.......................................................................................192 10.2.1 区块链技术结合.............................................................................................. 交易场景（如跨境并购、金融衍生品）的审计依赖专家经验判断， 但资深审计师资源稀缺，全球四大会计师事务所的专家顾问供需缺 口达 37%。最后，实时审计需求与滞后分析能力的矛盾突出，特别 是在区块链、云计算等新技术应用场景中，传统审计方法难以实现 交易链路的全流程穿透。 以下数据直观反映了审计效能瓶颈的关键指标： 指标维度 行业平均值 监管期望值 差距率 异常交易识别时效 72 小时 试），特别是在金融工具估值、商誉减值等复杂领域。某央企集团 审计档案分析表明，人工复核环节产生的修正意见中有 62%最终被 证明是误判。 规则引擎的僵化性难以适应新型业务。现有审计程序主要针对 传统交易模式设计，面对区块链智能合约、跨境多币种结算等创新 业务时，标准审计程序覆盖率不足 55%。下表展示了典型新兴业务 领域的传统审计盲区： 业务类型 传统程序覆盖率 主要盲点 加密货币交易 38% 链上交易追溯缺失

面。其次，监管环境的复杂性要求银行在合规性和风险管理上投入 更多的资源，以确保业务操作的合法性和透明性。此外，技术创新 的快速迭代对银行的技术基础设施提出了更高要求，如何有效整合 新兴技术如人工智能、区块链和大数据分析，成为银行提升运营效 率和竞争力的关键。最后，客户数据的隐私保护和安全性问题也日 益突出，银行需要建立更加严密的防护机制，防止数据泄露和欺诈 行为的发生。以下是金融银行业务的具体挑战： 数据存储阶段：采用分布式存储技术，将数据进行分片存储， 降低单点故障对数据安全的影响。  数据销毁阶段：建立数据销毁标准，确保过期或无用的数据能 够被彻底删除，无法恢复。 此外，DeepSeek 还将引入区块链技术，建立不可篡改的数据 审计链，确保所有数据操作记录的透明性和可验证性。通过智能合 约，系统可以自动执行数据访问权限的分配和回收，减少人为干预 可能带来的安全风险。 最后，DeepSeek 将通过大数据分析和人工智能技 术，为银行提供更加科学的投资策略。DeepSeek 能够实时分析市 场动态，预测资产价格走势，帮助银行优化投资组合，提高投资回 报率。 未来，DeepSeek 还将与区块链、物联网等新兴技术深度融 合，推动金融银行领域的创新应用。例如，DeepSeek 可以通过区 块链技术实现金融交易的可追溯性和安全性，增强金融机构的信任 基础。同时，DeepSeek 还可以通过物联网设备收集更多的实时数

够更准确地把握市场动态和客户需求变化。基于这些数据和分析结果，保险公司可以设计 出更符合市场需求、更具创新性的保险产品，满足客户的多元化需求。 智能化转型加速：大模型技术的引入加速了保险业的智能化转型进程。通过与区块链、 物联网等先进技术的结合应用，保险公司可以构建更加安全、高效、透明的数字化服务体 系，提升整体服务水平和市场竞争力。 综上所述，大模型技术在保险业的初步应用成效显著，不仅提升了效率、降低了成本、 险公司可以自动识别和处理违规行为，提高合规管理的效率和效果。 （5）实现创新发展 数智化转型为保险公司提供了创新发展的机会。通过利用新技术，保险公司可以开发 新的业务模式，拓展新的市场，提升竞争力。例如，利用区块链技术，保险公司可以开发去 中心化的保险产品，提高透明度和安全性。 �� 近一年来，人工智能相关政策在全球范围内以及中国国内都取得了显著的进展，这些 政策不仅推动了AI技术的研发和应用，还促进了相关产业的创新与发展。 行风险评估和定价，同时提供个性化的保险产品和服务。 互联网与移动通信：互联网和移动设备的普及使得保险服务更加便捷和实时。客户可 以通过在线平台和移动应用轻松购买保险、提交理赔申请和进行咨询。 区块链：区块链技术在保险行业的应用有助于提高数据透明度和安全性，简化理赔流 程，并可能降低欺诈风险。 （2）业务模式的创新 从传统销售到数字营销：保险公司正逐渐从传统的销售模式转向数字营销，利用社交

智能体可以通过分析员工的 绩效数据和市场趋势，帮助企业制定更加科学的人力资源规 划；通 过实时监控供应链数据，预测潜在的风险并提前采取措施。 再者，商务 AI 智能体将与其他新兴技术深度融合。例如，与 区块链技术的结合，可以提高商务交易的透明度和安全性；与物联 网技术的结合，可以实现对产品生命周期的全程监控和智能管理。 此外，商务 AI 智能体将更加注重用户体验和隐私保护。未来 的 AI 智能体 智能体可以在本地快速处理数据，减少延迟，提高响应速 度。这对于需要即时反馈的应用场景，如智能客服和实时数据分 析，具有重要的意义。 在未来，AI 与区块链技术的结合也将成为一大趋势。区块链可 以提供安全、透明的数据交换平台，使得 AI 智能体在跨组织协作 中更加可信和高效。例如，在跨境贸易中，AI 可以通过区块链技术 实现自动化的合同执行和支付处理，减少人为干预和错误。 最后，AI 伦理和合规性将成为技术发展的重要考量。随着 将推动市场从以大型企业为主导向更加多元化的结构转变。预计到 2025 年，中小企业市场的占比将从目前的 30%提升至 50%。 第三，技术融合将成为未来发展的重要趋势。商务 AI 智能体 将与其他前沿技术如区块链、物联网(IoT)、5G 等深度融合，形成 更加智能、高效的生态系统。例如，通过 IoT 设备收集的数据可以 被 AI 智能体实时分析，从而优化供应链管理或提升客户体验。这 种技术融合将为企

预警。通过与其他企业管理系统（如 ERP、CRM）的集成，模型可 以实时监控合同履行情况，自动生成进度报告和付款提醒，确保合 同按时按质履行。 为了进一步提升招投标流程的自动化水平，DeepSeek-R1 还 可以引入区块链技术，确保招标、投标、评标、合同管理等各个环 节的数据透明性和不可篡改性。通过智能合约，模型可以自动执行 合同条款，确保各方按约定履行义务，减少纠纷和争议。  自动识别和提取招标文件中的关键信息，减少人工录入错误 误  自动生成投标文件模板，调整报价策略，检查文件完整性和合 规性  自动评审投标文件，生成评标报告，提供决策支持  自动处理合同管理流程，包括文本生成、条款审核和风险预警  引入区块链技术，确保数据透明性和不可篡改性，自动执行合 同条款 通过以上措施，DeepSeek-R1 大模型将显著提升招投标流程 的自动化水平，提高工作效率，降低管理成本，确保招投标过程的 公平、公正和透明。 在数据安全与隐私保护方面，未来将加强对模型的加密技术和 权限管理，确保敏感数据不被泄露。特别是涉及业主、承包商等各 方的商业数据，必须通过多层次的安全验证和审计机制，确保数据 的使用合法合规。同时，模型将引入区块链技术，实现数据的不可 篡改和透明化管理，增强各方的信任度。 在用户体验方面，DeepSeek-R1 将更加注重界面的友好性和 操作的便捷性。通过引入自然语言处理（NLP）技术，用户可以通

元宇宙环境下金融服务模式探索 虚拟银行网点建设 元宇宙环境下，数字资产交易活跃，银行可探索数字资产托管、交易结算等创新金融服务，抢 占新兴市场。 数字资产金融服务创新 元宇宙中，银行需构建基于区块链的虚拟身份认证体系，确保客户身份安全和交易安全，提升 金融服务可信度。 虚拟身份认证与安全 THANKS 感谢观看

《关于推动未来产业创新发展的实 施意见》 颁布主体 工业和信息化部、教育部、科技 部、交通运输部、文化和旅游部、 国务院国资委、中国科学院 生效日期 2024-01-01 影响 8 政策内容 探索以区块链为核心技术、以数据为关键要素，构建下一代互联网创新应用和数字化生态。面向新一代移动信息网络、类脑智能等加快软件产品研发，鼓励新产品示 范应用，激发信息服务潜能。 政策解读 该政策旨在，促进智能软

利用医疗数据前，应明确告知患者该数据的用途、使用范围及潜在 风险，确保患者能够自主决定是否同意使用其个人数据。应该设计 简洁易懂的同意书，避免法律术语使患者困惑。 此外，利用区块链技术可以增强数据隐私保护。例如，区块链 能提供一个透明且不可篡改的记录系统，患者可以在区块链上查看 谁访问了他们的数据，并随时撤回对数据使用的授权。 最后，定期进行数据隐私保护效果评估和审计，可以显著提升 隐私保护方案的有效性。通过建立数据泄露监测机制，如自动监测

更强的跨域能力，结合例如物联网（IoT）、区块链等技术，创建 更为智能的综合交通系统。 可以概括出以下新兴功能的探索方向：  智能调度系统：基于实时与历史数据进行动态调整。  安全监控与风险管理：实时预警与异常检测。  个性化乘客服务：智能客服与出行推荐。  能源管理与优化：精准预测与高效调配。  跨域技术融合：结合 IoT、区块链等技术，构建智能交通生 态。 以上所述新兴功能的探索不仅依赖于

另外，随着深度伪造（Deepfake）技术的发展，未来将需要 更加先进的图像鉴别算法来应对伪造视频对公共安全的潜在威胁。 采用对抗网络（GAN）技术进行视频真实性验证，将是一个有效的 解决方案。结合区块链技术，可以构建不可篡改的视频存证体系， 从而增强视频证据的可信度。 在用户交互层面，增强现实（AR）技术的应用将提升信息传 递的可视化效果，通过智能眼镜等设备实时将分析结果 overl