以计算加速迈进智能化未来 ⸺IDC新一代云基础设施实践报告 趋势：云服务能力持续跃升，加速企业数智化转型与创新 01 目录 1.1 技术全面升级，为复杂的企业在线业务提供保障 1.2 软硬一体协同优化，应对AI时代激增的数据冲击 1.3 持续的融合创新，助力企业的国际化布局 挑战：企业多元业务需求与海量AI数据的冲击 02 2.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战 �.� AI数据处理与计算协同的复杂度激增 同计算效率 3.3 强化硬件安全设计，持续增强安全保障能力 3.4 全球一致的云服务能力体系，全面助力企业国际化战略 优秀实践分析 04 4.1 小鹏汽车 4.2 微帧科技 4.3 嘎嘎射击 4.4 蚂蚁集团ZOLOZ 前言 IDC分析师认为：全球AI基础设施革新的浪潮中， 算力需求的爆发正在驱动云计算与边缘计算深 度融合，行业定制化与智能化服务加速渗透，成本优化与绿色计算将成为竞争的关键。未来，基 越来越多的企业核心数据正在向云数据中心迁移，计算密集型任务处理能力与弹性资源供给能力 正成为云服务商的核心竞争力。面对企业客户的数字化转型需求，减少延迟和工作负载可移植性 将是客户的关键优先事项，为垂直特定数据类型提供量身定制的云服务将创造有利的竞争优势。 云提供商须为跨行业数据采集、存储和计算需求的大幅增长做好准备。 在AI高速发展和在线业务快速膨胀的时代，企业用户对云基础设施的性能、成本、稳定性、安全

安全 高清 监控 高效 信息 通信 管控 移动 管理者 CIO 统一架构 平台 支撑企业卓越运营 符合未来 信息化发 展趋势 智慧建筑 / 园区建设需要从多角色多维度综合考虑业务需 求 IT 联动 物业 员工 大数据 集成通讯 视频云 loT 平台 关系型、离散型、全文搜索引擎数据库、大数据文件系统、 ( HDFS 、 Kudu 、 HBase) 布署与运行 本地、可脱上位机运行 本地、异地、云布署、不能脱机运行 集成对象 BAS 、 FAS 、建筑能效监控系统、 一体化设备 BMS 、 OAS 、视频、 一卡通、停车场、梯控、入侵、巡查 后勤系统：物业、食堂、访客；信息发布、会议 通讯方式 Modbus 、 Bcnet 、 LonWorks 主要应用 在线逻辑控制 建筑智慧运营、智能决策辅助分析、模糊控制、多场景可视化大屏 展示、个性化定制 使用对象 运维人员分级 全域授权 主要技术 机电技术、组件模块、逻辑编程、工控组态 云计算、云存储、大数据 ( 模型 ) 、 Al 算法、数字孪生 (AR 实景 、 VR 虚拟现实、三维模型、视频空间化 ) 、 APP 、小程序、 Vue/React; 建设特点 与智化子系统 机电设备

Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 04 Part 1 Nacos3.0 架构升级&核心能力 性能 & 可拓展性提升 Nacos 简介 Nacos2.0时代：一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台 https://nacos.io/ Nacos社区 2.0发展回顾 • Github仓库突破3w stars • 贡献者突破400 • 开源生态：多语言&集成 配置中心DB存储 查询/订阅 Nacos Server 回调 持久化 查询 本地缓存 变更推送 访 问 控 制 TLS • 开启TLS传输加密 • 敏感信息加密存储 • 替换默认密码 • 关闭匿名访问 • 最小权限原则 • 精细化权限管控 • 信息传输保密 • 防篡改 • 身份认证 • AccessKey/SecretKey • 数据库用户名/密码 独立域名https TLS TLS • 数据源配置统一托管 账号密码，数据库地址，连接池大小，超时 参数 • 密文存储 应用运行时内存解密 • 双层权限管控 Nacos加密配置及解密权限 • 帐密全托管 数据库账号全托管，无需人工介入 • 运行时无损轮转 存量连接优雅切换，异常保护 •

DeepSeek 消费电子行业大模型新型应用最佳实践分享 陈树荣 腾讯云智能商业化 2025.03 LEVEL 1 研发模型结构 LEVEL 2 研发预训练模型 LEVEL 3 基于模型 SFT LEVEL 4 直接调用 大模型产业生态图 大模型产业链上的生态，根据大模型生态上不同企业的定位，分成了四个等级的企业： • 自研大模型结构的企 模型部署 服务管理 应用场景 大模型 广场 大模型精调 解决方案 腾讯云精调知识大模型 DeepSeek 系 列 模 型 DeepSeek 系 列 模 型 一键发起模型训练 模型训练 内置 DS 全系模 型 客户专属模型 客户专属模型 混元系列模型 混元系列模型 TI 平 台 模型服务 腾讯云 TI 平 台 大模型模型训练和推理开发平台，灵活精调和部署私有 DeepSeek 全新升级 Angel 推理加速能力，加速比可达 2 倍 大模型调用： 统一的大模型调用 API 及体验工具，大幅缩短业务 接入大模型能力周期 u 公有云自带容器底座 TKE u 私有化自带容器底座 TCS 腾讯云 TI 平台产品核心能力 面向实战的一站式大模型精调部署解决方案 AI 建模部署 大模型精调 u 快速试一试： 零代码一键部署大模型，网页问答体验推理效果 u

升决策质量和效率。 动态建模与实时决策支持能力构建 实时数据集成 动态模型调整 预测性分析 智能决策支持 04 技术架构设计与模型融合 方案 分布式计算与云原生架构支撑体系 弹性扩展能力 采用分布式计算框架和云 原生架构，能够根据业务 需求动态调整资源分配， 确保系统在高并发场景下 的稳定性和性能。 微服务化设计 通过将系统拆分为多个独 立的微服务，实现模块化 开发与部署，提升系统的 混合云架构 成本控制与优化 针对大模型的高计算需求，配置 高性能 GPU 集群，并通过优化算 法和并行计算技术，最大化利用 硬件资源，提升模型训练和推理 效率。 通过智能调度算法，根据任务优 先级和资源使用情况，动态分配 算力资源，确保关键任务的高效 执行，同时避免资源浪费。 采用混合云架构，将核心计算任 务部署在私有云中，确保数据安 全性和可控性，同时利用公有云 的弹性资源应对突发的高计算需 的弹性资源应对突发的高计算需 求。 结合资源使用监控和成本分析工 具，优化算力资源配置策略，在 满足业务需求的同时，降低硬件 和云服务成本，提升整体经济效 益。 高性能算力资源配置与弹性扩展方案 05 数据治理与知识图谱构建 多源异构数据清洗与标准化处理 数据源整合：银行系统中存在大量多源异构数据，包括结 构化数据（如交易记录、客户信息）和非结构化数据（如 文档、邮件），需要通过数据清洗和标准化处理，确保数

我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。在实际银行落地应用 中，可能包括： 1 ）降本增效：智能客服、信贷审批、合同质检； 2 ）价值创造： AI 编程、智能风控、智能营销等； 3 ） 决 策赋能： 深度分析和决策辅助。 n 从实际落地应用情况看， 大行发力更早， 中小银行正在快速追赶。如工商银行、建设银行、招商银行等大行布局更早， 邮 储银 AI 一体机的出现为机构提供了全新的解决方案，凭借其开箱 即 用、软硬件一体化设计等优势， 正在成为很多中小银行智能化转型的重要选择。 n 建议关注：宇信科技、京北方、天阳科技、长亮科技、百融云等。 n 风险提示 ： AI 技术落地不及预期、竞争加剧、信息更新不及时等。 2 核心观点 DeepSeek 开源、低成本、强推 理 助推银行业应用 1 n DeepSeek 模型在 Post-Train 风控管理是银行业务经营的的核心任务之一， DeepSeek 拥有卓越的推理能力，能够助力银行显著提升风险识 别 的效率与准确性，快速剖析风险因素并生成详尽的分析报告，全面增强银行的风险管控能力。 n 重庆农村商业银行借助腾讯云大模型知识引擎的能力，率先在企业微信上线基于 DeepSeek 模型的智能助手应 用 “ AI 小渝” ，成为全国首批接入 DeepSeek 大模型应用的金融机构，也是首家通过知识引擎构建基于

互联网 + 智慧党建平台解决方案 1 方案简介 智慧党建平台  以“互联网 + 云计算 + 智慧党务”为核心，融合 AI 人工智能技术， 打造集党务公开、人才管理与培养、党员发展及管理、党建工 作展示、党员考核、沟通交流等多种功能于一体的综合型党建 党务平台。  依托该平台可实现线上线下各类组织活动的开展和管理，实现 党务工作全过程留痕，助力基层党务工作平台化、数据化、规 帮助节省开发时间；  支持根据客户特殊需求，为客户提供定制功能开发， 协助党组织打造个性化、专有的智慧党建云平台。  结合应用单位需求，提供管家式运营服务。 方案优势 为党组织量身定制智慧党建平台 支持公有云部署（例如腾讯云 / 阿里云）、本地部署以 及私有云部署（例如政务云）等多种方案，客户根据 自身需求，灵活选用。 方案优势 多种部署方案 灵活选用 权威专家合作及把关  是中共甘肃省委组织部为创新党建工作新模式精心打 造的省级智慧党建云平台，集学习、组织管理、交流 等功能于一体；  实现了对甘肃省 160W+ 党员的教育学习管理和党务 管理； 平台上线后受到广泛好评。 甘肃省陇原先锋智慧云平台  是中共福建省委组织部借助数字技术引领党建创新， 精心打造的一款省级党建智慧云平台，实现了对全 省党员的组织管理、党务公开、学习管理等；  覆盖全省

算领域取得了一些初步的成果，展示了量子计算机在特定算法上超越传统计算机的潜力。 （4）云计算资源的扩展 云计算平台如AWS、Azure和Google Cloud不断扩展其计算资源，提供了更灵活、更 强大的计算服务。这些平台的支持使得研究人员和企业能够更容易地访问到高性能的计 算资源，加速了大模型的研发和应用。云计算的弹性扩展能力也使得资源的利用更加高效， 降低了研发成本。例如，AWS推出的基于Blackwell 供强大的AI推理性能和便捷的接入方式。 （5）端侧算力发展 端侧大模型定义为运行在设备端的大规模人工智能模型，这些模型通常部署在本地 设备上，如智能手机、物联网设备（IoT）、个人电脑（PC）、机器人、车机等设备。与传统的云 端大模型相比，端侧大模型的参数量更小，因此可以在设备端直接使用端侧算力进行运行， 无需依赖云端算力。端侧大模型在成本、能耗、可靠性、隐私和个性化方面相比云端推理具 有显著优势，并能够以低能耗提 三是加大科技投入，保险公司在数字化转型过程中，不断加大科技投入，提升信息技 术水平。据艾瑞咨询等机构的预测，我国保险行业的信息科技投入规模持续增长，预计在 未来几年内将保持稳步增长。 （2）基础设施全面升级 云计算与大数据平台：保险公司纷纷构建或采用云计算平台，实现IT资源的弹性扩展 和高效利用。同时，建立大数据中心，集中存储和处理海量数据，为后续的数据分析和挖掘 提供基础。 人工智能与机器学习：在人工智能领域，保险公司投资建立AI研究实施机构，以探索

能 故 障 识 别 与 诊 断 结合人工智能算法，自动提 取设备 特 征 ，识别潜在异常，构建以专家 经验为核心的诊断体系，为故障根 源定位和问题处理提 供有力建议 智慧 能耗与碳排管控 依托大模型和数字孪生，实时监控、 动态仿真与智能调控，形成能耗预 测、碳排溯源与节能优化的闭环 辅 助 决 策 与 趋 势 预 测 大模型驱动的数据预测能够提 前预 警 Al 计算速度将更快、成本更低 口未来算法的能力将会更大，智能程度将会更高 2024 年 11 月 27 日，王坚《无尽的计算： Al 和研究范式变革》的演讲： “ 我们目前已经进入计算科学时代，云计算在未来的研究中可以发挥重要作用。未来通过计算能力， 我们可以利用 Al 扩展人类的创造力，进一步探索世界。 " 新时代的核心动力： · 算力： 提 供 强大的计算能力，推动算法复杂性提升 · 面向未来智能化需求，历时八年花费干万，开发新一代数字孪生平台、 SCADA 和边缘控制器 以知识图谱为核心，贯通物理仿真、 Al 、故障诊断和群控，代码量逾百万行 支持冷、热、气 ( 汽 ) 大规模机理和数据驱动混合仿真 能够自动生成节能控制策略，并进一步自动生成 SCADA 群控软件，节能性好，且降低自控开发量 90% 以上 世界模型 / 数字孪生：浙江大学团队自研仿真平台的一点体 会 故障诊断模块

16 元 / 股 募集金额： 62.3 亿元 --- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 2. 分析师：邵琳琳 定增对象：国开金融 ---- 研报名称：定增入股漳州发展，再度演绎武 控模式 3. 分析师：邵建军 定增时间： 8 月 15 日 募集金额： 61.87 亿元 ---- 研报名称：巨额定增完成 静待业绩释放 4. 分析师：邵建军 发行股数： 1.48 亿股 募集金额： 自定义观察对象、观察维度 观察对象 4 观察对象 3 ...... 观察对象 1 观察对象 2 人工智能 金融产品 用智慧发现信息价值 Discover information 互联网金 融 风控产品 上市公司 银行业 新产品 用智慧发现信息价值 Discover information 自由定义观察角度 关注对象配置：用户可以自由配置自己所关注 癿对象。 关注领域配置：用户可以自由配置自己所关注 长城影视、长城动漫、天目药业 袁志敏、熊 海涛夫妇 广东 袁志敏、熊 海涛夫妇 毅昌股份、高盟新材、东材科技、 金发科技 资本系 地区 掌舵人 旗下上市公司 海航系 海南 渤海金控、西安民生、海航投资、凯撒 旅游、海航基础、海航创新、天海投资 复星系 上海 郭广昌 上海钢铁、复星医药、南钢股份、豫园 商城、海南矿业 明天系 内蒙古 ST 明科、华资实业、西水股份 杉杉系