生成式大模型能够根据患者的病史和 症状生成诊断和治疗建议。通过实时分析患者的健康数据和医学文 献，模型可以显著提高准确性并降低医疗成本。值得一提的是，这 项技术有助于应对医疗资源短缺的问题，尤其是在偏远地区，医生 可以依赖生成模型提供的智能建议来为患者做出更快的响应。 应用 AI 生成式大模型时，还需考虑一些实际问题。模型的透 明度和可理解性是关键，因为医疗决策往往要求高程度的可信性和 解释性。此时，结合可解释 设备收集的数据，AI 可以实时分析患者的健康状态，并根据变化自 动生成相应的干预措施，如提醒患者服药、调整生活方式或定期检 查。 未来，AI 技术的普及还将促进远程医疗服务的发展。AI 系统 可以为偏远地区的医疗服务提供必要的支持，使患者能够获得及时 的诊断和建议，减轻医疗资源不均的问题。结合虚拟现实（VR）和 增强现实（AR）技术，例如，AI 可以创建虚拟的手术模拟环境， 帮助医生进行远程指导和培训，从而提高医疗服务的整体水平。