化较大情况下 的适应能力。生成的三维效果清晰地展现了山体滑坡风险点及 植被覆盖情况，为铁路沿线的安全监测提供了依据。 3. 乡村铁路：在乡村环境下，模型能够捕捉到乡村道路、田地及 水体等自然元素。效果展示中，铁路与乡村景观的融合程度得 以体现，极大增强了对乡村铁路沿线生态环境保护的认识。 在上述案例中，我们还通过以下指标评估模型的效果：  对比精度：模型生成三维效果与实际场景的匹配度（95%）

7月，该试点实验室进展收到了公安部领导的肯定，对取得的成果进行充分肯定，希望在中 国联通元景大模型的加持下，探索视频侦查新技术提高案件查办效率  利用以图搜图、以文搜图提升检索效率，可服务平安城市、雪亮工程、平安乡村等场景 利用以图搜图、以文搜图，检索监控内容，提升办案效率 -24- 大模型赋能医疗智能应用 n 联通数智公司支撑广东产互/医疗军团打造多款智慧医疗应用，助力中山三院智能化升级 大模型医疗应用服务平台

年 3 月 深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际 竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化 应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明

。 最后，细分场景的适应性问题也是导致 AI 应用失败的重要原 因。许多开发团队在设计模型时往往忽视了特定医疗场景的独特需 求和挑战。例如，一些模型在大型医疗机构中运行良好，但在小型 诊所或乡村医院中却表现不佳。模型的泛化能力不足，未能适应不 同的临床环境和流程。在实际部署过程中，应考虑到应用环境的多 样性，进行针对性实验和调整，确保模型在各类场景中的有效性。 综合以上分析，失败案例的原因主要可以归纳为以下几个方