的自然语言来协助用户完 成需求的软件应用或平台 2000s PC 键盘 & 鼠 标 网站 时间 设备 交互方式 产品形态 2020s IoT 自然语言 在线助理 2010s 手机 触摸 APP ■ 从在线客服到在线助 理 • 在线助理：专属化的 体 验，基于用户画像， 提 供更个性化的服务 • 在线客服：短期的基 于 单一 目的的服务 • 更长期的 伙伴关系 1,800 基于人工智能与自然语言处理技术的在线智能助理产 品用户不断增加 虚 拟 个 人 助 理 (VPA) 将改变手机 用户与设备的互动 方式 ，并成为日常 生活的一部分 。 到 2019 年 ，全球 20% 的智能手机 用户将 通过虚拟 个人助理 进行交互。 全球在线智能助理用户数增长预测 Unique Active Enterprise VDA Users

40EFLOPS，人工智能核心产业规模超过 3000 亿元。到 2027 年，全省人工智能产业底座进一步夯实，算力规模超过 60EFLOPS，全国领先的算法体系和算力网络体系基本形成；智能终端产品供 给丰富，在手机、计算机、家居、机器人等 8 大门类，打造 100 款以上大规模 使用的智能终端产品，人工智能核心产业规模超过 4400 亿元；聚焦制造、教 育、养老等领域，打造 500 个以上应用场景，各行各业劳动生产率显著提升。 风险提示：智能体商业化不成熟，智能体下游需求不足。 4.9 腾讯：AppAgent AppAgent 通过模仿人类行为，完成与智能手机的交互。腾讯的 AppAgent 的智能 Agent 能力可以用于操作任何 App，它在 50 个复杂手机任务上展示了强大的能力。根 据 Chi Zhang 等人的论文《AppAgent: Multimodal Agents as Smartphone UsersAppAgent》介绍，这项技术通过引入一种基于大型语言模型（LLMs）的多模态智 能 Agent（Agent）框架，使智能体能够操作智能手机应用程序。与传统的智能助手如 Siri 不同，AppAgent 并不依赖系统后端访问，而是通过模拟人类的点击和滑动操作，直接 与手机应用的图形用户界面（GUI）互动。这种独特的方法不仅提高了安全性和隐私性， 还确保了智能体能够适应应用界面的变化和更新。

能寻优并行施工，缩短冷冻站暖通 45 天工期。 智能建造数字化交付平台支持 WEB＋移动 APP 方式，可在 PC、手机等终端上远程接入， 监控项目实施过程进度管理、质量管理、施工现场与问题管理，实现告警事件远程查看，现 场问题手机易处理闭环等。 通过智能建造施工管理模式，将现场管理信息集成在平台系统 中，实现 PC 端和手机端网络远程访问，提高了管理人员对现场的管控能力，实现设备感知、 设计协同、远程监控等效果，如图

L)：想象一下，在早上的通勤 途中，你调收音机的时候与另一辆车相撞，你可以拨打保险公司的索赔热线， 寻求相关人员的帮助，并完成基本的 FNOL 报告。索赔顾问会确认事故的责 任方，并要求你通过手机上的应用程序上传事故的照片。 该系统可以利用计算机视觉和机器学习对图像进行分析，确认事故的发生情 况，并自动安排车辆的善后方式。当你等待处理的时候，可以通过应用程序 查看实时进度。

面的设计至关重要，它直接影响到用户体验和系统的操作效率。用 户交互界面应实现直观的操作流，为用户提供友好的视觉体验和高 效的信息获取方式。 首先，前端界面应采用响应式设计，确保在不同设备（如 PC、平板、手机）上的良好适配性。主界面应以简单易懂的模块化 布局展示，易于导航和操作。用户登录后，可以快捷地访问以下主 要功能模块： 1. 实时信息查询：用户能够快速获取列车运行状态、到达和发车 时间、车辆拥挤度等实时信息。 号，从而实现提前干预。经过一年的应用，该系统的故障预测准确 率达到 90%以上，极大降低了突发故障对运营的影响。 此外，在乘客服务方面，某市轨道交通推出了基于自然语言处 理的智能客服系统。该系统可以通过手机 APP 和自助服务终端，解 答乘客有关路线、票价、出行建议等方面的咨询。经过系统的学习 与优化，智能客服的响应速度提升了 30%，用户满意度显著提高。 数据表明，应用该系统后，乘客的咨询时长平均缩短了 解决潜在问题，保障乘客的安全与舒适体验。为此，设计一个科学 合理的用户反馈机制至关重要。 用户反馈机制的构建应包括多渠道的反馈平台，以便于乘客在 不同场景下能够方便地提出意见和建议。这些渠道可以包括：  手机应用：开发一款专用的手机应用，允许乘客通过应用直接 向相关部门反馈问题，及时反馈的同时，可提供实时更新和跟 踪功能。  官方网站：建立反馈专栏，乘客可以通过网站提交意见或进行 在线调查，收集用户体验数据。

话号码为+86 前缀） o 中级清洗：利用 DeepSeek 的 NER 模型识别并补全残缺 客户信息（如通过地址片段推断完整行政区划） o 高级清洗：建立客户画像相似度模型，对矛盾信息（如 同一客户多个手机号）进行置信度排序 清洗后的数据进入特征仓库前，需通过动态抽样验证： 4. 敏感数据处理 部署隐私计算模块，对 PII 字段采用分级脱敏策 略： o 直接标识符（身份证/银行卡号）：AES-256 ，模型生成草稿后可直接插入邮件编辑器 - 动态数据看板： 通过 mermaid 流程图展示客户决策路径，实时更新各环节转化率 对于移动端场景，重点优化离线操作同步机制。当销售代表在 外拜访客户时，通过手机 APP 记录沟通要点后，系统自动触发以下 动作： 1. 语音笔记实时转写为结构化纪要 2. 关键承诺事项自动加 入待办列表 3. 客户情绪分析结果标记在联系人卡片 数据安全方面 200%预期 负载下仍能保持 90%以上的可用性。 数据安全风险 客户数据在模型训练和推理过程中存在泄露或滥用可能。需实施以 下控制措施： - 数据脱敏：对 CRM 中的 PII（个人身份信息）字段如手机号、身 份证号进行 AES-256 加密存储，模型调用时通过令牌化技术替换原 始数据。 - 访问审计：记录所有模型查询日志，包括时间戳、用户 ID、数据 访问范围，日志保留周期不少于 6 个月。

伴随软件架构的演进网关形态也在持续进化，K8s 成为统一运维界面，AI 成为流量增长的核心驱动力 AI应用架构组件概览 Higress AI Gateway Higress 通义 DeepSeek LLM(百炼) 手机 生态 PAD PC 端 & 生态 Apache RocketMQ Spring AI Alibaba/AgentScope 事件驱动 AI Agent 模型 LLM Observability

其作始也简，其将毕也必巨 致天下之治者在人才，成天下之才者在教化，教化之所本者在学校 谢谢！ 肖俊 博士、教授、博士生导师 浙江大学计算机学院人工智能研究所 电子邮件： junx@zju.edu.cn 手机： 13867424906

生成式大模型能够为患者提供个性化 的健康管理方案。通过对患者的健康数据进行实时监测，医生和患 者可以更好地了解健康状态，及时进行调整和干预。随着可穿戴设 备和物联网技术的发展，患者的生理数据可以通过手机应用实时上 传到云端，医生可以利用 AI 模型分析这些数据，从而提供科学、 有效的健康管理建议。 在具体实施中，健康监测可以涵盖多个维度，包括但不限于以 下几个方面： 1. 生理指标监测： 技术，进行大数据分析，生成有价值 的健康洞见。  用户界面：为患者和医生提供友好的界面，方便查询健康数 据、历史记录和建议。 在各类健康监测方案的实际应用中，患者的参与至关重要。通 过智能手机应用引导患者及时记录自身的健康数据、评价生活习 惯，并获取 AI 生成的个性化建议，可以有效提升健康意识和自我 管理能力。只要将这些技术和方法结合应用到现实医疗场景中，就 能够切实提高患者的健康管理水平，实现更好的医疗效果。 设计整合的患者管理系统，能自动收集和分析患者的输入信 息，提供个性化服务。  实施以 AI 为基础的症状自评工具，帮助患者根据自己的症状 判断是否需要进一步就医。  提供多渠道的咨询服务，包括网页、手机应用程序及社交媒体 平台，以提升患者的便利性。 通过这些具体措施，AI 生成式大模型将在健康教育和患者沟通 领域发挥出巨大的潜力，实现更高效的医疗服务和更优质的患者体 验。 4.3.2 定制化健康信息推送

模预训练和微调，实现对银行业务的智能化处理，如风险评估、客 户行为分析、智能客服等。服务层提供 API 接口，与银行现有系统 无缝集成，支持多种业务场景的调用，确保模型的高效运行和实时 响应。应用层则是与用户交互的界面，包括手机银行、网上银行、 柜台系统等，通过友好的用户体验提升客户满意度。 在数据层中，采用以下技术栈：  分布式数据库：MongoDB、Cassandra  云存储：Amazon S3、Azure 或修改系统的配置信息。此原则还将通过定期的权限审计来确保其 有效性，及时发现并纠正不必要的权限授予。 此外，访问控制将结合多因素认证（MFA）技术，进一步提升 系统的安全性。用户在进行关键操作时，除了输入密码外，还需通 过手机短信、硬件令牌或生物识别等方式进行二次验证。这一措施 将有效防止因密码泄露导致的未授权访问。 在会话管理方面，系统将实施会话超时和自动注销机制。用户 在一定时间内无操作后，系统将自动断开其会话，并要求重新登 路径。考虑到银行业务的复杂性和多变性，界面应支持个性化定 制，允许用户根据自身需求调整界面布局和功能显示。 为了提高用户操作的效率，界面设计应采用响应式布局，确保 在不同设备（如桌面、平板、手机）上均能提供一致的体验。同 时，界面元素的大小、颜色、字体等应符合无障碍设计标准，确保 所有用户，包括视力障碍者，都能方便使用。 在交互设计方面，应采用直观的反馈机制，如按钮点击后的视 觉变