在公共安全领域，引入人工智能（AI）大模型视频智能挖掘的 应用方案，需要借鉴和参考一些相关书籍，以深化对行业、技术与 实施的理解。以下是几本在这一领域具有参考价值的书籍。 首先，理解公共安全的基本概念和背景至关重要。《公共安全 管理（第二版）》提供了公共安全管理的基本框架和理论，包括风 险评估、应急响应及资源配置等内容。该书不仅为理解公共安全政 策提供了基础，而且为后续 AI 技术的引入奠定了理论基础。

时间安排。通过确定调研的关键利益相关者，可以确保在后续流程 中获取全面的信息。 接下来，执行以下步骤： 1. 组织初步会议：召集项目相关的利益相关者，明确项目目标， 介绍 AI 大模型的基本概念，梳理他们的期望与关注点。 2. 收集已有数据：通过分析城市轨道交通的历史数据和现有报 告，初步评估当前系统的运作效率和存在的问题。这些数据可 能包括客流量、故障记录、维护成本等。 3.

问题诊断与排除技巧  日常维护与更新操作 为了更好地满足用户的需求，培训计划将分为不同的培训阶 段，以适应不同层次用户的学习需求。 第一阶段（基础培训）： 目标群体：新用户和操作员 内容：  系统基本概念  操作界面介绍  常见操作流程演示 形式：线上直播与线下工作坊结合 第二阶段（进阶培训）： 目标群体：系统管理员及技术支持人员 内容：  数据管理与维护  高级功能使用

员了解大模型技术的优缺点，并从自身业务场景出发进行设计，因此场景共创是企业内部 用好大模型的关键策略之一。 目前公司在大模型落地推广层面，已组织开展多场大模型应用宣导活动，介绍大模型 的基本概念、核心能力，重点分享相关技术在金融行业和工作实践中的典型应用，加深全 员对新技术的理解，同时完成各部门科技伙伴岗设立，成立跨部门结对工作小组，后续将 逐步针对投资研究、客户服务、投资管理、投资