成本高、效 率低，而新兴的人工智能与三维建模技术为我们提供了新的解决方 案。 其次，现有的铁路监测系统多为单点或局部监控，缺乏全局观 与综合效益的分析。通过引入实景三维大模型技术，可以实现对铁 路沿线的全面可视化、动态分析，使得管理人员能够及时掌握沿线 情况，从而提高回应各类突发事件的能力。 最后，随着国家对智能交通系统及数字基础设施建设的重视， 人工智能和大数据的发展为铁路沿线数字化管理提供了技术支撑。 本项目希望通过技术的引入和整合，不仅提升铁路的运行安全 和效率，同时深化对铁路沿线环境的理解与管理，为未来的智慧铁 路建设奠定基础。 1.1 铁路运输的重要性 铁路运输作为现代交通体系的重要组成部分，对于国家的经济 发展、社会进步以及区域协调发展起着不可或缺的作用。首先，铁 路运输具有大容量和高效率的特点，能够在短时间内运输大量的货 物和乘客。在中国这样一个幅员辽阔、人口众多的国家，铁路的角 智能分析能力提高工作效率，降低人力成本  支持智慧交通建设，优化运输调度  动态监测与预警，提高安全保障水平  深度学习技术提升设备维护的前瞻性与精准性 通过这些优势的综合运用，实景三维 AI 大模型将成为促进铁 路沿线智能化、现代化的重要助力。 1.4 项目目标与愿景 本项目旨在通过构建铁路沿线实景三维 AI 大模型，提升铁路 沿线环境的监测和管理能力，以达到安全、经济和可持续发展的目 标。在全面

制造；安全咨询服务；教学用模型及教具制造；教学用模型 及教具销售；教学专用仪器制造；教学专用仪器销售；数字 内容制作服务（不含出版发行）；科技中介服务；铁路运输 基础设备销售；高铁设备、配件制造；高铁设备、配件销 售；铁路运输辅助活动；通信传输设备专业修理；通信交换 设备专业修理；通讯设备修理；移动通信设备制造；移动通 信设备销售；雷达及配套设备制造；雷达、无线电导航设备 专业修

公司 业务规模、壮大公司主营业务， 有利于进一步提升上市公司的综合竞争能力、市场拓展能 力、资源 整合能力，进而提升公司的盈利水平，增强抗风险能力和可持续发展能力， 以实现公 司快速发展。 8. 本次交易尚需履行的决策和获得的批准 1 、上市公司召开股东大会审议通过本次交易； 2 、中国证监会核准本次交易； 3 、本次交易通过商务主管部门涉及经营者集中的审查。 、本次交易通过商务主管部门涉及经营者集中的审查。 用智慧发现信息价值 Discover information 数据分析 公 告 个股 研报 行业 研报 利用人工智能语义分析技术，对投研报告进行自劢分析，提取其中结构化结果。 20 分钟 降为 2 秒 全篇公告： 389 页 收购： 1. 分析师：华魏 是否实施：计划

语义内容 复杂的 知识处理 个性化的表 达方式 歧义 上下文 复杂背景 个性化 错误 同义 明天飞北京，订两晚酒店，老习惯 明天面试，两点和三点各一场。 一在公 司，二在星巴克 [ 前文：订一张上海飞北京的机票 ] 有国航的吗 28 号下午三点赶火车，不，是 29 号 [ 外卖 ] 肯德基到公司 [ 语音识别 ]11 月 17 日早上八点见新低

数据存储与回溯分析：对处理后的数据进行有效的存储，形成 可供后续分析与学习的数据库。同时，支持事后回溯，帮助分 析事件的发生原因与发展过程，为未来的安全管理提供依据。 5. 多部门协作与信息共享：建立跨部门的信息共享机制，确保公 共安全管理中各方的有效协作。通过共享视频监控数据、分析 报告等信息，提升应急管理的综合能力。 在实施这一方案时，需注意确保数据隐私与安全，遵循相关法 律法规，建立完善的用户身份认证与数据保护机制。同时，随着技 实时处理与分析 在公共安全领域，实时处理与分析是确保系统有效性的关键要 素。通过将 AI 大模型应用于视频智能挖掘，系统能够对来自监控 摄像头等视频源的实时数据进行高效处理，通过快速分析以提升公 共安全响应的及时性和准确性。 首先，系统需要具备高速视频数据流的接入能力，以支持多个 视频源的并发处理。这要求系统在接收视频流时具备足够的带宽和 低延迟特性，确保实时数据不会造成崩溃或延误。此外，对于高分 1 视频监控设备 在公共安全的 AI 大模型视频智能挖掘应用方案中，视频监控 设备是数据源与输入的重要组成部分。通过高效、稳定的视频监控 系统，可以为人工智能算法提供高质量的实时视频流，有效支撑公 共安全监控的需要。 目前，视频监控设备主要包括网络摄像头、模拟摄像头、云台 摄像头、热成像设备等。这些设备具有不同的功能和特点，能够满 足各类公共场所的监控需求。 网络摄像头是目前应用最为广泛的监控设备，具备高清画质、

pytorch, vllm ， megatron 等 通用训练框架 u triton, vllm, sg lang, sd, pmml 等 通 用 推 理框架 分布式文件存储 u 公 有 云 分布 式 文 件 存 储 CFS/Turbofs/Goosefsx u 私有化 NFS 协议存储 NAS/CSP 云服务器 u 公有云 HCC 高性能服务器，一键纳管 u 私有化服务器，支持

投资者应注意，在法律允许的情况下，本公司及其本公司的关联机构可能会持有报告中涉及的公司所发行的证 券并进行交易，并可能为这些公司正在提供或争取提供投资银行、财务顾问和金融产品等各种金融服务。本公 司及其本公司的关联机构或个人可能在本报告公开发布之前已经使用或了解其中的信息。 n 本报告版权归“中泰证券股份有限公司”所有。事先未经本公司书面授权，任何机构和个人，不得对本报告进

光辉照亮了岩石海岸。远处有一个带灯 塔的小岛，悬崖边缘覆盖着绿色的灌木。 公路到海滩之间的陡峭落差极具戏剧性， 悬崖的边缘向海洋突出。画面捕捉了海 岸 线 的 原 始 之 美 以 及 太 平 洋 沿 岸 公 路 崎 岖壮丽的自然风光。 60/80 occe 物 交 口 N 视频源： https://openai.com/index/sora/ 世界模型 / 数字孪生： SORA 是世界模型

第一类是大型科技公司，例如谷歌、微软和亚马逊等。这些公 司具备强大的技术实力和资源，能够在研发、基础设施、用户支持 等方面提供全方位的解决方案。它们的产品通常包含丰富的功能和 工具，并通过全球化的市场布局快速扩张。与这些公司竞争，我们 必须找到差异化的市场定位，可能通过提供更具个性化的服务或特 定行业的解决方案来实现。 第二类是中小型企业，尤其是专注于垂直行业的 AI 初创公 司。这些公司通常拥有灵活的团队和创新的思维，能够快速响应市 额，但长远来看可能会影响公司的盈利能力。因此，需要在维 持服务质量的同时，合理制定价格策略，以保障可持续发展。 4. 合作与生态构建策略：越来越多的竞争者意识到单打独斗的局 限性，通过构建合作伙伴生态系统，整合上下游资源。此类公 司通常与大型科技企业、行业龙头和其他 SaaS 平台开展合 作，形成互补优势，以扩大市场影响力和用户基础。 这些策略在不同的市场环境下可能会产生不同的效果。例如， 技术领先者在快速发展的市场中能获得较高的竞争优势，而在市场 要设计针 对不同客户群体的个性化销售策略。此外，结合线上与线下的销售 手段，形成多渠道的销售网络，是提升销售效率和客户满意度的关 键举措。 首先，明确目标客户群体，包括但不限于大型企业、初创公 司、科研机构和教育机构。这些潜在客户在对人工智能模型的需 求、使用场景和预算方面存在显著差异，因此销售策略必须根据不 同客户的特点制定。例如，大型企业可能更关注系统的稳定性和服 务的可定制性

量，并据此调整列车的发车频率和编组。此措施不仅提高了客运能 力，也有效缩短了乘客的等车时间。据统计，该地铁在实施该 AI 模型后，乘客的平均等车时间减少了 15%。 另一方面，针对运营安全与故障预测，另一城市的轨道交通公 司部署了基于 AI 大模型的监测系统。系统通过对历年故障数据和 设备运行指标的深度学习，不仅可以实时监控轨道车辆、信号设备 和其他基础设施的状态，还能在设备出现异常时，及时发出预警信 号，从 建设和智能化发展的政策。这些政策包括财税优惠、资金支持和技 术指导等，旨在推动公共交通的可持续发展与智能化转型。这为 AI 大模型的实施提供了良好的政策环境。 其次，市场环境方面，城市化进程的加快以及对高效、便捷公 共交通需求的增加，为城市轨道交通行业创造了巨大的市场空间。 同时，技术进步和用户需求的变化也推动了行业向智能化和数字化 转型，AI 大模型在此过程中将发挥越来越重要的作用。 在这种情况下，行业中的企业应密切关注政策动态，以确保在 伍，通过内部培训与外部合作相结合的方式，确保员工能够掌握 AI 相关技术，进而推动应用的有效落地。同时，制定完善的管理规范 与流程，确保 AI 应用项目的顺利推进。 在共享与合作方面，城市轨道交通运营企业应积极与技术公 司、高校和科研机构建立合作关系，共同研发适合行业特点的 AI 应用解决方案。通过共享数据和资源，促进创新，加速模型的迭代 与完善，进一步提升轨道交通系统的智能化水平。 另外，充分考虑到安全性与稳定性，AI