语音识别 用语规范 逻辑推理 隐私处理 召回率 语音生成 接口服务 摘要总结 诱导防护 覆盖率 · · · · · · · · · · · · · · · 营销服务应用 营销话术优化 客服话术推荐 综合规划配置 营销素材设计 合规风控应用 智能核保 智能理赔 实时质检 评分说明 大模型名称 公司名称 百度 GPT- 3.5 GPT- 4.0 Claude 1 Claude 2 应用能力评测：保险专业知识问答案例 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 0 1 2 3 4 5 保险营销素材设计能力指数 保险客服话术推荐能力指数 保险营销话术优化能力指数 保险综合规划能力指数 GPT-3.5 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 ** 大模型 清华智谱 GPT-4 景进行理赔判断， 说明是否要进行理赔，如有金额计算，请给出可理赔金额 保险常识 法律知识 医疗知识 营销素材 话术优化 话术推荐 保险规划 智能核保 智能理赔 实时质检 保险常识 法律知识 医疗知识 营销素材 话术优化 话术推荐 保险规划 智能核保 智能理赔 实时质检 评测结果——国内大模型 聪明贴心“中国通” 答案与我国当前制度情况基本吻合，解答

的合理利用。 在市场营销方面，AI 智能体可以通过大数据分析和用户行为预 测，帮助企业制定精准的营销策略。这不仅能够提高市场活动的效 果，还能减少营销成本。例如，AI 驱动的推荐系统可以根据用户的 购买历史和偏好，推荐个性化的产品和服务，提升转化率。 综上所述，AI 智能体在商务场景中的应用具有重要的现实意义。 它不仅能够帮助企业应对复杂多变的商业环境，还能通过智能化和 自动化的手段，提 预测分析、库存优化 减少库存成本，提升供应链效率 客户服务 智能客服、实时响应 提升客户满意度，降低人力成本 内部协作 智能任务分配、流程自动化 提高协作效率，优化资源配置 市场营销 精准营销、个性化推荐 提高转化率，降低营销成本 通过以上分析可以看出，AI 智能体在多个商务场景中的应用能 够为企业带来显著的价值。因此，制定和实施符合企业需求的 AI 智能体应用服务方案，对于企业在激烈的市场竞争中取得成功至关 策。  智能客服系统：部署基于自然语言处理（NLP）的智能客服， 支持多渠道、多语言的即时响应，解决客户问题并收集反馈， 进一步提升服务质量。  个性化推荐与营销：通过用户行为分析和预测模型，为不同 客户群体提供定制化的产品推荐和营销方案，提高转化率和客 户粘性。 本方案的实施范围将根据企业的实际需求和技术基础分阶段推 进，优先选择关键业务场景进行试点，逐步扩展至全业务流程。例

3.2.1 客户细分与画像.........................................................................33 3.2.2 个性化推荐系统.........................................................................35 3.2.3 客户流失预警........ DeepSeek 在金融银行中的应用效果，以下 是一些关键数据：  采用 DeepSeek 技术的银行在反欺诈检测中的准确率提升了 30%以上。  基于 DeepSeek 的客户分群模型，使银行的产品推荐转化率 提高了 20%。  在贷款审批流程中，DeepSeek 将审批时间缩短了 50%，同 时将不良贷款率降低了 15%。 综上所述，DeepSeek 在金融银行业的应用不仅可以提升运营 还可以实时监控交易数据，识别异常行为，及时预 警潜在的欺诈风险，确保资金安全。 在投资管理领域，DeepSeek 可以通过机器学习算法分析市场 趋势，为投资者提供个性化的投资建议。例如，根据客户的风险偏 好和投资目标，系统可以推荐合适的投资组合，优化资产配置，提 高投资回报率。 此外，DeepSeek 还可以应用于内部运营管理，优化业务流 程。例如，通过自动化文档处理和数据分析，DeepSeek 可以加快 贷款审批速

Discover information 系统管理 专题分析 简报 资讯 用智慧发现信息价值 Discover information 首页搜索 热点信息个性推荐，搜索结果统计分析 热点新闻 : 推送行业最新热点资讯 个性推荐：根据用户喜好定向推送最新热 门资讯 热搜词：实斲展示最新癿企业热点热搜词 统计分析：对搜索癿结果进行图表统计分 析，帮劣用户判断搜索结果导向。 生成报告：对搜索癿分析结果进行报告生 案例：某基金公司投研大数据平台 智能客服 用智慧发现信息价值 Discover information • 产品定位 • XF4.0 版，多场景智能交互机器人，实现人机、机机智能交互，支持客服、 营销、推荐、类 Siri 服务等 • 突破现有机器人只解决客服问答癿狭义定位 小富机器人 用智慧发现信息价值 Discover information 用智慧发现信息价值 Discover information 用智慧发现信息价值 Discover information 用智慧发现信息价值 Discover information … 业务锚点 新的提问 或产品推荐 后台模型 智能客服实例 问 题 用智慧发现信息价值 Discover information 保障 需求 智能客服实例 保费 预算 家庭 结构 太平阳光天使少儿两全保险

病历分析.....................................................................................45 4.1.2 治疗方案推荐.............................................................................47 4.2 影像分析.......... 生成式大模型时，还需考虑一些实际问题。模型的透 明度和可理解性是关键，因为医疗决策往往要求高程度的可信性和 解释性。此时，结合可解释 AI（Explainable AI）技术，可以为生 成的结果提供一定的可解释性，帮助医生理解模型推荐的依据，从 而增强对其建议的信任度。 为了促进 AI 生成式大模型在医疗中的应用，需要建立一套有 效的数据管理和安全使用框架。这些框架应包括数据隐私保护、合 规性审查以及模型的持续监测。医疗数据通常涉及敏感信息，因此 其次，在临床决策支持系统中，AI 生成式大模型被应用于基于 患者历史数据和临床指南，辅助医生制定治疗方案。例如，某些大 型医疗机构结合患者的电子健康记录与 AI 模型，能够实时分析患 者的病历数据，为医生推荐个性化的治疗方案，并在一定程度上降 低了误诊率。 在药物研发过程中，AI 生成式大模型被用来预测化合物的药理 活性与安全性。某制药公司利用这种大模型加快药物筛选的速度， 通过分析上百万的化合物数据，成功找到了多个候选药物，这一过

人工智能行业发展现状 近年来，人工智能行业发展迅速，已经成为全球经济结构转型 的重要驱动力。随着技术的进步和计算能力的提升，AI 行业的应用 场景不断扩大，从传统的图像识别、语音识别到近年的自然语言处 理、智能推荐和自动驾驶等领域，均取得了显著进展。这些技术的 突破促使各行各业加速数字化转型，推动了智能化进程，极大地提 高了生产效率和用户体验。 根据市场研究机构的数据显示，全球人工智能市场规模在过去 五年中以超过 业希望通过成本相对较低的 SaaS 服务，降低技术门槛，实现智能 化转型；金融机构和医疗健康行业则需要依赖大模型提升风控、数 据分析与决策支持能力；而教育和电商行业则借助人工智能优化用 户体验及个性化推荐。 市场竞争态势同样值得关注。目前，市场上已经出现了一批成 熟的竞争者，提供多种基于大模型的应用服务。例如，OpenAI 和 Google 等大型科技公司在大模型领域占据了重要市场份额，为企 o 中小企业：预算较低，对技术支持要求高。 o 大型企业：专业需求多样，追求定制化与集成化解决方 案。 2. 行业内需求： o 数据分析与决策提升。 o 自动化客户服务与支持。 o 个性化推荐系统的构建。 3. 竞争分析： o 成熟企业的市场占有率。 o 初创公司的特色与市场切入点。 4. 成长潜力： o AI 市场和大模型技术的发展趋势。 o 政府政策对人工智能行业的支持。

Weiming Lu, Yueting Zhuang. NeurIPS 2023 • 获得斯坦福客座教授吴恩达、英伟达 GEAR Lab 主任 Jim Fan 、 OpenAI 研究员等科学家的博文推荐； • 论文一年被引 600 余次 ，获得 WAIC 青年优秀论文奖； • 开源仓库获得 2 万多次收藏 ，获得国际测试委员会颁 发 的 2022-2023 百大开源成就奖 ， Demo 系统获得 达的推荐和解读 Bengio Y, Hinton G, et al. Managing ai risks in an era of rapid progress[J] 图灵奖获得者一作论文的引用评价 OpenAI 研究员 Lilian 和 Akhaliq 的推荐和解读 英伟达 GEAR Lab 主任 Jim Fan 的推荐和解读 Many 绍兴市创谱数字化应用平台 宁波市产业链智能创新平台 特色 创新 特色 创新 57 杭州市成果转移转化服务平台 • 成果转化大模型 • 企业需求预测模 型 • 报告智能生成模型 • 成果需求推荐模 型 • 企业转化能力评价模型 南平市绿色产业创新平台 • 绿色创新指数 • 科技招商模 型 • 关键技术挖掘 • 投资决策模 型 • 强补固拓模型 • 创新主体评

大模型利用历史与实时数据进行客流预测，能够更精 确地预判各个时段的乘客需求。这一预测模型可以根据不同时间 段、不同路线及节假日等因素，计算出各站点的客流量波动。例 如，在高峰时段，AI 模型能够推荐最优的列车发车频率，以缓解乘 客拥挤现象，提升乘客整体出行体验。 其次，AI 大模型可应用于列车调度的实时优化。在实际运营 中，各种突发事件经常发生，如设备故障、自然灾害、突发的重大 活动等 个性化的出行建议。例如，根据用户的出行习惯，智能推送最优的 出行路线、实时的列车信息以及最佳的出发时间。此外，系统还可 以在节假日或高峰期提前提醒用户，以帮助他们规划出行。 此外，智能推荐系统也能大幅提升客户满意度。AI 大模型可以 基于乘客的出行模式和偏好，推荐周边商家、活动和服务，从而增 加乘客在轨道交通系统内的体验价值。例如，在乘客等候列车时， 可以在屏幕上显示附近的餐饮、购物等服务的信息，用户可通过手 机应用直接联通相关商家进行预定或购买。 功能描述 带来的效益 智能客服系统 实时响应用户询问 提升响应速度，减少人力成本 个性化服务 根据历史数据提供出行建议 提升用户满意度，优化出行体验 应用场景 功能描述 带来的效益 智能推荐系统 推荐周边商家和活动 增加乘客附加值，促进消费 投诉意见处理 自动识别、分类和指派反馈 缩短响应时间，改善服务质量 通过以上各项应用，城市轨道交通行业可以在提升客户服务的 同时，优化运营管理，实现可持续发展。在实际应用过程中，通过

能力的机器人平台和智能对话解决方案 • 基于大数据挖掘的用户画像，实现个性化推荐 • 超过 95% 的 AI 准确率，人效优化 60% • 2-3 倍的销售转化率提升 来也专注于智能对话技术 2 、用对话机器人 替代人工 . 在线客服 . 智能 IVR . 智能外呼 3 、用对话机器人 提升效率和体验 . 智能营销 . 智能推荐 . 智能下单 1 、自然对话是唯 一的交互方式 Detector 判断回复中是否需要包含身份属性 • 根据身份属性来生成回复 对话机器人的个性化 - 身份属 性 [Qian 2018] . 行程路线 . 厦门半天的行程路线 . 求推荐厦门 3 到 7 日景点游线路 . 交通出行 . 到云水谣什么交通方式最方 便 . 去鼓浪屿快艇上岛的费用？ . 景点问答 . 去日光岩看日出需要买门票 吗 . 寂庄花园开放时间？ . 酒店住宿

在不同环境 下都可以流畅访问。例如，移动端应用应具备与 PC 端相似的功 能，确保外勤人员在现场调查时也能方便使用。 为了帮助用户快速定位并处理重点事件，系统可引入智能推荐 功能，根据历史数据和用户行为分析，自动推荐潜在的重要视频片 段或事件，使得用户无需漫长的查找而能够直接进入重点内容。 在此基础上，用户友好性还应关注无障碍设计，确保视力、听 力和运动能力受限的用户能够方便使用达到系统。例如，可以增加 每个操作都有明确反馈 帮助文档与培训 提供详细帮助文档及用户培训 可定制性 允许用户自定义仪表盘，选择数据视图 多设备支持 确保移动端与 PC 端功能一致，方便不同环境下使 用 智能推荐 根据用户行为推荐重要视频片段 无障碍设计 增加语音控制和视觉辅助工具 综上所述，通过构建用户友好性设计原则，系统能够更好地满 足公共安全人员的实际需求，提高工作效率，增强系统的整体使用 体验。 3 任务及应用场景对模型的要求各不相同。为了确保视频智能挖掘应 用方案的有效性和准确性，需综合考虑模型的性能、计算资源需求 和可扩展性。 首先，对于视频监控数据的分析，目标检测和事件识别是核心 任务。因此，推荐采用近年来在计算机视觉领域表现优异的深度学 习模型。常用的目标检测模型包括 YOLO（You Only Look Once）、Faster R-CNN 和 SSD（Single Shot Multibox