级。此 方案结合了智能化的监控与高效的响应机制，能够切实保障铁路的 安全运行。 5.2.2 安全隐患评估流程 在安全隐患评估流程中，首先需要对铁路沿线的环境进行全面 的数据收集，涵盖气候、地质、交通流量、设备状态等多个方面。 这些信息可以通过摄像头、传感器和无人机等手段获取。数据采集 完成后，接下来将数据上传至中央分析平台，进行统一处理和存 储，以便后续分析使用。 在数据分析阶段，运用 需求变化，导致项目投资回报率低于预期。 o 竞争对手推出更先进的技术产品，占领市场份额。 o 政策法规发生变化，对项目进行限制或影响。 4. 环境风险 o 自然灾害对数据采集和设备安装造成影响。 o 外部环境变化（如气候变化、地质灾害）对项目实施造 成延误。 5. 人力资源风险 o 技术团队流失或人员不足，导致项目实施能力不足。 o 员工技能不符合项目要求，培训周期长，影响进度。 针对上述风险，我们制定了相应的应对措施，以减少潜在风险

人工操作，提 高报表的一致性和准确性。 此外，DeepSeek-R1 大模型还具备良好的可扩展性和适应性， 能够根据不同项目的需求进行定制化配置。例如，在处理大型基础 设施项目时，可以增加对地质条件、环境保护等复杂因素的考量； 而在住宅建设项目中，则侧重于材料成本和施工周期的优化。 综上所述，DeepSeek-R1 大模型在工程造价领域的应用，不 仅能够显著提升工作效率和准确性，还能为行业带来全新的智能化