生成式大模型在医疗场景中的潜力。 首先，在医学图像分析方面，AI 生成式大模型被用于处理和解 读医学影像，如 X 光片、CT 和 MRI。某些医院引入了基于深度学 习的大模型，能够在短时间内提供初步的诊断意见，大幅提高了工 作效率。例如，一家医院通过使用 AI 系统分析胸部 X 光片，发现 早期肺炎病例的准确率达到 95%以上，这一效果显著地提高了医务 人员的工作效率并减轻了负担。 其次，在临床决策支持系统中，AI 成电子病历，减少医生在记录上的时间。 3. 医疗文献推荐：针对医务人员的专业领域，AI 模型自动推荐 最新的研究文献，帮助医生快速获取最新医疗信息。 结合以上方式，经过实际应用的反馈数据显示，某医院在引入 AI 辅助系统后，医务人员的平均工作时间减少了 20%-30%。这一 改变不仅提高了工作效率，也提升了患者的满意度和就诊体验。 综上所述，AI 生成式大模型在医疗场景中的应用，能够有效提 患者的多项生命体征进 行连续监测，系统可以识别出明显的异常变化，提醒医务人员及时 介入。此时，决策支持系统提供的临床预警功能可以有效减少危急 情况的发生，保障患者的安全。 在实际应用中，通过对接医院的信息系统，AI 决策支持工具能 够无缝获取和整合患者的电子健康记录（EHR），患者画像、实验 室检查结果、影像学数据等多源信息。这种信息的整合提升了模型 的决策依据，使得结果更加可靠。例如，在心脏病的风险评估中，

产业链下游环节分析 6 招商银行股份有限公司 中国工商银行股份有限公司 中国农业银行股份有限公司 浙江网商银行股份有限公司 中国银行股份有限公司 山东第一医科大学附属省立医院（山东省立医院） 爱尔眼科医院集团股份有限公司 北京和睦家医院有限公司 中国国家铁路集团有限公司 中国铁路广州局集团有限公司 2019年—2024年，智能软件研发行业市场规模由14,669亿元人民币增长至28,223亿元人民币，期间年复合增长率13

了业务文件1500+、医学教材指南1800+、管理报表100+，为医 护人员提升信息获取效率，为精准医疗提供有力保障。  大模型医疗应用服务平台：提供模型微调、测评、推理加速等全链路工具箱，为医院管理、临床、教学、科研等工作提供新范式。 -25- 大模型赋能船舶设计 n 联通数智公司、上海联通与中船海舟联合挂牌成立联合实验室，探索大模型落地中船海舟船舶设计等应用场景  针对大模型处

效，涵盖了患者问诊、医院 管理、医学影像等方面。 （1）患者问诊 大模型在患者问诊方面的应用，使得患者能够通过自然语言与智能系统进行交互，获 得准确的医疗建议。这有助于缓解医疗资源紧张问题，提高医疗服务的可及性和效率。 （2）医院管理 大模型在医院管理方面的应用，包括病历管理、药物管理、医疗质量控制等。通过训练 大模型，可以实现医疗数据的智能化分析和管理，提高医院的管理水平和运营效率。 93%，明细费用判定准确率经过多轮迭代达到80%，审核案件量达到1万件/月，未来让大 模型通过生产数据不断迭代，提升“自知之明”的水平，目标是99%。达成后，一方面会减少 千万级的审核成本，另一方面，理赔全自动化的实现也为医院直赔等新模式提供了可能。 （2）集团审计助手 辅助审计人员完成风险核查及疑点初筛。上线5个月，覆盖280名审计业务人员，月均 完成2000余次审计任务，促进劳动生产率提升12%，助力提高审计工作质量，提升问题揭

高；而亚太地区，尤其是中国、日本、印度，正迅速追赶，市场潜 力巨大。 以下是对不同细分市场的一个简要总结： 市场细分 主要应用 客户类型 金融服务 风险评估、信贷审批、客户服务 大型及中小企业 医疗健康 医学图像、个性化治疗 医院、研究机构 零售与电商 个性化推荐、消费者分析 各类零售商 制造业 预测性维护、供应链优化 大中型制造企业 智能家居 设备智能化、用户交互 家庭用户、开发 商 教育 个性化学习、教育评估 教育机构、学生