动向，以便及时调整 策略，保持我们的市场竞争力。 2.2.1 主要竞争者概述 在当前迅速发展的人工智能行业中，大模型 SaaS 平台的竞争 环境日益激烈，主要竞争者涵盖了多家技术成熟且市场影响力巨大 的企业。这些公司不仅注重技术的创新与研发，同时也在用户体 验、平台稳定性和服务支持方面下足了功夫。以下是几家主要竞争 者的概述。 首先，OpenAI 是大模型 SaaS 平台的领先者之一，凭借其强 合作与生态构建策略：越来越多的竞争者意识到单打独斗的局 限性，通过构建合作伙伴生态系统，整合上下游资源。此类公 司通常与大型科技企业、行业龙头和其他 SaaS 平台开展合 作，形成互补优势，以扩大市场影响力和用户基础。 这些策略在不同的市场环境下可能会产生不同的效果。例如， 技术领先者在快速发展的市场中能获得较高的竞争优势，而在市场 趋于饱和时，用户导向和生态构建策略可能更加有效。 为更直观的 和客户管理的培训，确保他们能有效推广我们的产品。 4. 奖励机制：建立可量化的业绩奖励机制，鼓励合作伙伴积极推 广，按销量、客户反馈或市场开拓给予不同形式的奖励。 在市场推广的过程中，可以通过以下方式加强渠道合作伙伴的 影响力与覆盖：  联合市场活动：与渠道伙伴共同举办研讨会、网络研讨会及行 业会议，增强双方品牌曝光。  共享市场资源：为合作伙伴提供市场推广材料，比如案例研 究、白皮书、演示等，帮助他们更好地与客户沟通。

服务超百家各领域头部知名企业 • 被国内大多云厂商托管 • 获得各类社区奖项8个 企业级应用 • 2021 OSC 中国最受欢迎开源项目 • 2022 InfoQ 十大开源新锐项目 • 2022 CSDN 中国开发者影响力项目 • 2022 开源成熟度评估 – 优秀二级 • 2022 开源创新大赛 – 二等奖 • 2023 开源创新榜 优秀开源项目 • 2023 开放原子基金 年度生态开源项目 • 2023 GLCC优秀社区

developing autonomous AI: systems that can plan, act in the world, and pursue goals[1] • 学术界、开源社区和工业界影响力： • 图灵奖获得者 Bengio 和 Hinton 一作论文引用： HuggingGPT 智能时代一直没有出现像 Windows 、安卓 /iOS 这样真正的操作系统——能够为用户提供信息系统入口

找准“一中心一基地一枢纽” 甘肃 着力提升科技创新效能，深入实施研产融合科技攻关赋能计划 重庆 部署实施“人工智能+”行动 山东 建立科技创新和产业创新融合机制 湖北 到2030年，具有全国影响力的科技创新高地加快形成 -10- DeepSeek影响：格局被打乱，AI竞争进入第二阶段 C端AI应用市场格局重构，新入局者迎来机遇 B端客户全面评估DS影响，重新论证基础模型选型 DS国内

统能够即时响应客户问题，减少等 待时间，提高客户满意度。 市场份额扩大 通过提供更高效、更个性化的服务， 银行能够吸引更多客户，扩大市场 份额。例如，通过数字化营销策略， 银行可以精准触达目标客户群体， 提升品牌影响力和市场占有率。 技术架构优化 大模型能够帮助银行优化现有技术 架构，减少技术债务。例如，通过 智能分析现有系统，大模型可以识 别出冗余和低效的模块，提出优化 建议，降低技术维护成本。 长期技术债务削减价值评估

公司仍 属少数，大部分代理技术开发的新兴企业主要面向企业客户，而非个人消费者。这些 Agent 初创公司希望用技术取代 SDR、软件工程师、合规分析专家、客户服务专员等多 个职位的职能。这一趋势的影响力将极为广泛且深远，不仅限于日常工作中对公司员工 的增加或取代，更会改变公司面向外界客户的交互形象，或使企业的运营方式与客户体 验发生改变。

的实际效果，积累用户信任。  培训与支持：为合作企业提供技术培训与支持，确保其能够熟 练使用系统，并通过其反馈持续优化模型。  行业峰会与展会：积极参与国内外工程领域的峰会和展会，展 示技术成果，扩大品牌影响力。 最后，我们将建立用户反馈机制，定期收集用户的使用体验与 建议，并快速响应需求变化。通过持续的技术迭代与服务升级，确 保 DeepSeek-R1 大模型在工程造价领域的长期竞争力与市场领导

中 选择试点项目的具体方法可以包括： 1. 识别关键应用场景：比如，通过 AI 大模型优化线路调度、改 进客流预测、提升故障预警等。这些场景应与选定城市的实际 需求相符。 2. 评估项目影响力：优先选择那些能够显著改善运营效率、提升 乘客体验或降低运营成本的项目，以确保项目成功后，有较大 的示范效应。 3. 项目实施周期与资源：需考虑项目的实施复杂性和资源需求， 确保试点项目在可控的时间内可以落地。

且通过堆叠多个层次的网络，提升了模型的表达能力。OpenAI 的 GPT 系列以及 Google 的 BERT 都采用了这种架构，展现了优异的 性能。 其次，生成对抗网络（GAN）是一种颇具影响力的生成模 型。GAN 通过两个神经网络（生成器和判别器）的对抗性训练， 使得生成器生成的样本逐渐逼近真实数据的分布。这种方法在图像 生成、图像修复以及风格转换等领域有着广泛应用。例 如，StyleGAN

商业化应用成 果，力争到2025年底形成3至5个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100个优秀的行 业大模型产品和1000个行业成功案例。力争率先建设AI原生城市，推动北京市成为具有全 球影响力的人工智能创新策源地和应用高地。 为了进一步支持科技金融发展，相关部门再出新政。近日，中国人民银行、科技部、国 家发展改革委、工业和信息化部、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局等七部门联合印