云计算、云存储、大数据 ( 模型 ) 、 Al 算法、数字孪生 (AR 实景 、 VR 虚拟现实、三维模型、视频空间化 ) 、 APP 、小程序、 Vue/React; 建设特点 与智化子系统 机电设备 步建设并验收 与信息化建设 步 分 验收 集成技术 BMS 以实现建筑物的运营及 管理为目标，形成具有 信息汇聚、资源共享、 协同运行和优化管理等 综合应用功能的智能化 云计算、云存储、大数据 ( 模型 ) 、 AI 算法、数字孪生 (AR 实景 、 VR 虚拟现实、三维模型、视频空间化 ) 、 APP 、小程序、 Vue/React; 建设特点 与智化子系统 机电设备同步建设并验收 与信息化建设同步 分项验收 集成技术 iBMS 以实现建筑物的运营及 管理为目标，形成具有 信息汇聚、资源共享、 协同运行和优化管理等 综合应用功能的智能化

布放、 标签标识等关键环节，切实保障交付质量；在 AI 智算集成实施培训方面，编制系统化培训 计划，开设多门课程，面向交付团队开展技术赋能，提升整体实施能力；在测试方面，支撑 覆盖计算子系统、网络子系统及集群联调测试，全面验证系统稳定性与性能指标，确保系统 高效可靠运行。 2024 年 9 月 20 日，广东联通深圳智算节点正式启用，为粤港澳大湾区数字经济发展注 入了新动能。在本项目

系统通常包含客户信息管理、销售漏 斗跟踪、服务工单处理等基础模块，但数据分析深度不足，超过 68%的企业反馈系统仅能提供历史数据统计，缺乏预测性洞察。在 客户交互层面，约 42%的坐席人员需要同时打开 5 个以上子系统才 能完成客户画像构建，操作效率低下直接导致平均响应时间延长至 6.8 分钟。 主要技术挑战集中在以下方面： - 数据孤岛问题：营销数据（MA）、销售数据（SFA）和服务数据 （SC）分别存储在

Kibana）进行日志管理。确保及时发现并解决模型运行中的问题， 保障系统的稳定性和可靠性。 9.4 系统集成与测试 在系统的集成与测试阶段，首先需要明确各模块的接口规范和 数据交换格式。通过定义清晰的接口协议，确保各子系统之间的数 据能够无缝对接。具体而言，工程造价模块、预算编制模块以及数 据分析模块之间需通过 RESTful API 进行通信，确保数据传输的高 效性和一致性。集成过程中，采用增量式集成策略，逐步将各个模

等。这不仅涉及到数据处 理的合规性，还包括算法的透明性和可解释性，以避免潜在的监管 风险。 第四，技术集成和系统兼容性是实施 DeepSeek 方案时面临的 现实问题。现有的金融系统通常由多个独立的子系统组 成，DeepSeek 需要与这些系统无缝集成，确保数据的流畅传输和 共享。此外，系统的可扩展性和稳定性也是需要考虑的因素，特别 是在业务快速增长的情况下。 最后，人才和技能缺口也是一个不容忽视的挑战。DeepSeek