260 亿美元，将在政府、金融、 制造、能源、医疗、零售等多个领域实现智能化应用。结合国家政策支持以及各 大企业的积极投入，智能体技术将不断进步，特别是在算力快速增长的背景下， AI Agent 的发展前景更加可期。多模态智能体的出现，将进一步推动各行业智能 化应用的升级，智能体的商业化将迎来新的突破。  建议关注：AI 算力、模型和应用：寒武纪-U、海光信息、景嘉微、龙芯中科、浪 潮信息、 结合中国政策对人工智能和算力的发展，未来智能体技术有望在国内迅速落地并大 规模应用。国内政策的支持和企业的积极投入，将推动智能体技术不断进步，特别是在 算力快速增长的背景下，AI Agent 的发展前景更加可期。多模态智能体的出现，将进一 步推动各行业智能化应用的升级，智能体的商业化将迎来新的突破。 6. 风险提示 1.大模型发展不及预期；2. AI 智能体发展不及预期；3.智能体下游需求不足。

多的 模型和新技术的集成。同时，友好的用户体验是吸引和留住用户的 必备条件。 最后，本文将通过实际案例、市场调查结果以及定量分析，插 入以下的表格，来阐明大模型 SaaS 平台的市场潜力与发展前景： 项目 数量/比例 市场需求增长率 25%年增长率 目标用户群体数 量 5000+企业 开发者参与度 60%开发者愿意使 用 资金投入 预计 1000 万人民 币 通过以上分 解决方案的需求上升，强调灵活性和可扩展性。  数据隐私和安全性得到更大重视，合规性成为竞争优势。  行业竞争加剧，创新成为平台发展的关键。 这些趋势表明，人工智能大模型 SaaS 平台在未来具有广阔的 发展前景，关键在于如何不断调整和优化战略，以应对市场的动态 变化。 2.3.1 人工智能技术发展 人工智能技术的发展在近年来突飞猛进，推动了各个行业的变 革。随着计算能力的提高、数据存储技术的进步以及算法的不断优

大模型将在工程造 价领域发挥更大的作用，推动行业的数字化转型和智能化升级。 13.1 技术发展趋势 随着人工智能技术的不断进步，DeepSeek-R1 大模型在工程 造价领域的应用将迎来更加广阔的发展前景。首先，模型的计算能 力将随着硬件技术的提升而显著增强，特别是在 GPU 和 TPU 等专 用计算硬件的支持下，模型的训练和推理速度将大幅提升，从而使 得实时数据处理和预测成为可能。这将极大地提高工程造价的精确