智慧党建平台解决方案(42页 PPT)节都内置了各项党务工作的相关指 导文件、流程图、范文、常见问答。 工作指引 党组织生活管理 平台功能 工作流程指引 党务工作问答 会议流程 党组织可以举办家庭、敬老、爱幼、环保、公益等活 动,充分发挥党建引领社区共治参与社会公益。 通过图文丰富的展示党员的志愿活动,并且提供志愿 活动发布、报名、心得等全流程管理。 通过图文展示困难党员和老党员的走访慰问记录,体 现党的温暖。 通过党 大提高党员教育的覆盖面。 党务工作更高效 03 更专业实用的党务工作工具, 并有标准化规范化的党务工作 指引,指导三会一课、谈心谈 话、公益活动等各项工作开展。 深入的党群服务 05 充分发挥党建引领作用,社区共 治参与社会公益,激发党组织引 领活力。 可视化党建工作成果展示 02 利用大数据技术提取信息库中 的数据,对活动数据、学习数 据进行汇总统计,实现领域内 数据汇集、统一展示,支撑党 造的省级智慧党建云平台,集学习、组织管理、交流 等功能于一体; 实现了对甘肃省 160W+ 党员的教育学习管理和党务 管理; 平台上线后受到广泛好评。 甘肃省陇原先锋智慧云平台 是中共福建省委组织部借助数字技术引领党建创新, 精心打造的一款省级党建智慧云平台,实现了对全 省党员的组织管理、党务公开、学习管理等; 覆盖全省 195W+ 党员, 2018 年的月均活跃达 100W+ 。作为福建省“两学一做“突出案例登上20 积分 | 42 页 | 4.88 MB | 2 天前3
实现自主智能供应链:2035年企业竞争的新高地挑战催生变革, 供应链亟待重塑 通向自主智能供应链 自主智能供应链的挑战 实现运营绩效的全面突破 何为自主智能供应链? 引领未来: 开创价值新高地 自主化征程: 当下现状与未来十年 前言 05 25 04 18-24 17 06-07 08-09 10-16 实现自主智能供应链 4 前言 的企业,将创造出前所未有的商业价值,并构建起 强大的运营韧性;而那些固守传统、不愿革新的企 业,则将面临日益严峻的生存挑战,甚至可能被市 场无情淘汰。面对这场席卷而来的自主化变革,是 选择引领未来,还是被动等待?这已是企业决策 者亟需厘清的议题。本篇洞察报告将提供清晰的 路线图,助力您在这场关键的重塑中把握先机。 实现自主智能供应链 5 挑战 催生变革, 供应链 亟待重塑 企业正逐渐意识到,传统商业增效策略的回 力于提升团队效能的领导者,将引领供应链走向 更具韧性和适应性的未来。 归根结底,自主化系统的兴起将从根本上改 变企业的组织结构,以及人与人、人与技术之间的 协作方式。这同时也是重塑工作方式、重塑劳动 力的契机。只有当企业重塑其组织架构以支持截 然不同的流程和工作方式时,那些采纳自主智� 供应链的企业才能实现生产提效或成本节降,而 这才是切实的价值。 实现自主智能供应链 25 引领未来: 开创价值新高地0 积分 | 28 页 | 2.74 MB | 3 月前3
大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)在人类科技发展的历史洪流中,2023年无疑是大模型技术取得突破性进展的元年。 ChatGPT的问世,如同一颗石子投入平静的湖面,激起了全球科技领域的滔天巨浪。它不 仅深刻改变了人机交互的方式,更预示着一个由大模型引领的智能新时代的到来。比尔· 盖茨的赞誉、马斯克的断言以及马化腾的深刻洞察,都从不同角度揭示了大模型技术对于 人类社会发展的深远影响。而国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理 暂行 济的重 要支柱和风险管理的重要力量,必须紧跟时代步伐,把握科技革命的历史机遇。我们希望通 过本白皮书的发布,为保险业做好科技金融和数字金融两篇大文章提供有力支持,推动保 险行业从科技赋能向科技引领的转变。同时,我们也呼吁行业同仁和合作伙伴加强交流与 合作,共同推动科技保险和数字保险的发展,共创保险行业的美好未来! 最后,我们要诚挚感谢所有参与白皮书编写的专家学者、行业同仁和技术伙伴。正是大 之暗面(Moonshot AI)今年3月18日官宣,旗下产品 Kimi 智能助手在长上下文窗口技术 上再次取得突破,上下文长度由20万字提升至200万字。在大模型竞争极为同质化的当下, 更长的上下文长度处理能力,或将引领大模型进入差异化竞争阶段。紧接着,3月22日,阿 里宣布通义千问开放1000万字长文本能力。 显著提升的长文本处理能力,允许模型在处理长文档、对话历史或复杂语境时保持连 贯性和理解力。但是,增20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 2 天前3
基于大语言模型技术的智慧应急应用:知识管理与应急大脑transformer,BERT) 的出现,以及 2022 年第四代生成式预训练模型(gen⁃ erative pre-trained transformer,GPT),人工智能领域 自然语言处理方向的重大突破,引领了大规模预训 练模型及应用研究的热潮。大语言模型技术的迅猛 进展正深刻地影响着机器系统智能化的轨迹,标志 着进入一个新的人工智能时代。从 BERT 到 GPT [1-2], 这些模型通过深度学习和海量数据训练,不仅推动了 究等多个领域展现出类似人类水平的创造力。这些 能力的涌现,使得知识创新不再受限于个体的认知 和经验,能够打破学科和专业的壁垒,加速知识的 融合和创新,预示着知识生产方式正在经历一场深 刻的变革,将引领我们进入了一个人机协作的知识 生产新模式 [7-8]。 1.1 知识获取 1.1.1 联结主义学习 大语言模型的知识获取基于联结主义的学习观 点,该观点认为智能源于大脑神经元的物理结构和 复杂20 积分 | 8 页 | 3.21 MB | 2 天前3
算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列中国互联网用户规模的激增,以及互联网普及与计算能力的增强,推动了智能软件研发行业在多种应用场景中的广泛渗透与快速发 展。 成熟期 2022-01-01~至今 2022年,ChatGPT的成功推出标志着人工智能技术取得飞跃,引领智能软件迈入全新智能化纪元。此时,智能软件不仅在功能上愈发 复杂高效,更广泛渗透至多个行业领域,实现深度应用。 智能软件在成熟期广泛渗透至多个行业领域,实现深度应用,对各行各业产生了深远影响,推动了智能化转型和产业升级。 核心企业,数量位居全球第二。此外,中国在人工智能基础设施方面亦表现突出,占地规模同样位居全球第二,且智能算力占比超过25%。人工 智能在智能软件研发行业的推动作用日益显著,具体表现在提升开发效率与质量、引领开发模式创新、强化软件个性化与智能化特性,以及加速 跨领域融合与技术革新等多个维度。在AI技术的持续成熟与广泛普及的加持下,智能软件开发领域的应用边界逐渐拓宽,从而其市场规模逐渐扩 张。 未来10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 3 月前3
CAICT算力:2025综合算力指数报告调度,通过对交通流量数据的实时分析和预测,城市交通管理部门 能够优化信号灯控制,缓解交通拥堵,提高道路通行效率。在教育 领域,大模型技术推动个性化学习和智能教育平台的发展。 大模型等人工智能技术成为引领新一代产业变革的核心力量, 未来,智算将迎来更加快速的发展,推动赋能各种应用场景实现变 革创新,如在智能家居、智能网联汽车、无人机等领域,为产业发 展注入新的活力,同时带动算力、存力、运力等基础设施的协同发 综合算力指数 13 省级行政区综合算力指数 Top10 分别为河北省、江苏省、广东 省、浙江省、北京市、上海市、内蒙古自治区、山西省、山东省、 贵州省,具体情况详见图 2。我国综合算力格局呈现“东部引领、中 西部崛起”的协同发展态势。与去年相比,Top10 省份仍然以我国算 力枢纽节点区域为主,Top6 涵盖省份不变,均为我国东部地区,且 河北省综合算力指数持续领先全国,其他上榜地区以我国中西部地20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 2 天前3
从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建(61页 PPT)可以基于大模型实现各种较为复杂的 智 能应用系统 4. “ 推理大模型 + 知识图谱(知识库) + 智能体”是否会成为未 来 AI 系统开发和应用的范式? 总结: 使能技术、赋能社会:人工智能是引领这一轮科技革命、产业变 革和社会发展的战略性技术,具有溢出带动性很强的头雁效应, 其作始也简,其将毕也必巨 致天下之治者在人才,成天下之才者在教化,教化之所本者在学校 谢谢! 肖俊 博士、教授、博士生导师20 积分 | 61 页 | 13.10 MB | 2 天前3
DeepSeek在金融银行的应用方案随着金融行业的不断发展和技术的持续进步,DeepSeek 在金 融银行领域的应用将进一步深化和扩展。未来的技术创新将主要集 中在以下几个方面: 首先,人工智能(AI)和机器学习(ML)技术将继续引领金 融科技的创新。DeepSeek 将通过更先进的算法模型,提升金融数 据分析的精准度和效率。例如,通过深度学习技术,DeepSeek 能 够更准确地预测市场趋势和客户行为,从而为银行提供更具前瞻性 最后,随着区块链技术的成熟,探索其在金融交易中的应用, 尤其是智能合约的自动化和去中心化特性,可为银行业务带来革命 性变革。通过跨领域合作和技术集成,DeepSeek 将在金融科技领 域持续引领创新,为银行业提供更加智能化、安全化的解决方案。10 积分 | 154 页 | 527.57 KB | 6 月前3
智慧地铁城市轨道交通行业AI大模型应用设计方案可以预见,城市轨道交通行业将与 AI 大模型相辅相成,共同 推动出行方式的变革,实现更加高效、可持续的交通体系。 9.1 行业趋势分析 在当今快速发展的城市轨道交通行业中,人工智能(AI)的应用 正在引领一场深刻的技术变革。随着城市人口的不断增长,交通需 求日益增加,因此,传统的轨道交通管理模式已逐渐无法满足高 效、安全、便捷的出行需求。AI 大模型的应用成为提升城市轨道交 通系统效率和安全性40 积分 | 154 页 | 284.34 KB | 5 月前3
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