企业总部 国企、私企 第 转 型 与 创 新 章 HD 智能工程中心 2017 年确定转型目标，从建筑智能化工程设计转入建筑机电 设备 通讯接口、物联网技术、集成技术等领域的研究。编制了湖南地标《湖南省 智能 建筑评价标准》一本、公开发表关于集成技术研究论文三篇，两人次经培 训与考 试获得物联网构建相关技能证书。 以建筑全生命周期管理为理念，建 立规划、设计、施工、运维协同的意识，

基于大模型能力，提供贴合文旅行业服务场景的能力模型集，降低大模型行业使用门槛， 让文旅行业中的各个参与方更便捷的使用大模型能力，提高行业数智化水平，是探索文旅大 模型的出发点。 讯飞文旅大模型是国内“AI+全域旅游”大模型落地标杆产品，通过深度解构文旅产业 生态，构建起游客、企业、政府三端协同的智能服务体系，实现了人工智能技术与全域旅游 场景的深度融合。 该模型依托前沿的大语言模型技术架构，创新打造覆盖游客服务、企业运营和政府监管

定位特征、预训练的视觉−语言特征和音频−语言特 征与 3D 重建相结合, 将多模态大模型的开放词汇 查询能力融合进环境的 3D 体素网格中, 使得机器 人系统能够基于多模态查询 (如文本描述、图像或 地标的音频片段) 在地图中索引目标. Act3D[92] 则提出了一种基于 Transformer 的 3D 特征场模型, 使用大规模预训练的 2D 特征提取 器 (如 CLIP[17] 或 ResNet50[104])

在数据分析方面，可以采用深度学习技术，尤其是卷积神经网 络（CNN）和循环神经网络（RNN），对传感器收集的时序数据 进行处理，识别出土壤污染的动态变化趋势。 在检测结果呈现方面，可以通过可视化工具生成实时监测图 表，清晰地标识土壤污染程度及其变化趋势。例如，接入 GIS（地 理信息系统）技术，生成污染分布热图，使环境执法人员能够快速 识别污染热点区域，从而制定精准的治理方案。 为确保方案的可行性，在实施过程中应设计如下流程：