基于大模型的企业架构建模助 力银行数字化转型应用方案 目录 CONTENTS • 数字化转型背景与必要性 • 银行数字化转型现状与痛点分析 • 大模型驱动的企业架构建模方法论 • 技术架构设计与模型融合方案 • 数据治理与知识图谱构建 • 智能业务场景应用规划 • 大模型训练与优化策略 目录 CONTENTS • 风险控制与合规管理 • 实施路径与阶段目标 • 标杆案例与同业实践 客户服务体验不够智能化和便捷。 响应速度慢 由于系统架构和业务流程的限制，客户 需求的响应速度较慢，无法满足客户对 即时服务的期望，降低了客户体验。 03 大模型驱动的企业架构建 模方法论 技术架构 涵盖企业的硬件、软件、网络等基础设施，确保技 术环境能够稳定、安全地支持业务和应用系统的运 行。 业务架构 企业架构的核心层，主要描述企业的业务战略、业 务流程、业务功能以及业务之间的关系，确保业务

...........................................................................................9 1.3 方法论................................................................................................... 法规和行业标准。 通过以上目标与范围的明确，本方案旨在为企业提供一套切实 可行的 AI 智能体应用服务框架，助力企业在数字化转型中抢占先 机，提升核心竞争力。 1.3 方法论 在商务 AI 智能体应用服务方案的设计中，方法论的核心在于 确保技术的可行性与商业需求的高度匹配。首先，我们采用了敏捷 开发的方法，通过快速迭代和用户反馈来不断优化智能体功能。这 种方法不仅能够缩短开发周期，还能够确保产品能够迅速适应市场 实现快速定制化开发。这不仅提高了开发效率，还降低了维护成 本。最后，我们强调数据安全和隐私保护，在智能体的设计和开发 过程中，严格遵循相关法律法规，确保用户数据的安全性和隐私 性。 通过上述方法论的实践，我们能够确保商务 AI 智能体应用服 务方案不仅技术上先进，而且在实际应用中能够为企业带来显著的 商业价值。 2. 商务 AI 智能体概述 商务 AI 智能体是一种基于人工智能技术的智能化解决方案，

· · · 37 3.1 大模型落地路线· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 43 3.1.1 落地路线方法论· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 43 3.1.2 关键环节及技术· · · · · · · · · · · · · 场景和面向客户的保险产品营销场景，后者要求大模型具有更高的知识覆盖率和回答准 确率。面对差异化的需求，需要选择不同的技术方案，保障业务指标达成。经过一年多来 大模型实践的探索，业界逐渐形成了一套大模型落地方法论，大致可分为直接使用大模 型、大模型的工程化适配、大模型的深度研发三种路线。 我们认为，大模型最终很可能会成为一种基础设施，因此保险企业建立行业领先的 大模型应用的最佳方式是在内部搭建灵活可切换的底座架构，兼容三种路线，支持内外 换的底座架构，兼容三种路线，支持内外 部大模型接入和应用，聚焦具体场景、联合头部厂商完成大模型应用落地。 3.保险业落地实践篇 3.1 大模型落地路线 3.1.1 落地路线方法论 在保险企业寻求解决业务问题的过程中，直接采购已经训练好的大模型成为一种越 来越受欢迎的策略。众多模型服务商不仅提供将自家模型部署在客户环境中的能力，而且 与云平台的紧密合作，使得大模型服务可以通过云托管的方式提供，这种灵活的使用模式

在此背景下，构建深度融合审计专业知识的智能体成为破局关 键。这类系统需要同时满足三个刚性要求：审计准则的强合规性约 束、海量异构数据的实时处理能力，以及审计判断的可追溯性。这 要求技术方案必须采用模块化架构，既能继承现有审计方法论的核 心逻辑，又能通过机器学习优化风险评分模型，最终形成人机协同 的审计增强模式。 1.2 人工智能在审计领域的应用前景 近年来，人工智能技术的快速发展为审计行业带来了革命性变 革的可能。

现有模型与算法的应用介绍  团队文化与项目目标的阐述 技能提升课程则涵盖最新的人工智能研究成果、技术工具的使 用、以及软技能培训如沟通与团队协作。 此外，团队协作工具的使用至关重要。我们建议采用敏捷开发 的方法论，结合 Jira 或 Trello 等工具，以促进团队内部的高效沟通 和项目进度管理。这不仅能够优化项目开发的节奏，还能增强团队 成员之间的互动。 为了保持团队的积极性和高效性，建议设计相应的激励机制，