律法规，建立完善的用户身份认证与数据保护机制。同时，随着技 术的进步与不断演化，定期对模型进行更新与迭代，保持其高效性 与准确性。 整体来看，基于 AI 大模型的视频智能挖掘应用方案，为提升 公共安全管理能力提供了新思路和切实可行的方案，通过智能化手 段有效应对日益复杂的安全挑战，为建设更安全、更和谐的社会环 境奠定了基础。 1.1 背景介绍 随着社会的发展和城市化进程的加快，公共安全问题日益突 出。各类

值得注意的是，国际城市轨道交通的发展也强调可持续性。伦 敦在这方面的模式极具参考价值，通过动态票价政策和低碳排放激 励措施，引导市民选择公共交通。同时，鼓励更多电动列车和可再 生能源的使用，对于降低运营成本和环境影响提供了新思路。我们 同样可以从中吸取经验，制定适合本土的绿色出行政策，推动节能 减排。 综上所述，国际经验对于我国城市轨道交通行业的可持续发展 和技术创新提供了宝贵的参考。通过借鉴这些成功案例，我们不仅

处理快⸺接入实时报案数据流之后，能够非常及时地给出指导性意见，时效甚至先 于查勘员分配； 识别准⸺经过预处理之后，通常能筛选掉80%以上的案件，大大节省业务人员时间； 效率高⸺机器代替人工，AI业务能力提升，提高效率，激活创新思路。 （D）落地经验 通过专家经验的加持，可以使大模型在某个场景中发挥超预期的作用。同时，在本案 例中，湖北分公司使用了公司的低代码开发平台国寿易研，降低了大模型投产的成本。 �� �� 5