需采取： - 输入验证：部署正则表达式过滤和语义分析双校验，例如拦截包 含 SQL 注入特征的查询请求。 - 版本快照：每周自动备份训练数据与模型参数，保留最近 3 个版 本，采用增量存储降低空间占用。 模型偏差风险 训练数据不均衡可能导致输出歧视性内容。解决方案包括： 1. 数据均衡化：通过过采样（SMOTE 算法）或权重调整，确保不 同客户群体的数据占比误差<5%。 2. 偏差检测：每月运行