and intelli- gence”[1] 中对未来机器发展方向的设想: 一个方向 是让机器学会抽象技能, 如下棋; 另一个方向则是 为机器人提供足够好的传感器, 使之可以像人类一 样学习. 前者的思想出现在后来发展的各类神经网 络如多层感知机、卷积神经网络中, 即离身智能; 后 者则逐渐发展出了具身智能的概念. 现在, 具身智 能一般指拥有物理实体, 且可以与物理环境进行信 息、能量交换的智能系统[2] 输出一系列包括末端执行器姿态、夹爪状态 在内的动作序列以指导机器人完成任务. Prompt2Walk[59] 探索了如何使用大语言模型 GPT-4, 通过设计良好的文本提示来输出机器人的 关节目标位置, 从而实现机器人的行走. 核心思想 是利用少量的物理环境中收集的提示, 使得大语言 模型能够在没有针对特定任务进行微调的情况下, 自回归地生成机器人的低级控制命令. 这种方法有 效地解决了将大语言模型与物理世界结合的挑战, 并能够生成动态的机器人运动 作者提出一种新颖的算法: 基 于 Transformer 的动作块 (Action chunking with transformers, ACT), 用于低成本硬件上的精细双 手动态操作任务. ACT 的核心思想是通过模仿学 习来实现对复杂动作序列的生成模型, 以此来提高 在高精度任务中的性能. ACT 的模型结构基于条 Pick apple from top drawer and place on

示范创建  党建量化考核 : 是实施“固本强基”工程工作的具体 体现。通过这项考核 , 大力加强和改进党的建设 , 真正把党建工作和业务工作一起布置、一起检查、 一起考核、一起落实 , 把党的思想建设、组织建设、 作风建设、制度建设提高到新的水平 量化指标 党员先锋指数 支部堡垒指数 平台功能 丰富的报表功能 平台功能  结合应用单位实际需求进行各类型报表设 计，便于各类党务文档的填写、收集和整

model is encouraged to follow the thinking style in the example. LogPrompt 探索 : 将 CoT prompt 的思想引入日志分析任 务 In manual log analysis, practitioners also engage in a series of reasoning steps to reach

CJ9..." } } 为保障接口的稳定性与可维护性，系统采用 Swagger 进行接 口管理与在线测试，并搭建自动化测试框架，确保接口的一致性与 可靠性。同时，接口设计遵循微服务架构思想，通过服务注册与发 现机制实现动态路由，增强系统的灵活性与可扩展性。以下为接口 分层架构图： 通过上述设计，系统接口具备了高可用性、高性能与高安全性 的特点，能够满足实际业务需求并为后续功能扩展提供坚实基础。 度；对于大规模数据源，可以采用分布式存储与计算技术提升数据 处理效率。同时，建立数据源性能监控系统，实时跟踪数据源的访 问延迟、吞吐量等性能指标，及时进行调优。 为实现数据源的可扩展性，需采用模块化设计的思想，将数据 源接入、质量管理、安全性管理等模块进行解耦。这样，在新增数 据源或调整管理策略时，只需对相应模块进行修改，而不会影响整 体系统的稳定性。 最后，建立数据源的反馈机制，通过用户使用反馈与系统运行 线和稳定运行，该系统通过智能化手段有效提升了数据训练的效率 和考评的精准度。在系统建设过程中，我们严格遵守了项目管理流 程，确保了各个阶段任务的按时完成。以下是项目的主要成果与亮 点： 首先，系统架构设计采用了模块化思想，确保了系统的可扩展 性和维护性。通过引入微服务架构，各功能模块能够独立开发、部 署和升级，极大降低了系统的耦合度。 其次，数据训练模块整合了多种先进的机器学习算法，支持大 规模数据的高效处

够高效、稳定地运 行。通过合理的架构设计，可以为智能体的开发和应用提供坚实的 基础。 4.1 总体架构设计 在 DeepSeek 智能体开发通用方案的系统架构设计中，总体架 构采用分层设计思想，以确保系统的模块化、可扩展性和高效性。 架构主体由四个核心层次构成：数据接入层、智能处理层、业务逻 辑层和用户交互层。每个层次之间通过标准化的接口进行通信，确 保系统的灵活性和可维护性。 作。在实际开发中，各模块可采用微服务架构进行部署，以提升系 统的可扩展性和灵活性。同时，模块划分需结合具体业务需求进行 调整，确保系统能够满足实际应用场景的需求。 4.3 接口设计 在接口设计部分，我们采用模块化设计思想，确保系统各组件 之间的高内聚、低耦合，同时提供可扩展性，便于后续功能迭代和 维护。接口设计主要分为内部接口和外部接口两部分，分别用于系 统内部模块间的通信以及与外部系统的交互。 内部接口设

于需要严格控制数据的安全性及隐私的场合。 o 云端服务：支持云端服务模式，便于资源的动态分配和 扩展，用户可根据需要选择合适的服务。 4. 技术架构需求 系统的技术架构应具备以下特点： o 模块化设计：系统应采用模块化设计思想，各模块之间 能够独立更新和维护，提高系统的灵活性和可维护性。 o 集成性：能够与现有的公共安全系统（如警务平台、应 急管理平台等）实现数据交互和集成，提高事件处理的 效率。 o 支持多种

铁路沿线 实景三维 AI ’ 大模型 能够高效地服务于实际应用，推动铁路监控及 管理智能化的进程。 6.1 系统集成方案 在铁路沿线实景三维 AI 大模型的系统集成方案中，我们将采 取模块化设计思想，确保各个功能模块之间的高效协同与联动。该 方案主要分为数据采集、数据处理、模型训练、系统部署和用户接 口五个核心模块。每个模块具有独立性，同时又通过统一的接口进 行协作，确保系统的整体稳定性和可扩展性。

家发展改革委、工业和信息化部、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局等七部门联合印 发《关于扎实做好科技金融大文章的工作方案》 （下称《工作方案》）。 《工作方案》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，加强基础制度建设，健全 激励约束机制，推动金融机构和金融市场全面提升科技金融服务能力、强度和水平，为各 类创新主体的科技创新活动提供全链条全生命周期金融服务，精准支持国家重大科技任 务