项目编号： 公共安全引入 AI 大模型视频智能挖掘 应 用 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................5 1.1 背景介绍........................ .......................................................................7 1.2 AI 大模型在公共安全中的潜力.............................................................8 1.3 文章目的................................... .........................................15 2.1.1 视频数据采集.............................................................................17 2.1.2 数据存储与管理.................................................

项目编号： AI 大模型人工智能数据训练考评系统 建 设 方 案 目 录 1. 项目背景与目标............................................................................................6 1.1 项目背景....................................... .........................................................................................13 2.1.1 数据管理需求.............................................................................16 2.1.2 模型训练需求.. 性能需求.....................................................................................24 2.2.2 安全性需求.................................................................................26 2.2.3 可扩展性需求

项目编号： AI 知识库数据处理及 AI 大模型训练 设 计 方 案 目 录 1. 项目概述.......................................................................................................7 1.1 项目背景............................. .........................................14 2. 知识库数据处理方案..................................................................................15 2.1 数据来源及采集.............................................. 2.1.1 内部数据来源.............................................................................20 2.1.2 外部数据来源.............................................................................21 2.1.3 数据采集工具及方法

...........................................................................................17 2.3 安全需求.............................................................................................19 2 ...........................................................................................28 3.3 数据流图.............................................................................................30 3 ...................................32 4. 数据管理.....................................................................................................34 4.1 数据采集.........................................

.............................................................................................30 1. 数据处理与存储.............................................................................................. ...........................................................................................34 4.3 数据流与处理流程............................................................................................. ...........................................................................................41 5.2 数据分析模块...............................................................................................

3 图像识别与处理..................................................................................18 2.4 数据挖掘与分析..................................................................................20 3. 金融银行应用场景 4.1 数据准备与处理..................................................................................71 4.1.1 数据收集与清洗.........................................................................73 4.1.2 数据标注与分类 数据标注与分类.........................................................................75 4.1.3 数据存储与管理.........................................................................77 4.2 模型开发与训练......................

框架与库选择......................................................................................25 3.3 数据库选型..........................................................................................27 3.4 ...........................................................................................37 4.4 数据流设计..........................................................................................39 5. .........................................43 5.2 数据采集模块......................................................................................45 5.3 数据处理模块.............................................

2.1 实景三维建模技术..............................................................................16 2.1.1 数据采集方法.............................................................................18 2.1.2 建模软件与工具. 2.2 数据处理与分析.........................................................................28 2.3 系统架构设计......................................................................................30 2.3.1 数据层... ......................................36 3. 数据采集与处理..........................................................................................38 3.1 现场数据采集方案..........................................

去一年技术发展的总结与回顾，更是对未来应用前景的展望与规划，旨在为保险行业的智 能化转型提供技术参考和实践建议。 白皮书基于阳光保险的大模型落地实践经验，深入剖析了大模型技术在保险行业的落 地应用路线。我们详细阐述了数据准备、模型精调、工程化适配、模型评测等关键环节的技 术要点和注意事项，为行业同仁提供理论指导和操作建议。除此之外，成功的落地应用需要 保险公司和科技公司紧密合作，共同构建开放、共享、协同的创新生态。这些内容为保险行 大模型技术近一年的发展演变· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 9 1.2 大模型技术在保险行业的应用现状及成效···············21 1.1.1 数据：多措并举缓解短缺状态· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 10 1.1.2 算力：单芯片算力达新高，国产化初具规模· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 65 4.2 训练数据· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 66 4.2.1 安全风险· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·