在测试用例部分，我们将详细描述针对 Deepseek 大模型在银 行系统中部署的测试场景和步骤，以确保系统的功能、性能和安全 性满足业务需求。测试用例的编写将基于用户需求文档、系统设计 文档以及相关技术规范，覆盖各个关键模块和业务流程。 首先，针对模型的核心功能，我们将设计以下测试用例： - 自 然语言处理能力测试：模拟银行客户服务场景，测试模型在文本理 解、意图识别、情感分析等方面的表现。输入包括客户咨询、投 控和维护，以确保系统的长期稳定运行。验收流程的每一步都应严 格按照计划执行，确保系统交付质量，为银行业务的数字化转型提 供可靠的技术支持。 17.4 验收报告 在验收阶段，我们依据项目合同、技术规范书以及用户需求文 档，对 Deepseek 大模型在银行系统的部署进行了全面、系统的评 估。验收工作主要包括功能性测试、性能测试、安全性测试以及用 户体验测试。在功能性测试中，我们验证了系统是否实现了预设的

化。首先，项目的所有交付物将包括但不限于数据清洗后的知识 库、训练完成的 AI 模型以及相应的技术文档和用户手册。这些交 付物将在项目完成的最后一个阶段进行详细的质量检查，确保其符 合预定的技术规范和性能指标。 在交付过程中，我们将组织一个由项目经理、技术专家和客户 代表组成的联合验收小组，进行项目的最终验收工作。验收过程将 包括以下几个关键步骤：  数据和模型的完整性检查：确保所有数据和模型文件均完整无 所有文档将在项目验收后归档，并为后续的系统维护和升级提 供参考依据。 7.2 验收标准 在项目交付与验收阶段，验收标准是确保项目成果符合预期目 标的重要依据。验收标准将基于项目需求文档、技术规范书和双方 确认的交付物清单进行制定，确保每个交付物的质量和功能满足要 求。以下是具体的验收标准： 首先，知识库数据处理的验收标准包括数据的完整性、准确性 和一致性。数据完整性要求所有预期数据均已完成采集和处理，无

效降低人为误差，提高成本控制能力，为项目的顺利实施提供有力 支持。 3.1 工程量清单编制 工程量清单编制是工程造价管理中的核心环节之一，其准确性 直接影响到项目的成本控制和预算编制。首先，需要依据设计图纸 和技术规范，详细列出工程项目中所有分部分项工程的名称、单位、 数量和计算规则。在此过程中，DeepSeek-R1 大模型可以通过智 能识别技术，自动提取设计图纸中的关键信息，并生成初步的工程 量清单，显著提高工作效率并减少人为错误。

注 工具应支持多人协作与版本管理，确保标注过程的透明性与可追溯 性。 质量控制环节应贯穿标注全过程，具体包括以下几个步骤： 1. 标注前培训：对标注员进行系统培训，确保其理解标注任务与 技术规范，并通过测试考核方可上岗。 2. 标注中抽查：在标注过程中，由质检团队随机抽取部分数据进 行复核，及时发现并纠正标注错误。抽查比例可根据数据复杂 度动态调整，建议不低于 10%。 3. 标