把企业五花八门的知识库喂给大模型，没那么简单！ 难点：企业知识格式多样、图文并茂 复杂排版的阅读顺序 复杂的子元素识别 复杂的表格结构 跨栏段落 跨图段落 少线表格 无线表格 有线表格 段落内图像 段落内公式 表格内图像 表格内公式 跨表段落 图表文环绕 纵向多栏 图 / 图注群组 表 / 表注群组 横向多栏 传统 OCR 技术局限：识别精度低、元素易丢 失

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节点上安装传感器，收集设备的实时数据，例如温度、振动、压 力、电流等。 其次，监测系统需具备数据采集和传输能力。建议采用边缘计 算设备，以便在设备附近进行初步的数据处理，快速筛选出异常信 号并通过无线网络将数据上传至云平台进行集中分析。最终用户可 以通过移动端或 PC 端系统及时获取数据反馈。 构建监测系统的基本步骤如下： 1. 确定监测目标：根据设备的关键性和故障率评估，明确需要重 点监测的设备和部件。 效率与安全性。 首先，列车运行监测数据主要来源于车载设备，包括车速传感 器、加速度传感器、温度传感器以及制动系统监测设备。这些传感 器实时捕捉列车的运行状态，如速度、加速度、温度变化等，并通 过无线通讯网络上传至中央监控系统，为 AI 大模型提供基础的运 营数据。 其次，轨道健康监测数据则主要由轨道监测传感器和事故检测 装置获取。轨道传感器通常安装在各个轨道段，能够实时检测轨道 的几何

米之间，以避免被地面障碍物遮挡。同时，传 感器的方位应朝向主要监测目标，如轨道、设备和环境。 3. 供电与通信：所有传感器和监控设备应具备良好的供电和通信 条件。可以设计自供电的方案，如使用太阳能供电，结合无线 网络进行数据传输，实现长效的运行维护。 4. 耐候性：由于设备需长期暴露于外环境，所有传感器和监控设 备应具备良好的防水、防尘和抗震能力，选择适合铁路沿线的 工业等级设备。 传感器布置示意图： 全 隐患。 首先，系统应部署多种类型的传感器，包括视频监控、温度传 感器、振动传感器、声学传感器等。这些传感器可以实时采集铁路 沿线的环境数据、设备运行状态和外部因素的变化情况。数据通过 无线网络传输至中央处理单元，供 AI 模型进行分析。 其次，应用 AI 算法对实时数据进行分析。通过机器学习和深 度学习等技术，系统能够识别出异常情况，如设备故障、轨道变 形、无人进入轨道区域等。基于历史数据和模型的训练，系统能有