创新链产业链融合 科技创新体系优化 产业创新生态营造 技术创新路径规划 数字化转型方案 智能制造升级 绿色低碳发展 技术竞争态势分析 市场机遇识别 产品创新方向 竞争优势构建 产业发展战略规划 新兴产业布局指导 产业能级提升路径 未来产业培育方向 产业链风险预警 供应链韧性提升 产业链补链强链 产业安全保障体系 上下游协同创新 产业资源对接 创新要素匹配 产业生态融 水平之间存在明显差距 · 产业创新生态亟需完善 产业的发展依赖于完整的产业体系 , 中国的基础 设施、技术标准、检测认证和监管体系尚不健 全，缺乏统一的战略规划和顶层设计 · 人才基础较为薄弱 中国在基础研究和应用研究人才的比例较低 ， 尤 其缺少跨界型、 复合型人才。 以智能制造领域例 ， 预计到 2025 年人才需求将达到

金融交易、价格追踪系统、智 能电网控制 基于目标的 Agent 基于目标的 Agent 会评估和规划行动，以实现它们的目 标。与其他类型的智能 Agent 不同的是，它们能够将前 瞻性和战略规划结合起来，朝着特定的结果前进。 扫地机器人、项目管理软件、 电子游戏 基于模型的 Agent 适用于并非总是可见或可预测的信息时。这个模型会根 据环境中传入的数据不断更新，因此人工智能 资机会或潜 在风险。2）做出更好的决策：AI 智能体生成的洞见使得投资决策更加知情和数据驱动。 3）提高效率：通过自动化重复性任务，AI 智能体让人类分析师可以专注于更高价值的 活动，如建立关系和战略规划。 智能体通过战略决策进行推理并行动，提升私募股权公司的投资成果和运营效率。 公司为私募股权打造智能体的架构分为三个层面。首先智能体捕获和处理与私募股权相 关的各种输入，包括财务数据、市场趋

��� 作为具有科技创新基因的相互保险组织，信美通过引入大模型技术，持续探索新的业 务模式和产品，以增强自身的科技竞争力。在大模型技术的应用上，信美寻求在行业中的 差异化竞争力，这也是信美数字化战略规划的核心。在中央金融工作会议提出做好数字金 融等五篇大文章的指引下，信美深入洞察生成式人工智能的发展潜力，前瞻布局AI，自研 大模型技术的应用，致力于实现降本增效，更好地适应市场发展变化。 为 化、理赔辅助等。随着技术 的成熟和经验的积累，再逐步扩展到风险管理、产品设计等更复杂的场景。同时，应建立持 续优化机制，根据实际应用效果不断调整和优化模型参数和算法。 （1）战略规划与顶层设计 制定详细的战略规划和顶层设计方案，明确大模型技术在保险行业的落地路径和发 展方向。通过分阶段实施和逐步推进，确保各项任务有序进行并取得预期成果。 （2）试点先行与逐步推广 选择具有代表性的业务

支的风险， 还能优化资源配置，提高整体项目效益。 其次，DeepSeek-R1 大模型在自动化流程中的应用将进一步 简化工程造价的管理流程。通过集成该模型，造价工程师可以将更 多时间投入到战略规划和创新设计中，而无需耗费大量精力在繁琐 的数据处理和计算上。这不仅能提高工作效率，还能降低人为错误 的发生率，确保造价报告的准确性和可靠性。 此外，随着建筑信息模型（BIM）技术的普及，DeepSeek-R1

人员能力转型 设计阶梯式培训体系，分三个阶段实现能力迁 移： 1. 基础操作层：2 周集中培训，掌握智能体交互指令集 2. 分 析决策层：4 周实战演练，学习模型结果校验方法 3. 战略规划层： 季度研讨会，培养 AI 审计流程设计能力 合规性保障 组建跨部门合规委员会，每月更新风险控制矩 阵。智能体决策流程内置监管规则引擎，自动匹配最新审计准则。 ” 关键审计结论需经 智能体+