在保险行业，这一技术革命同样引发了深刻的变革。国内外众多保险公司和保险科技 公司，如阳光、人保、平安、国寿、泰康、瑞再、安盛、安联等，纷纷投身于大模型技术的研发 与应用，积极探索其在保险业务中的无限可能。阳光保险集团作为行业的先行者和探索 者，于2023年初率先启动了“阳光正言GPT大模型战略工程”，旨在通过大模型技术的深度 应用，推动保险业务模式的重塑与升级。 经过一年的实践与沉淀，可以看到，2024年是大模型技术在各行各业的应用落地之 的参考和借鉴。信美相信，通过信美的努力，能够为整个保险行业的数字化转型贡献力量， 推动整个行业向更高效、更智能的方向发展。 ��� ��� 5.1.10 元保 元保作为保险科技领域的先行者，依托开源大模型的强大能力与元保在保险领域积 累的深厚数据资源，进行了二次预训练及微调，构建了专属的保险大模型。通过确保数据 的高质量及多样性，使得大模型能够理解表达更多元场景，并结合多模态技术，更好地感 算法。 （1）战略规划与顶层设计 制定详细的战略规划和顶层设计方案，明确大模型技术在保险行业的落地路径和发 展方向。通过分阶段实施和逐步推进，确保各项任务有序进行并取得预期成果。 （2）试点先行与逐步推广 选择具有代表性的业务场景进行试点应用，验证大模型技术的实际效果和可行性。在 试点成功的基础上，逐步将大模型技术应用到更多业务场景和流程中，实现全面推广和深 度整合。 （3）持续改进与迭代升级

持多种编 程语言和框架，以便用户根据自身需求选择合适的工具进行开发和 扩展。 为了确保升级过程的平滑和可控，系统功能升级将采用灰度发 布和 A/B 测试的方法。灰度发布允许新功能在部分用户中先行试 用，根据反馈进行调整和优化；A/B 测试则通过对比不同版本的功 能效果，选择最优方案进行全面推广。 在资源分配方面，系统功能升级将优先考虑那些对系统性能影 响最大、用户需求最迫切的功能。为此，将建立一个功能优先级评