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SkyAgents：自研模型降低成本 ........................................................................ 25 4.7 商汤：联合清华、上海人工智能实验室打造 GITM ........................................... 26 4.8 字节跳动：豆包聊天助手 ........................... .................................................................................... 11 图 9 林间聊愈室产品介绍 ......................................................................................... 12 图 沟通技术的产品已经在市面上广泛存在，例如 Weobot、wysa 等。随着大模型的发 展和迭代，智能体已经能被打造成心理咨询师或塔罗师的角色。用户通过倾诉生活中的 烦恼，并在与智能体沟通中寻求情绪宣泄。目前一款治愈系的软件“林间聊愈室”上线 后获得了大量好评， App Store 评分 4.7，多数用户给出了五星好评。其中产品使用小 动物的角色设定降低了用户的戒备心，加上治愈的画风和场景设计，打造独特的用户体 验。

的应用越来越受到重视。其核心在于通过多模态数据的整合与分 析，及时发现环境污染的源头和变化趋势，并为决策提供科学依 据。 智慧诊断的发展可以追溯到信息技术和环境科学的交叉融合阶 段。在早期，环境监测主要依赖于人工采样和实验室分析，这种方 法不仅效率低下，而且难以实现实时监控。随着信息技术的进步， 尤其是物联网(IoT)和大数据技术的快速发展，环境数据的采集和分 析变得越来越自动化和智能化。通过传感器和卫星监测，能够实时 首先，传统方法往往依赖于经验和人工观察，这导致了诊断的 主观性和不确定性。例如，在水质检测中，实验室分析需要时间， 且容易受到操作人员的判断能力和经验的影响，最终的结果可能会 偏离真实情况。这种主观性不仅降低了诊断的准确性，还可能造成 错误的环境治理决策。 其次，传统方法在数据采集和分析方面的效率较低。许多传统 监测手段如采样、实验室分析等步骤时间较长，无法实时反映环境 变化。随着环境问题的复杂性增加，及时获取和处理数据的能力显 和机器学习 技术快速识别鸣叫声和其他音频信号，进而推测物种的存在与活 动。通过声音模式的变化，AI 模型还可以判断生态环境的变化情 况。 另外，文本数据同样不可忽视。科学研究、环境评估报告和公 众参与的调查问卷等，均可为多模态 AI 提供重要的上下文信息。 通过自然语言处理技术，分析文本记录中涉及的生物多样性相关信 息，提取出关键线索，为综合评估生态健康提供支撑。 为了方便呈现多模态

与三十亿张图像，还实现了HTML、PDF、ArXiv等多种来源数据的综合集成，极大地丰富了 数据的广度与多样性，为开源多模态大模型的突破性发展注入了新活力。 今年9月，由商汤科技携手清华大学、上海AI实验室、哈尔滨工业大学、香港中文大学、 复旦大学及南京大学等多家科研机构共同推出的OmniCorpus项目，再次将开源多模态 数据集的发展推向了新的高度。OmniCorpus包含86亿张图像与16,960亿个文本标记的 惊艳全球，其突出特点包括：一是能够生成长达60秒的 视频，远超之前只能自动生成 2 到3秒； 二是支持多角度镜头并保持一致性，突破了以往单 镜头的限制；三是能部分模拟真实世界和物理规律。这些特点预示着视频生成技术将可能 很快从实验室走向实际应用。 （2）多模态模型的崛起 多模态模型能够处理和理解不同类型的数据，如文本、图像和声音。过去一年中，这一 领域取得了显著进展，尤其是在图像和文本的联合表示学习方面。这些模型不仅提高了任 在初步验证大模型技术的价值后，保险企业开始将目光投向那些能够带来更高业务 价值的场景，如营销素材生成、代理人销售助理以及销售机器人等。这些用例不仅有助于 提升客户体验、优化销售流程，还能在风险管理、产品创新等方面发挥重要作用，是保险公 司构建长期竞争优势的关键所在。 以销售机器人为例，它能够通过自然语言处理、情感分析等技术，与客户进行智能互 动，提供个性化的产品推荐与咨询服务。这一创新应用不仅能够显著提升销售效率与转化 率

内处理海量的信息并做出决策，这无疑增加了医疗风险。生成式大 模型通过自然语言处理、图像生成等技术，可以在多方面为医疗应 用提供支持。 首先，生成式大模型可以应用于临床诊断辅助。通过分析患者 的症状、实验室结果及影像学资料，这些模型能够生成初步的诊断 建议。这不仅提高了诊断的准确性，还可以减少医生的工作负担。 基于以往的病例数据，模型能够识别趋势和模式，从而为疾病的早 期发现和预防提供数据支持。 介入。此时，决策支持系统提供的临床预警功能可以有效减少危急 情况的发生，保障患者的安全。 在实际应用中，通过对接医院的信息系统，AI 决策支持工具能 够无缝获取和整合患者的电子健康记录（EHR），患者画像、实验 室检查结果、影像学数据等多源信息。这种信息的整合提升了模型 的决策依据，使得结果更加可靠。例如，在心脏病的风险评估中， 系统可以综合考虑患者的体重、年龄、家族病史及生活习惯等多项 数据，生成预警报告。 遇。通过对大量临床病例、指南和研究数据的学习，AI 生成式大模 型能够辅助医务人员进行更为精准的诊断和个性化治疗方案的制 定。 AI 生成式大模型能够通过自然语言处理和深度学习来分析患者 的病历信息、实验室检查结果及影像学数据，从而生成可行性的临 床决策建议。这种模型不仅能够快速处理和分析海量数据，还能识 别出潜在的病症和治疗方案，提高诊疗效率。 具体实现过程中，AI 生成式大模型可以通过以下方式支持临床

公司 业务规模、壮大公司主营业务， 有利于进一步提升上市公司的综合竞争能力、市场拓展能 力、资源 整合能力，进而提升公司的盈利水平，增强抗风险能力和可持续发展能力， 以实现公 司快速发展。 8. 本次交易尚需履行的决策和获得的批准 1 、上市公司召开股东大会审议通过本次交易； 2 、中国证监会核准本次交易； 3 、本次交易通过商务主管部门涉及经营者集中的审查。 、本次交易通过商务主管部门涉及经营者集中的审查。 用智慧发现信息价值 Discover information 数据分析 公 告 个股 研报 行业 研报 利用人工智能语义分析技术，对投研报告进行自劢分析，提取其中结构化结果。 20 分钟 降为 2 秒 全篇公告： 389 页 收购： 1. 分析师：华魏 是否实施：计划

大语言模型在软件日志运维的实践 刘逸伦 华为 2012 实验室 本科毕业于南开大学 ，硕士毕业于美国佐治亚理工学院。研究方向包括 AI 智能运维 ，大模型质量评估以及大模型提示策略 ，在相关领域以第一作者、 通讯作者身份在 ICDE 、 ICSE 、 IWQoS 等顶级国际会议 / 期刊发表 10 余篇 论文。 刘逸伦 华为 2012 文本机器翻译实验室工程 师 演讲嘉 宾 1. 软件日志运维观点

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