审计领域接入DeepSeek AI大模型构建Agent智能体提效设计方案(204页 WORD)风险识别盲区:传统抽样方法仅覆盖 15%-20%交易量,异常交 易漏检率超 30% 项目目标分为三个实施阶段,量化指标如下: 维度 基线水平 一期目标 二期目标 数据处理效率 8 小时/ GB 2 ≤ 小时/ GB ≤30 分钟/ GB 维度 基线水平 一期目标 二期目标 规则覆盖度 58% 85%+ 95%+ 全量扫描占比 18% 60% 100% 误报率 22% ≤15% 8% ≤ 通过部署10 积分 | 212 页 | 1.52 MB | 4 月前3
大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)08%;已通过《中国人身保险从业资格(CICE)》 《保险从业人 员资格考试》 《保险代理人资格考试》等5类考试,平均分76分;通过由上海财经大学推出的 FinEval评测,平均得分81.4分,达到行业领先水平。 未来在项目二期(2024.09-2025.12),中国太保将通过技术升级重点解决以下三点不 足:一是主要使用书本知识对保险大模型进行训练,未能邀请真正有经验的业务专家深度 参与保险知识治理,导致大模型对保险实20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 4 月前3
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