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  • pdf文档 大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)

    · · · · · · · · · · · · · 27 2.1.1 保险业面临前所未有的挑战· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 27 2.1.2 数智化转型是解决之道及不二选择· · · · · · · · · · · · · · · · 28 2.2 国内外相关政策分析· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 34 2.3 保险业数智化转型进展· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 35 2.3.1 保险业数智化转型是一个全方位多层级的渐进过程· · · · 36 2.3.2 保险业数智化转型进展· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 97 5.1.6 中国太保· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 99 5.1.7 华农保险· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 104 5.1.8 众安保险· · · · · · · ·
    20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 6 月前
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  • ppt文档 Al赋能新型电力系统建设

    中国南方电网有限责任公司 李 鹏 年电力信息 新技术大会 第一部分:电力系统的发展趋势 第二部分:新趋势面临的新挑战 第三部分:南方电网的实践 第四部分:下一步展望 数相纸能新 建说 2024 年电力信息通 信 新技术大会 在“双碳”目标引领下,电力系统积极拥抱能源清洁化与数字化转型。政 策 层 共同推动全球能源转型。这一系列成就为构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系打下了坚实基础。 清洁能源 储能技术 电力信息通 EPICT 新技术大会 信 建证 202 4 数 附 级 能 体制改革 国际合作 人工智能技术是应对能源转型挑战、提升运营效率的重要途径,也是增强电网智能化水平、优化客户服务体验的必要 途径,更是构建并提升电网企业核心竞争力的关键内容。南方电 第一部分:电力系统的发展趋势 第二部分:新趋势面临的新挑战 第三部分:南方电网的实践 第四部分:下一步展望 电力信息通 EPICT 新技术大会 6 统 信 建说 024 年 增级能新 2 数 随着海量分布式新能源接入,电力系统的主动电气节点规模急剧膨胀,全国具备主动特性的电气节点数量增加至 千 万 级 别 ,省级新能源日内功率波动最大超过干 万 干 瓦 ,典型运行方式分散性增强、用于调度运行安排的典型运
    10 积分 | 30 页 | 15.93 MB | 17 天前
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  • pdf文档 【深度报告】AI新阶段的关键:国产AI算力与多模态大模型

    金山办公、合合信息、福 昕软件等;3)ERP:金蝶国际、用友网络、鼎捷数智、汉得信息、能科科技、赛 意信息;4)OA:泛微网络、致远互联等;5)客服:梦网科技、彩讯股份等; 6) AIGC:万兴科技、美图等;7) 医疗:创业惠康、讯飞医疗等;8) 金融: 新致软件、税友股份、同花顺、恒生电子等;9) 法律:金桥信息、华宇软件等; 10) 终端 AI:中科创达、萤石网络等。 ⚫ 风险提示 、鼎捷数智、汉得信息、能科科技、 赛意信息;4)OA:泛微网络、致远互联等;5)客服:梦网科技、彩讯股份等; 6) AIGC:万兴科技、美图等;7) 医疗:创业惠康、讯飞医疗等;8) 金融: 行业定期报告/计算机 本公司具备证券投资咨询业务资格,请务必阅读最后一页免责声明 证券研究报告 10 新致软件、税友股份、同花顺、恒生电子等;9) 法律:金桥信息、华宇软件等; 2025 年 7 月 20 日期间,通过集中竞价方式减持合计不超过 1,089,900 股的公司股份,减 持股份占公司总股本的比例不超过 0.272%。因自身资金需求,公司股东、董事、副总经理梁启 华先生拟在 2025 年 4 月 21 日至 2025 年 7 月 20 日期间,通过集中竞价方式减持合计不超过 814,057 股的公司股份,减持股份占公司总股本的比例不超过 0.204%。 概伦电子:3
    10 积分 | 17 页 | 2.07 MB | 17 天前
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  • ppt文档 AI人工智能与应急解决方案

    (L0) 时序大模型 多模态大模型 数据与知识底座 原 始 数 据 汇 聚 原 始 数 据 治 理 原 始 数 据 转 换 应 急 知 识 管 理 1 组公共安全行业大模 型 1 个大模型应用开发平 台 N 个大模型智能应 用 自然灾害综 理 合监测预警 智答 技术能力组件 问题补全 语音转文本 智慧应急 大脑 智数 · 智慧城市 情景推演 智慧园区 AIoT+ 安全 智能代理 图 像 识 别 “ 谊昆” 视 频大模型 大模型应用开发平台 云边端协同的四级算力底座 “ 谊昆” 时 序大模型 容输出 辅助决策建议、专家 级报告生成 智能预案解析、响应 推荐、指挥通讯关联 多系统、多功能多 维度功能智能调度 告警分类、设备 性能评估等 风险隐患一图识别 智文 智案 智数 智识 智审 智调 智视 智会 知识全面 200+ 多项仿真模型 公共行业知识库 多业务场景覆 盖处置方案手 册 分 析 准 确 场景训练调 优 实时数据 接入 意图识
    10 积分 | 24 页 | 14.17 MB | 17 天前
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  • pdf文档 TC260-PG-2026NA 网络安全标准实践指南——人工智能训练数据清洗安全指南(征求意见稿)

    本文件起草人:王迎春、孟令宇、刘勇、贺敏、乔兴格、 王广宇、喻佳、李薇、郑佳琪、费凡芮、张妍婷、王锟、苗 晴晴、何极、王寒生、郭建领、沈俊成、徐阳、徐艺溦、马 梦娜、刘栋、李慧芳、刘源、赵高华、徐浩、刘凯杰、方强、 武杨、李根、涂利平等。 II 声 明 本《实践指南》版权属于网安标委秘书处,未经秘书 处书面授权,不得以任何方式抄袭、翻译《实践指南》的 任何部分。凡转载或引用本《实践指南》的观点、数据, 录C 风险评估筛查示例。根据风险识别和评估的结果,制定清洗策 略: a)确定数据清洗的目标和优先级。 b)确认每类风险的容忍阈值。 c)制定具体的数据清洗规则,包括:技术路线、工具版本、参 数配置、责任人、结果验证时间节点等。 6.3.2 数据清洗实施 依据第 5.2 节至第 5.6 节,进行数据清洗活动。 6.4 清洗数据风险二次评估 6.4.1 违反社会主义核心价值观的内容风险二次评估 数据质量指标 检查维度 具体检查项 检测方法 ​ ​ 量化指标​ ​ 完整性 关键字段缺失率 统计每列空值占比 缺失率 = 空值数 / 总样本 数 × 100% 文件完整性 验证文件能否正常打开/读 取(图像、音频、视频) 损坏文件占比 = 损坏文件 数 / 总文件数 × 100% 准确性 异常值检测 数值型字段:Z-score/IQR 离群值分析 异常值占比 = 异常样本数
    10 积分 | 25 页 | 1.08 MB | 17 天前
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  • pdf文档 算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列

    局,打造了一系列SaaS产品矩阵。讯飞听见持续领跑智能转写 行业,稳居苹果应用商城效率转写类别榜首。另一方面,用友网络与国内外顶尖咨询机构的合作模式愈发稳健,合作总规模突破2亿元大关,合 作项目数与合同金额均实现了超100%的同比增长。此外,用友网络的专业服务伙伴队伍壮大至708家,认证顾问人数超过5,800名。云服务的基 础设施支持使得SaaS产品能够轻松跨越地理界限,服务于全球客户。同时 极融入主流大型语言模型,通过统一认证、模型调试等措施,有效管理登录认证、计费、审查日志及监控等功能,并将其与核心产品线如 WPSOffice、金山文档、WPS365深度融合,为用户提供前沿的数智化办公解决方案。截至2023年12月31日,金山办公主要产品月度活跃设备数 达5.98亿,同比增长4.36%,年度付费个人用户数增至3,549万,同比增长18.43%。AI技术,尤其是大型语言模型的应用,通过减轻开发者的手 动编码负 - 同比增长(%) 40.3 毛利率(%) 企业分析 11 公司信息 企业状态 存续 注册资本 85017.0397万人民币 企业总部 北京市 行业 软件和信息技术服务业 法人 谌志华 统一社会信用 代码 91110000102043722T 企业类型 其他股份有限公司(上市) 成立时间 762451200000 品牌名称 中国软件与技术服务股份有限公司 经营范围 一般项目
    10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 9 月前
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  • pdf文档 基于大模型的具身智能系统综述

    China (62173352) and Guangdong Basic and Applied Basic Research Foundation (2024B1515020104) 本文责任编委 黄华 Recommended by Associate Editor HUANG Hua 1. 中山大学计算机学院 广州 510006 2. 清华大学计算机科学 与技术系 北京 100084 1. 第 51 卷 第 1 期 自 动 化 学 报 Vol. 51, No. 1 2025 年 1 月 ACTA AUTOMATICA SINICA January, 2025 数更新或微调的情况下, 仅通过文本交互来指定任 务和少样本示例就能很好地完成各类任务. 在此之 后, 具有优秀泛化能力与丰富常识的基础模型在计 算机视觉、自然语言处理等领域都展现出令人瞩目 的效果. G 为了让具身智能系统展示出强大的适应性与泛 化性, 为具身智能模型训练获取高质量、多样化的 数据是至关重要的一步. 本节将探讨在各种场景中 获取数据的不同方法, 包括在模拟器中获取数据、 从人类演示中提取数据以及利用视频与游戏作为数 据来源, 并对具身智能系统从这些数据中学习的能 力进行深入讨论. 4.1 模拟器 模拟器也称仿真器, 为具身智能提供了一个可 控且安全的测试环境, 且模拟器能支持多个实例同 时运行, 大大加快了数据收集的速度
    20 积分 | 19 页 | 10.74 MB | 6 月前
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  • pdf文档 2025年智算服务案例集-全球计算联盟

    中讯邮电咨询设计院有限公司、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、 中国信息通信研究院、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团广东有限公司、 上海天数智芯半导体股份有限公司、河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能 科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 编写组成员(排名不分先后) 马季春 王曼 施晶峰 王月 张建峥 赵以爽 杨军刚 杨伊鸣 郭光鑫 吴茜 梁宇 栋 马凤鸣 党朝志 AI、大数据、云计算和高性能计算为核心的新一代信 息技术产业,旨在为各行各业提供高效、智能的数据处理与决策支持能力。随着全球数字 化转型加速,智算产业已成为推动经济增长、科技创新的关键基石。 政策与市场方面,中国“东数西算”工程、美国“人工智能行动计划 2”等政策加速 推进了智算基础设施布局;金融、医疗、制造等行业利用 AI 优化流程,提高生产力和效 率,使得智算服务市场年增速超 30%。 技术驱动方面,深 瞻性的规划设计易导致智算中心建成即落后。 在运维阶段,如何将不同架构、不同厂商的算力资源高效池化、统一调度和管理,是 一个巨大的技术挑战。智算集群对稳定性与可靠性要求极高,AI 训练任务通常需要连续运 行数天甚至数周,任何硬件故障或网络波动都可能导致任务失败,造成巨大经济损失和时 间成本;智算集群的软硬件耦合深,故障定界困难。从芯片、服务器到集群网络、调度系 统、AI 框架,任何一个环节出问题都可能导致服务不可用,因此对运维团队的技术深度和
    10 积分 | 28 页 | 2.59 MB | 4 月前
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  • pdf文档 2025年以计算加速迈进智能化未来-IDC新一代云基础设施实践报告

    以计算加速迈进智能化未来 ⸺IDC新一代云基础设施实践报告 趋势:云服务能力持续跃升,加速企业数智化转型与创新 01 目录 1.1 技术全面升级,为复杂的企业在线业务提供保障 1.2 软硬一体协同优化,应对AI时代激增的数据冲击 1.3 持续的融合创新,助力企业的国际化布局 挑战:企业多元业务需求与海量AI数据的冲击 02 2.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战 �.� AI数据处理与计算协同的复杂度激增 等多个方面的协同进步,实现数据库、大数据等服务平台的性能跃升。在IDC面向全球1350家企 业所做的数字化进程与业务成果调研中,应用的可用性、综合安全性、应用的性能等都成为企业 核心关注的目标。 趋势:云服务能力持续跃升 加速企业数智化转型与创新 01 IDC预计,云数据中心数据增长在2025年为58.1ZB,����年将翻4倍,达到228.9ZB,����-���� 年复合年增长率为40.9%。 图1 全球云数据中心数据增长,2024-2029 需要可靠的的多线程并发能力,支持多玩家同步时的后台任务处理和AI推理。游戏业务的周 期特性对于资源的弹性伸缩能力要求极高。此外,玩家数据的记录也涉及频繁的写操作,需 要保持长连接、低时延的计算、存储服务。当前的游戏业务还广泛使用到数智驱动,利用AI 加速对玩家行为进行实时分析并提供个性化推荐。 存算分离架构带来网络、存储性能压力:在大数据、数据库场景中,存算分离架构使计算节 点和存储节点之间的数据传输量大幅增加。大数据平台运行时,CPU负载普遍在60%以上,
    10 积分 | 27 页 | 5.31 MB | 9 月前
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  • word文档 DeepSeek平台如何优化慢性病患者的健康管理解决方案

    目标从每月减重 5%调整为 3%,同时匹配低强度运动方案(如从快 走改为瑜伽),避免因目标过高导致放弃。关键操作节点通过短信 +APP 弹窗双重提醒,遗漏率可降低 62%(据 2023 年内部数 据)。 2. 社群支持网络构建 - ” 病种专属社群实行 1+3”管理模式:1 名 认证医生搭配 3 名康复 5 ” ” 年以上的 康复导师 ,后者每周分享真实 经历 - 话题引导算法 (HIS),自 动抓取电子病历中的关键指标,包括病史记录、用药方案、实验室 检查结果(如血糖、血脂、糖化血红蛋白等)和影像学报告。对于 糖尿病患者,平台能实时整合连续血糖监测仪(CGM)的动态数 据,并与电子病历中的基线数据进行交叉验证,形成趋势分析图 表。 平台采用智能数据清洗算法处理异构数据,例如: - 标准化不 同医院检验项目的单位差异(如 mmol/L 与 mg/dL 的血糖值转 期的健康信息,构建动态、全面的个人健康档案。平台支持以下关 键数据源的自动化接入与标准化处理: 1. 可穿戴设备数据 o 实时采集智能手表、血糖仪、血压计等设备的生理指 标,包括心率、血氧、睡眠质量、步数等,采样频率可 配置(如每 5 分钟同步一次)。 o 通过蓝牙/Wi-Fi/4G 直接传输至平台,数据格式统一转换 为 HL7 FHIR 标准,确保兼容性。例如: { "device_type":
    10 积分 | 123 页 | 167.74 KB | 17 天前
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