85% ≥ 操作风险 37% 80% ≥ 第三，系统需要支持 7×24 小时持续监控能力，某跨国企业的 实践表明，实时监控可使重大风险发现时效从平均 14 天缩短至 2.8 小时。这些需求直接指向需要构建具备自然语言处理、多维关联分 析和自动化工作流能力的智能审计系统，而 DeepSeek 的技术架构 恰好能填补现有技术栈的关键缺口—— 其混合推理引擎在测试中实 现了 93.6%的凭证异常检出率，同时将单项目人工复核量降低

能够通过历史病例对比，辅助医生识别类似病例，预测疾病 发展趋势以及患者预后情况。 综上所述，医疗场景对 AI 生成式大模型的需求主要集中在数 据处理能力、个性化医疗、流程优化、互动智能等多个方面。这些 需求指向了 AI 技术在医疗场景中应用的广阔前景，为技术的落地 提供了坚实的基础。 根据市场调研数据，医疗行业对于 AI 技术的投入持续增长， 预计在未来的五年内，医疗 AI 市场规模将达到千亿元，年均增长