智能家电科技大脑

保险大模型。通过确保数据 的高质量及多样性，使得大模型能够理解表达更多元场景，并结合多模态技术，更好地感 知理解面对的问题。基于专属的保险大模型，元保积极探索并搭建了“基于大模型的保险 智能服务体系”，全面赋能保险全产业链的产研、营销、核保、理赔和客服每一个环节。 元保构建的保险大模型通过对大量保险行业文本数据、高质量提示数据进行预训练、 模型微调、强化学习、专家反馈（RLHF）以及模型优化，自动生成符合要求的输出内容。利 分配计算资源和任务执行策略。不同任务的智能体会根据任务复杂度、数据类型和实时性 要求，动态调整模型的推理路径和资源分配，确保高效且准确地完成各类业务任务。 当前，在AI大模型的强力驱动下，元保“基于大模型的保险智能服务体系”的四大核心 能力均实现了飞跃。感知力方面，通过落地多模态大模型，实现了包括文本、语音、图片在 内的多模态数据的输入，识别精度显著提升；理解力方面，AI大模型加持下能够灵活捕捉 新出现的用户 “基于大模型 的保险智能服务体系”的应用与研发。通过持续的技术创新与服务优化，元保将进一步提 5.1.10.1 大模型技术布局 升保险服务的智能化水平，降低保险门槛，提升用户体验。同时，元保还将积极探索与医 疗、健康等领域的跨界合作，推动保险产品与服务的多元化发展，为构建多层次医疗保障 体系贡献更多力量。 引入大模型后，元保的“基于大模型的保险智能服务体系”，融合运用感知、理解、表达

平台可以通过强化行业合作、集中资源开发深 耕特定市场，从而拓展自身的市场份额。 在此背景下，SaaS 平台必须时刻关注市场变化和技术进步， 以灵活应对未来的挑战。在不断创新和迭代中，构建起符合行业需 求、用户期待的智能化服务体系，才能在竞争日益激烈的市场中保 持领先地位。 总的来说，未来的人工智能 SaaS 平台将向更加智能化、个性 化、安全化和生态化的方向发展。作为行业的参与者，紧跟这些发 展趋势，并积极调

接，允许乘客通过手机应用访问铁路沿线的实时信息。例如，乘客 可以通过 AR 技术实时查看沿线的交通信息、旅游景点与服务设 施，提升出行体验。同时，可以结合社交媒体平台，鼓励乘客分享 旅行体验，从而回馈数据，进一步优化铁路沿线的服务体系。 数据共享与开放也是未来发展的重要方向。铁路运输的各个环 节与相关方可以通过构建开放平台，实现数据的互联互通。例如， 货运企业和客户之间可以通过这一平台查询运输状态、反馈意见， 从而实现供应链的高效协同，并提升客户满意度。