平台功能 提供标准化管理流程指引、党务工作全流程管理、所有材料电子化存档  涵盖对各类会议创建、通知、签到、 签退、会议纪要上传存储、会议纪 要审核等环节的全流程管理。 全流程管理 会议管理 平台功能  提供标准化流程指引；  通过平台提交入党申请，系统将根据党 员发展流程对党员发展流程线上化、无 纸化，实现全流程管理。 全流程管理 标准化流程指引 全流程管理 平台功能 创建组织生活会 平台功能  三会一课、党日活动 / 志愿者活动、 谈心谈话等各项组织生活的各个环 节都内置了各项党务工作的相关指 导文件、流程图、范文、常见问答。 工作指引 党组织生活管理 平台功能 工作流程指引 党务工作问答 会议流程  党组织可以举办家庭、敬老、爱幼、环保、公益等活 动，充分发挥党建引领社区共治参与社会公益。  通过图文丰富的展示党员的志愿活动，并且提供志愿 更广  可设置多样化互动，展陈方式更多元  不受地理位置影响，观看更便捷 --VR 虚拟学习展厅 3 方案优势及价值  更专业实用的党务工作工具，并有标准化规范化的 党务工作指引，指导三会一课、谈心谈话、公益活 动等各项工作开展；  提供丰富的党员教育学习内容和激励机制，助力基 层党员学习更便捷、更有成效；  为党组织提供智慧党建工具，提升党务工作效率并 进行有效的监督管理；

地复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编上述内容，或用于任何商业目的。任何第三方如需 转载、引用或基于任何商业目的使用本页面上的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等），可根据页面相关的指引进行授权操作；或联系头豹取得相应授权，联系邮 箱：support@leadleo.com。 合作维权：头豹已获得发布方的授权，如果任何第三方侵犯了发布方相关的权利，发布方或将授权头豹或其指定的代

RAG+Agent 工具链及 AI 计算使能服务助力 XX 海关 突破三大智能场景： （一）智能问答：构建跨部门知识管理体系，支持财务、隶属海关等业务处室的财务制 度、属地查检等文件精准检索与业务流程智能指引； （二）智能问数：搭建报关数据分析平台，通过“漏斗式”筛查，基于历史走私人员通 关特征分析，通过多轮问答方式锁定走私嫌疑目标； （三）合同审核：开发合同智能审核系统，实现条款合规性自动核查与风险预警；

实时乘车信息查询：乘客可随时询问实时列车到达信息、发车 时间、车次状态等。  票务处理：乘客可以通过虚拟客服进行车票的购买、退票、改 签等操作。  咨询导航服务：对于初次乘坐轨道交通的乘客，虚拟客服可以 提供站点导航、换乘指引及出口信息。  投诉与建议收集: 乘客可以通过虚拟客服助手提交对服务的反 馈，助手会将反馈信息自动整理并转交至相关部门。 为了提高虚拟客服助手的功能和用户满意度，可以采取以下措 施： 1 线路信息：乘客可以通过问答系统实时查询线路调整、换乘信 息及延误通知，确保他们能够制定合理的出行计划。  设施服务 ：乘客询问车站设施（如卫生间、自动 vending 机 位置、无障碍通道等）时，智能问答系统可提供详细的指引， 提升出行舒适度。 此外，智能问答系统还能够进行个性化推荐。通过分析量化的 用户数据，系统可针对不同乘客的需求，提供个性化的出行建议。 这种个性化服务通过用户历史行为的学习，优化乘客体验，增强客

完成2000余次审计任务，促进劳动生产率提升12%，助力提高审计工作质量，提升问题揭 示能力。 以往审计领域存在4大痛点：一是审计资源严重不足，需要通过数字员工建设代替人 工。银保监会《保险公司内部审计指引》要求，保险企业审计人员配置应不低于总员工数 5‰，保险行业都面对审计人力不足的情况，亟须转变用工模式；二是审计业务依赖于大量 的人工专业经验，需要将审计专业经验固化为系统方法。建立标准化的数字审计工作流程 持续探索新的业 务模式和产品，以增强自身的科技竞争力。在大模型技术的应用上，信美寻求在行业中的 差异化竞争力，这也是信美数字化战略规划的核心。在中央金融工作会议提出做好数字金 融等五篇大文章的指引下，信美深入洞察生成式人工智能的发展潜力，前瞻布局AI，自研 大模型技术的应用，致力于实现降本增效，更好地适应市场发展变化。 为此，信美基于大模型打造保险垂直应用。保险垂直应用的核心，在于解决保险产品

进阶级：在模拟场景中达到 80%的任务完成率 - 持续支持： “ 设立 1 ” 小时响应 答疑通道，收集高频问题并每周更新知识库热点 TOP10。通过系统内嵌的智能引导助手（如 DeepSearch 驱动的操 作指引），实时提供上下文相关的帮助提示。培训后 30 天内进行 二次技能评估，针对薄弱环节推送微课视频。 培训材料需配备多模态资源，包括操作视频（含字幕）、可下 载的快速参考指南（含快捷键列表）、交互式检查清单。关键功能

了 大数据的存储、处理及分析方法，会帮助团队设计更为高效的视频 数据处理方案，为 AI 模型的训练提供适合的数据集。 构建一个切实可行的 AI 大模型视频智能挖掘应用方案，需要 在以上书籍的指引下，结合实际案例与经验进行深入分析与实践。 在具体实施时，应考虑以下几个关键方面： 1. 数据获取与处理能力 2. 模型训练与优化流程 3. 系统集成与实际应用 4. 反馈机制与持续改进

该方案特别适用于高频、多节点的复杂流程（如跨境贸易通 “ 关、医药研发阶段评审），既能满足监管机构对 可追溯、可验 ” 证 的合规要求，又能通过持续学习机制适应制度更新（如 2024 年 新发布的《上市公司内控指引》修订条款）。 7.2.2 内部控制缺陷识别 在内部审计与合规检查中，DeepSeek 智能体通过多维度数据 分析与规则引擎的结合，能够高效识别内部控制缺陷。其核心能力 体现在对流程漏洞、权限异常、数据不一致等问题的自动化检测，

配 系统架构与 维护 系统管理员 系统配置、用户管理、数据备份 4 小时 数据处理与 模型 数据分析师 数据预处理、多模态模型训练、结果解读 6 小时 基本操作 前端用户 界面导航、操作指引、数据录入、报告生成 3 小时 战略应用 领导决策人员 数据分析结果解读、决策支持、案例讨论 2 小时 此外，为了加强用户对培训内容的理解和应用，计划在培训之 后设置一定的反馈机制。用户可以通过在线问卷、定期回访等方式

导出模型 2 分钟 85% 15% 4.2 进一步的分析将有助于识别出产品中需要改进的区域，例如， “ ” 在 调整模型参数 这一任务中，如果错误率较高，我们可以考虑优 化用户界面，提供更清晰的指引。 最后，基于可用性测试的反馈，我们将制定详细的迭代计划， 对用户在测试过程中提出的问题进行整改，从而持续改进产品，提 升用户体验，确保平台能够更好地服务于目标用户。 4. 技术实现 在人工智能行业大模型