的实时 监测与预警。这一方案的核心在于通过集成不同数据源，如气象数 据、交通流量、工业排放监测等，构建全面的空气质量监测体系。 在具体实施过程中，首先在城市的主要交通干道、工业区、居 民区和公园等关键区域布设空气质量监测传感器。这些传感器实时 采集 PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物、臭氧等空气污染物的 浓度数据，并将数据传输至中心云平台。 通过多模态 AI 大模型，可以对采集的数据进行深度分析，识 实现对空气中主要污染物（如 PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、O3 等）的实时监测，数 据更新频率至少为每分钟一次。 2. 建立一个多层次的监测网络，覆盖城市的主要区域，包括工业 区、交通干道、居民区和公园等，人流密集或污染排放较大的 重点区域。 3. 开发一个基于多模态 AI 大模型的数据分析与决策支持系统， 能够分析采集到的空气质量数据，并结合气象数据、交通流量 数据等多种因素，生成污染物浓度预测，评估污染源的动态变