技术全面升级，为复杂的企业在线业务提供保障 1.2 软硬一体协同优化，应对AI时代激增的数据冲击 1.3 持续的融合创新，助力企业的国际化布局 挑战：企业多元业务需求与海量AI数据的冲击 02 2.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战 �.� AI数据处理与计算协同的复杂度激增 2.3 国际化进程中的全球布局、合规与质量一致性难题 2.4 安全、稳定与成本的多元保障要求 解决方案 03 3.1 打造极致性能体验，为传统计算业务打开新空间 打造极致性能体验，为传统计算业务打开新空间 3.2 技术和架构创新，提升AI时代的向量数据处理和协同计算效率 3.3 强化硬件安全设计，持续增强安全保障能力 3.4 全球一致的云服务能力体系，全面助力企业国际化战略 优秀实践分析 04 4.1 小鹏汽车 4.2 微帧科技 4.3 嘎嘎射击 4.4 蚂蚁集团ZOLOZ 前言 IDC分析师认为：全球AI基础设施革新的浪潮中， 算力需求的爆发正在驱动云计算与边缘计算深 的性能、成本、稳定性、安全 性等方面提出了全新的要求。为适应企业创新、降本增效以及业务出海等需要，云服务商不断通 过协同创新升级全栈服务品质，同时也利用自身融合发展的经验优势，助力企业积极开展国际化 布局。 �� 1.1 技术全面升级，为复杂的企业在线业务提供保障 企业在线业务的受众范围和功能复杂度在快速增加，在金融交易、电商直播、实时游戏等场景 下，服务端动辄需要支持百万级并发连接

在用户体验方面，DeepSeek-R1 将更加注重界面的友好性和 操作的便捷性。通过引入自然语言处理（NLP）技术，用户可以通 过语音或文字直接与模型交互，获取即时的造价分析和建议。此外， 模型将提供多语言支持，便于国际化项目的应用，同时支持移动端 和云端的无缝切换，满足不同场景下的使用需求。 在人才培养与行业推广方面，未来将加强对工程造价人员的培 训，使其能够熟练运用 DeepSeek-R1 模型进行日常工作的辅助决

馈，助手会将反馈信息自动整理并转交至相关部门。 为了提高虚拟客服助手的功能和用户满意度，可以采取以下措 施： 1. 数据训练：不断积累用户问询数据，优化助手的问答能力。 2. 多语言支持：考虑到城市轨道交通的国际化背景，虚拟客服助 手必须具备多语言支持，满足不同用户的需求。 3. 融合人机服务：当虚拟客服助手无法处理复杂问题时，能够快 速转接到人工客服，确保用户问题得到及时解决。 4. 性能评估与优化

银 行的具体业务需求进行定制化训练。例如，针对不同银行的产品 线、业务流程、合规要求等，模型能够进行相应的调整和优化，以 确保其在不同场景下的适用性和准确性。  支持多语言处理能力，满足国际化银行的业务需求。  具备高并发处理能力，能够在高峰期稳定运行，确保用户体 验。  集成风险管理模块，能够识别并防范潜在的欺诈行为。 此外，模型还需与银行现有的 IT 系统无缝集成，包括核心银

的深入分析，将客户细分为不同的群 体，以实现精准营销和提高转化率。 合作与生态构建：保险公司与科技公司、医疗机构和其他服务提供商建立合作关系， 共同构建保险生态系统，提供一站式解决方案。 国际化与跨境服务：随着全球化的推进，保险公司开始探索跨境保险服务，为跨国企 业和旅行者提供保障。 综上所述，保险行业的数字化转型是一个全方位、多层次的变革过程。保险公司需要 不断适应新的市场环境，把