大语言模型在软件日志运维的实践 刘逸伦 华为 2012 实验室 本科毕业于南开大学 ，硕士毕业于美国佐治亚理工学院。研究方向包括 AI 智能运维 ，大模型质量评估以及大模型提示策略 ，在相关领域以第一作者、 通讯作者身份在 ICDE 、 ICSE 、 IWQoS 等顶级国际会议 / 期刊发表 10 余篇 论文。 刘逸伦 华为 2012 文本机器翻译实验室工程 师 演讲嘉 宾 1. 软件日志运维观点

内处理海量的信息并做出决策，这无疑增加了医疗风险。生成式大 模型通过自然语言处理、图像生成等技术，可以在多方面为医疗应 用提供支持。 首先，生成式大模型可以应用于临床诊断辅助。通过分析患者 的症状、实验室结果及影像学资料，这些模型能够生成初步的诊断 建议。这不仅提高了诊断的准确性，还可以减少医生的工作负担。 基于以往的病例数据，模型能够识别趋势和模式，从而为疾病的早 期发现和预防提供数据支持。 遇。通过对大量临床病例、指南和研究数据的学习，AI 生成式大模 型能够辅助医务人员进行更为精准的诊断和个性化治疗方案的制 定。 AI 生成式大模型能够通过自然语言处理和深度学习来分析患者 的病历信息、实验室检查结果及影像学数据，从而生成可行性的临 床决策建议。这种模型不仅能够快速处理和分析海量数据，还能识 别出潜在的病症和治疗方案，提高诊疗效率。 具体实现过程中，AI 生成式大模型可以通过以下方式支持临床 常集成了各种临床最佳实践指南和临床试验数据，确保推荐的方案 具有较高的有效性和安全性。 治疗方案推荐的流程一般包括以下几个步骤： 1. 数据收集：通过电子病历系统收集患者信息，包括但不限于年 龄、性别、既往病史、过敏史、实验室检验结果等。 2. 数据处理与分析：运用自然语言处理技术清洗和整理结构化与 非结构化的医疗数据。同时，通过机器学习算法识别出影响治 疗效果的重要特征。 3. 模型生成：基于已有的临床指南和成功病例，利用生物信息学

的图像流共同构成观测值, 并将这些观测值 用于训练端到端模型, 使得机械臂能仅凭 RGB 图 像输入独立完成复杂任务. 尽管 ALOHA 提供了廉 价的模仿学习方案, 但受限于机械臂系统, 操作只 能在实验室环境内完成. HumanPlus[39] 则探索了人型机器人的数据收 集与训练. 系统通过单目 RGB 摄像头实现实时人 体和手部运动的估计, 并将其重新定位到仿人机器 人的运动中, 从而实现“影子跟随 人类操作员可以远程操作机器人收集 全身数据, 用于学习真实世界中不同任务的技能. 此外, 系统还利用收集到的数据进行监督行为克隆, 训练基于视觉的技能策略, 使机器人能够通过模仿 人类技能自主完成任务. 为实现在实验室外同样可行的数据收集, Chi 等[38] 提出了直接从人类演示中转移技能到可部署 的机器人策略的框架, 通过手持夹爪和精心设计的 接口, 以便携、低成本且信息丰富的方式收集复杂 的双手和动态操作演示数据 模型能够泛化至未见情景, 这进一步加剧了对大规 模多样化数据的需求, 尤其是对非实验室环境的数 据收集, 这类数据更加真实、复杂, 对于训练能够适 应多种环境的机器人尤为关键. 如 UMI[38] 设计的数 据采集框架便极大方便了非实验室环境下的采集, 而 Open X-Embodiement[55] 综合全球实验室数据 构造的包含各类机器人、各类任务的数据集也为具 身智能的训练提供了极大便利. 未来如何提高真实

联通数智公司联合北京联通等打造元景公安大模型，在北京西城、安徽省厅等多省市视侦智能化升级项目试点应用  在北京西城区公安局试点，提供以特征搜特征的大模型视觉分析能力，解决小模型无法识 别的复杂场景  7月，该试点实验室进展收到了公安部领导的肯定，对取得的成果进行充分肯定，希望在中 国联通元景大模型的加持下，探索视频侦查新技术提高案件查办效率  利用以图搜图、以文搜图提升检索效率，可服务平安城市、雪亮工程、平安乡村等场景 大模型医疗应用服务平台：提供模型微调、测评、推理加速等全链路工具箱，为医院管理、临床、教学、科研等工作提供新范式。 -25- 大模型赋能船舶设计 n 联通数智公司、上海联通与中船海舟联合挂牌成立联合实验室，探索大模型落地中船海舟船舶设计等应用场景  针对大模型处理公式计算和图表理解的不准确问题，使用5万条增量 数据对元景70B大模型微调训练，提升基础大模型计算的准确率；  针对上万页造船规

SkyAgents：自研模型降低成本 ........................................................................ 25 4.7 商汤：联合清华、上海人工智能实验室打造 GITM ........................................... 26 4.8 字节跳动：豆包聊天助手 .......................... 0 模型花费 0.015 元。 图40 天工 Agent 计费模式 资料来源：天工开放平台产品定价，海通证券研究所 4.7 商汤：联合清华、上海人工智能实验室打造 GITM 商汤、清华大学和上海人工智能实验室等机构的研究者们提出了一种名为 Ghost in the Minecraft (GITM) 的通才 AI 智能体。GITM 能够在《我的世界》中表现优异，显 著减少训

能、更便捷、更有温度的保险产品与服务。 AIGC 时代，应用为王。为了解当下国内外主流大模型在保险领域应用的成熟度和稳定性，国内领先的保险科技平台——元 保，联合国内保险科技研究机构——分子实验室，共同发布《人工智能大模型保险行业应用评测报告》。报告特邀国内知名 高校专家学者、中国大地财产保险股份有限公司、众惠财产相互保险社等共同调研并撰写完成。 《报告》通过保险、法律、医疗等相关领域

与三十亿张图像，还实现了HTML、PDF、ArXiv等多种来源数据的综合集成，极大地丰富了 数据的广度与多样性，为开源多模态大模型的突破性发展注入了新活力。 今年9月，由商汤科技携手清华大学、上海AI实验室、哈尔滨工业大学、香港中文大学、 复旦大学及南京大学等多家科研机构共同推出的OmniCorpus项目，再次将开源多模态 数据集的发展推向了新的高度。OmniCorpus包含86亿张图像与16,960亿个文本标记的 惊艳全球，其突出特点包括：一是能够生成长达60秒的 视频，远超之前只能自动生成 2 到3秒； 二是支持多角度镜头并保持一致性，突破了以往单 镜头的限制；三是能部分模拟真实世界和物理规律。这些特点预示着视频生成技术将可能 很快从实验室走向实际应用。 （2）多模态模型的崛起 多模态模型能够处理和理解不同类型的数据，如文本、图像和声音。过去一年中，这一 领域取得了显著进展，尤其是在图像和文本的联合表示学习方面。这些模型不仅提高了任 据信息，对比发掘出新出现 的信息趋势；提升投资决策效率：协助投研人员综合分析更全面的信息，提升决策效率；把 握投资机会：实时分析路演数据信息，把握投资机会。 人保联合科大讯飞认知智能国家重点实验室发布“数智灵犀-人保大模型”。人保大模 型以深度理解保险行业的专属通用大模型为底座，面向垂直业务领域的自研场景大模型 为主体，外部大模型能力为辅助，通过建立大模型安全审核机制，确保大模型生产内容合

为了加速技术的落地，我们还将与高校和研究机构合作，共同 开展基于 DeepSeek-R1 的工程造价智能化研究，推动技术创新与 应用场景的拓展。例如，我们将联合清华大学、同济大学等高校， 建立联合实验室，开展基于大数据的工程造价预测与优化算法研究， 并将研究成果快速转化为实际应用。 在技术层面，我们将持续优化模型的算法与功能，重点提升其 在复杂项目中的自适应能力和多维度数据分析能力。为此，我们将