报 告 ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ◆ ◆ ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125) ©亿欧智库-陈皓 (79125)

人工智能技术在智能投顾中癿应用 神州泰岳 张瑞飞 金融资讯大数据服务 用智慧发现信息价值 Discover information 用智慧发现信息价值 Discover information 金融资讯大数据 利用人工智能分析挖掘技术，针对金融市场信息获取和分类需求，实现金融资讯大数据癿采集、检索、 宏观经济资讯 2. 国外经济资讯 3. 研究报告推送服务（股票、债券） 4. 行业、地区经济服务 一期建设内容 互联网采集平台 语义分析平台（ DINFO- OEC ） 智享云 基础能力 智能投顾 智能客服 智能资讯 实斲建议 定制化、个性化癿资讯推送服务 用智慧发现信息价值 Discover information 1. 2. 3. 神州泰岳

理 暂行办法》，则为中国大模型技术的健康发展提供了坚实的政策保障和合规框架。 在保险行业，这一技术革命同样引发了深刻的变革。国内外众多保险公司和保险科技 公司，如阳光、人保、平安、国寿、泰康、瑞再、安盛、安联等，纷纷投身于大模型技术的研发 与应用，积极探索其在保险业务中的无限可能。阳光保险集团作为行业的先行者和探索 者，于2023年初率先启动了“阳光正言GPT大模型战略工程”，旨在通过大模型技术的深度 向实际应用，从概念验证进入规模化部 署的关键阶段。因此，本年度《大模型技术深度赋能保险行业白皮书》的编写，不仅是对过 去一年技术发展的总结与回顾，更是对未来应用前景的展望与规划，旨在为保险行业的智 能化转型提供技术参考和实践建议。 白皮书基于阳光保险的大模型落地实践经验，深入剖析了大模型技术在保险行业的落 地应用路线。我们详细阐述了数据准备、模型精调、工程化适配、模型评测等关键环节的技 · · · · · · · · · · · · 27 2.1.1 保险业面临前所未有的挑战· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 27 2.1.2 数智化转型是解决之道及不二选择· · · · · · · · · · · · · · · · 28 2.2 国内外相关政策分析· · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

80% 以上能 力，就足以压缩闭源的生存空间。 DeepSeek 能力能够比肩 OpenAIo1 ，开源使各行业机构能够轻松获取前沿模型能力， 且可直接进行私有化部署或商业化开发。 开源易获得： DeepSeek 使私有化部署模型也能够追平前沿闭源模型水 平 图表：闭源模型与开源模型的差距正在缩小 资料来源： Epoch AI ，中泰证券研究 所 资料来源： AI 产品榜，中泰证券研究 15 降本增效场景之二：大模型助力信贷审批 n 在银行的日常运营中，处理海量的合同、报表等文档 是一项繁琐且易出错的任务，传统人工审核方式效率 低下，难以满足业务需求。 DeepSeek-VL2 等多模态 模 型具备高精度的文档解析能力，能够提取文档中的 关 键信息， 高效完成合同质检、条款比对等工作，大 资料来源：天阳科技公众号，中泰证券研究所 22 AI 一体机：大模型落地的重要选 择 工商银行 技术落地：基于自研的“工银智涌”平台引入 DeepSeek 开源模型 应用场景：构建财报分析助手、 AI 财富管家等 10 余个场景，提升复杂数据处理能力 技术亮点：通过模型轻量化技术降低推理成本，计划围绕“领航 AI+ 行动”深化算力、数据与模型的协同创新

large-language-models 大语言模型易产生幻觉 ，在数学推理方面表现在推理能力严重不足， 体现在简单数值比较错误、 多步推理能力弱、推理不一致等 早期大模型在推理能力上存在明显短板 9.11>9.9? 简单数值比较错误 多步推理错 误 事实性幻觉问题 大语言模型易产生幻觉 ，在数学推理方面表现在推理能力严重不足， 体现在简单数值比较错误、 智能体 (AI Agent) 是大模型 (Brain) 的眼 (Observation) 和手 (Tools) 2. 通过智能体 (AI Agent) 可以基于大模型实现各种较为复杂的 智 能应用系统 小结三： 四链融合产业大脑案例 如何精准科学地识别并批量形成具有战略意义的 " 卡脖子 " 问题清单 ， 是我国实 现关 键核心技术突破要解决的首要任务 ，直接影响国家产业安全战略决策与创新资 新一代大模型的推理能力正在不断增强 2. 基于高质量小数据集即可训练得到某个专业领域的高性能低成 本 推理模型 3. 通过智能体 (AI Agent) 可以基于大模型实现各种较为复杂的 智 能应用系统 4. “ 推理大模型 + 知识图谱（知识库） + 智能体”是否会成为未 来 AI 系统开发和应用的范式？ 总结： 使能技术、赋能社会：人工智能是引领这一轮科技革命、产业变

较弱，依赖大量数据 在实际应用中，银行需要根据具体业务需求选择合适的技术。 例如，对于需要处理大量结构化数据的场景，如信用评分，机器学 习可能是更优的选择；而对于需要处理非结构化数据的场景，如智 能客服或图像识别，深度学习则更具优势。通过合理结合机器学习 和深度学习技术，银行能够全面提升业务效率和风险管理能力，从 而在激烈的市场竞争中占据有利地位。 2.2 自然语言处理（NLP） DeepSeek ，从而在激烈的竞争 中保持领先地位。 3. 金融银行应用场景 在金融银行领域，DeepSeek 技术的应用可以显著提升业务效 率、优化客户体验并加强风险管理。首先，DeepSeek 可以用于智 能客服系统，通过自然语言处理技术，自动解答客户的常见问题， 减少人工客服的压力。例如，客户可以通过银行 APP 或网站随时查 询账户余额、交易记录、贷款信息等，系统能够快速准确地提供答 案，提升客户满意度。 会立即发出警报。 为了提高检测的准确性，DeepSeek 采用了多种算法模型，包 括但不限于随机森林、支持向量机和神经网络。这些模型经过大量 的训练数据优化，能够在复杂的交易环境中准确区分正常和可疑交 易。例如，在信用卡欺诈检测中，模型的准确率可以达到 98%以 上，极大减少了误报和漏报的情况。 为了进一步提升系统的响应速度，DeepSeek 还实现了实时数 据处理和决策功能。当系统检测到可疑交易时，能够在毫秒级别内

营销素材设计 合规风控应用 智能核保 智能理赔 实时质检 评分说明 大模型名称 公司名称 百度 GPT- 3.5 GPT- 4.0 Claude 1 Claude 2 阿里巴巴 智谱华章 奇 虎 360 科 大讯飞 OpenAI OpenAI Anthropi c Anthropi c 昆仑万 维 * 本报告实测模型包括但不限于上述通用 体较好，国内头 部大模型基于中文语境优势，能力指数已实现超越 法律知识问答能力指数 医疗知识问答能力指数 文心一言 清华智谱 GPT- 4 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 文心一言 清华智谱 讯飞星火 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 文心一言 ** 保险营销话术优化能力指数 保险综合规划能力指数 GPT-3.5 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 清华智谱 GPT-4 通义千问 ** 大模型 GPT-3.5 清华智谱 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 通义千问 GPT-4 claude-2 大 ** 型 ** ** **

博通：在ASIC（专用集成电路）定制芯片领域表现 突出，2024年市值突破万亿美元 l 华为：昇腾系列芯片，产品性能和销量国内领先， 910B性能对标A100 l 其它国产芯片厂商：海光、寒武纪、燧原科技、沐 曦、天数智芯、摩尔线程、壁仞科技、昆仑芯科技 、阿里平头哥等 n 美国企业在GPU芯片领域占据绝对优势，尤其英伟达芯片性能高、生态成熟 n 国产芯片近几年进步很快，但在性能、产能、软件适配和生态方面还有显著差距 5-1210, #17 开放 阿里巴巴 中国 Qwen2.5-Max, #7 Qwen2.5-plus-1127, #16 Qwen2.5-72B-Instruct, #33 不开放 不开放 开放 智谱 中国 GLM-4-Plus-0111, #9 不开放 阶跃星辰 中国 Step-2-16K-Exp, #9 不开放 xAI 美国 Grok-2-08-13, #16 不开放 零一万物 中国 Yi-Lightning DeepSeek 的崛起，美国应该加强 管制 美国上升到影响国家安全，拟进一步收紧对华芯片政策 2025 年 1 月 29 日，美国参议员 Josh Hawley 提出 《2025年美国与中国人工智 能能力脱钩法案》,旨在全面切断中美在人工智能（AI）领域的技术合作、资本流 动，以遏制中国在AI领域的竞争力，保护美国技术优势 ① AI技术与知识产权流动禁令：法案禁止从中国进口或向中国出口任何与AI相关的

理消耗 40%以上工时 2. 规则迭代滞后：现行审计准则每年更新，但人工维护的检测规则 更新周期长达 3-6 个月 3. 风险识别盲区：传统抽样方法仅覆盖 15%-20%交易量，异常交 易漏检率超 30% 项目目标分为三个实施阶段，量化指标如下： 维度 基线水平 一期目标 二期目标 数据处理效率 8 小时/ GB 2 ≤ 小时/ GB ≤30 分钟/ GB 维度 基线水平 15-20%的速度递增（PwC 行业基准数据），但审计质量关键指标 却呈现下降趋势。监管处罚案例中，有 83%涉及传统方法未能识别 的数字化风险（SEC 2021-2023 年处罚分析）。这迫切需要通过智 能体技术重构审计作业模式，将人类专业判断与机器处理能力有机 结合。 2.3 构建智能体提效方案的核心目标 构建智能体提效方案的核心目标是通过深度集成 DeepSeek 的 先进 AI 能力 达标。所有优化必须通过审计质量管控小组的合规性审查，特别关 注《审计署关于技术应用的规定》第 14 条关于人工终审的要求。 5.5 全面推广与培训 在全面推广与培训阶段，需通过系统化部署和分层培训确保智 能体在审计业务中的高效落地。首先建立覆盖全集团的推广机制， 由总部审计中心牵头成立专项工作组，制定分批次推广计划，优先 在年审项目占比超过 60%的重点区域试点，随后 3 个月内完成全国 分

未来智能硬件出货量增加将带动对与之配套的智能软件的需求增长，从而推动智能软件研发行业市场规模增长。 智能硬件设备的普及与多样化，正不断拓展智能软件的应用场景。智能家居设备依赖于智能家居控制系统软件进行高效管理，而智能汽车则需智 能驾驶辅助系统软件提供有力支撑。这些新兴应用场景的涌现，为智能软件研发行业开辟了更为丰富的市场机遇。未来，伴随人工智能的演进与 智能家居体系的优化，中国智能家居行业将持续发展。预计至2026年， 极融入主流大型语言模型，通过统一认证、模型调试等措施，有效管理登录认证、计费、审查日志及监控等功能，并将其与核心产品线如 WPSOffice、金山文档、WPS365深度融合，为用户提供前沿的数智化办公解决方案。截至2023年12月31日，金山办公主要产品月度活跃设备数 达5.98亿，同比增长4.36%，年度付费个人用户数增至3,549万，同比增长18.43%。AI技术，尤其是大型语言模型的应用，通过减轻开发者的手 理；机械设备租赁；货物进出口；技术进出口；进出口代 理；网络与信息安全软件开发；商用密码产品生产；电子产 品销售；商用密码产品销售；通讯设备销售；通信设备销 售；通信设备制造；专业设计服务；工程管理服务；人工智 能基础软件开发；人工智能应用软件开发；信息技术咨询服 务；人力资源服务（不含职业中介活动、劳务派遣服务）； 信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）；虚拟现实设备 制造；安全咨询服务；教学用模型及教具制造；教学用模型