节点上安装传感器，收集设备的实时数据，例如温度、振动、压 力、电流等。 其次，监测系统需具备数据采集和传输能力。建议采用边缘计 算设备，以便在设备附近进行初步的数据处理，快速筛选出异常信 号并通过无线网络将数据上传至云平台进行集中分析。最终用户可 以通过移动端或 PC 端系统及时获取数据反馈。 构建监测系统的基本步骤如下： 1. 确定监测目标：根据设备的关键性和故障率评估，明确需要重 点监测的设备和部件。

隐患。 首先，系统应部署多种类型的传感器，包括视频监控、温度传 感器、振动传感器、声学传感器等。这些传感器可以实时采集铁路 沿线的环境数据、设备运行状态和外部因素的变化情况。数据通过 无线网络传输至中央处理单元，供 AI 模型进行分析。 其次，应用 AI 算法对实时数据进行分析。通过机器学习和深 度学习等技术，系统能够识别出异常情况，如设备故障、轨道变 形、无人进入轨道区域等。基于历史数据和模型的训练，系统能有