）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ） 决 策赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， 大行发力更早， 中小银行正在快速追赶。如工商银行、建设银行、招商银行等大行布局更早， 邮 储银行、浦发银行、江苏银行等也有较为领先布局应用。 AI 一体机的出现为机构提供了全新的解决方案，凭借其开箱 即 用、软硬件一体化设计等优势， 能，在银行业 AI 应用场景中落地最早。 n 商业银行主要通过人工客服和智能客服两种方式为客户提供咨询服务。人工客服工作强度高、处理和响应时间相对较长， 而当下智能客服难以覆盖全部服务场景。如工商银行在远程银行业务中将知识搜索与大模型生成能力结合，实现基于实 时通话向坐席人员主动推送答复话术或知识的能力。 图表：苏商银行大模型客服助手 资料来源：苏商银行、中泰证券研究所 14 降本增效场景之一：大模型承担智能客服角色 深度挖掘和分析内外部数据，并为管理和决策赋能。 图表： Deep research 示例 决策赋能场景：高级分析能力赋能管理决策 资料来源： OpenAI ，中泰证券研究 所 20 机构 应用场景 工商银行 网点运营、远程银行、运营管理、人力资源、智慧办公、智能研发等 农业银行 智能问答、智能客服、辅助编程、智能办公、智能风控等 中国银行 内部知识服务、辅助编码等 建设银行 智能客服、市场营

济区，占比分别达到40%、31%、20%。这些区域凭借强大的经济实力与浓厚的科技创 新氛围，为软件企业的蓬勃成长提供了得天独厚的环境。 下 产业链下游环节分析 6 招商银行股份有限公司 中国工商银行股份有限公司 中国农业银行股份有限公司 浙江网商银行股份有限公司 中国银行股份有限公司 山东第一医科大学附属省立医院（山东省立医院） 爱尔眼科医院集团股份有限公司 北京和睦家医院有限公司 中国国家铁路集团有限公司

过 API 接口、数据库直连、文件解析三种方式采集数据，覆盖财务系 统（如 SAP、Oracle）、电子凭证（PDF/扫描件）、业务数据库 （MySQL/SQL Server）以及外部数据源（工商信息、税务数 据）。针对审计场景的特殊性，数据采集需遵循完整性、时效性、 可追溯性原则，例如凭证类数据需保留原始哈希值以供校验，时序 数据需标注采集时间戳。 审计数据的预处理流程分为四阶段：清洗、转换、增强、归 问答系统：基于 DeepSeek- 7B 的审计专用微调版本，响应需包含法规条款引用 知识图谱构建 采用动态权重图谱技术，实体关系权重按审计周期自动更新。典型 节点配置示例： - 企业节点：工商信息+财务指标+ 处罚记录 - 交易 节点：金额/时间/ 关联方三维特征 - 规则节点：ISA 准则+内部控制 条款 算法部署采用模块化容器设计，各组件通过 gRPC 协议通信， 整体架构满足审计级数据隔离要求（ISO 某央企审计部应用后，合同审查效率提升 8 倍，首次实现全量审 查，发现 3 份存在重大合规风险的 EPC 合同，涉及金额 2.3 亿元。 关联方交易监控 针对上市公司关联交易隐匿问题，智能体构建了动态关系图谱。通 过实时采集工商数据、招投标信息等，自动识别潜在关联方。某案 例中，系统发现被审计单位通过 3 层嵌套的空壳公司转移资金，该 关联网络在传统审计中未被察觉。监控系统关键参数包括：股权穿 透层级（默认 5 层）

率。同时基于大模型强大的自主规划能力，不断构建Agent智能体扩展大模型能力边界，完 成工商数据、新闻舆情、网页抓取等多智能体集成，可以灵活组合不同工具来完成业务目 标，自适应进行多路由问答。 其中多模型体验官集成了11家大模型公司26个细分版本的基座模型，员工可以实时 体验外部模型最新技术成果；客户全景洞察实现了内外部客户数据的深度融合，支持快速 查询企业工商、评级、合作、舆情等多维度全景信息；文档智能问答支持在通识问答的基础