产品接入DeepSeek，以其深 度思考模式升级产品AI能力，已于旗舰机开启灰度测试并将陆续上线免费智能教育 功能；新发布AI学习应用“随时问”，由自研九章大模型与DeepSeek大模型联合 支持，主打一站式智能化教育。围绕DeepSeek，学而思的AI教育布局呈现出双协 同、生态化特点： 1、突破单一模型局限，将教育垂类大模型与DeepSeek深度融合，结合DeepSeek 拆解复杂问题和语言

/ 问答对，即可达到更稳 定 和精确的知识问答效果。适用 于 企业知识服务、产品咨询等严 肃 问答场景。 Agent 模式 “AI 指挥官 ” Agent 模式由大模型进行任务 自 主规划和工具调用（ function- call ），可实现高效应用搭建。 适用于有灵活回复或快速搭建 需 求的服务问答场景。 要稳定选标准模式，要定制选工作流，要尝鲜选 Agent ！ 执行准确率 80%+ Query “ 非智能且在售，并且一级分类是 天棚灯的产品包含哪些 ” 通过 SQL 检索表格信 息 腾讯云 RAG+DeepSeek ：充分考虑文、图两种模态的检索优化、能力打 磨 腾讯云 RAG+DeepSeek ： 图文并貌的产品操作说明 说明书样例 “ 制动系统怎么保养？” 开发票、挂号、预约试驾、政务服务 ... 报销、 IT 报修、预订会议室 ... 满意度分析

地区为组织客户提供优质服务。 覆盖 31 个省、直辖市、自治区 合作 1000 多家客户 服务党员 近 1400 万人 服务党员过千万 积累了丰富经验 成功案例  是中共甘肃省委组织部为创新党建工作新模式精心打 造的省级智慧党建云平台，集学习、组织管理、交流 等功能于一体；  实现了对甘肃省 160W+ 党员的教育学习管理和党务 管理； 平台上线后受到广泛好评。 甘肃省陇原先锋智慧云平台 

对每个句式、 每种表达斱式， 配置关键词 用智慧发现信息价值 Discover information 问 答 题 案 小富机器人优势不特色 小富机器人癿工作过程示意 第二步 批量导入，自动打业务标签 无须逐条整理 FAQ 第三步 用户问题语义分析，业务标签匹配 业务建模 + 概念资源 + 语义分 析 第一步 业务建模 用智慧发现信息价值 Discover information

，全国推广 56 技术模式创新：首个产业链垂域大模型 iChainGPT 为产业智能化服务开辟新模式 服务模式创新： 通过线上线下相结合的 方 式，提供产学研精准合作一站式服务， 打 通了四链融合落地最后一公里 应用实例：市域四链融合决策应用实践 • 构建四链融合指数 • 构建企业成长模块 • 构建四链融合精准对接模 型 绍兴市创谱数字化应用平台 宁波市产业链智能创新平台

动生成凭证-账簿- 报表的勾稽关系索引 - 风险标签附加：基于规则 预打标（如大额交易标记、关联方交易预警） - 时序特征提取：生 成周期性波动分析所需的移动平均序列 归集阶段输出符合审计分析要求的数据立方（Data Cube）， 其维度设计如下： 维度类别 要素示例 处理要求 实体维度 客户/供应商/项目编码 主数据一致性校验 时间维度 会计期间/凭证日期 按审计期间自动切片 指标维度 据清洗规则如下： 问题类型 处理方案 审计场景示例 缺失值 基于业务规则插值或标记异常 应收账款缺失客户编码 异常波动 箱线图检测+人工阈值复核 单月管理费用突增 300% 跨系统不一致 建立主数据映射表强制匹配 采购系统与财务系统供应商名 称不匹配 2. 非结构化数据采用多模态处理： o 文本类数据通过 OCR+NER 模型（如 BERT-CRF 架构） 提取关键实体（金额、签约方、日期） 算法，会话密钥定期轮换（每 24 小时一次），并记录密钥 生命周期至审计日志。 2. 存储层加密： - 结构化数据（如数据库字段）采用列级加密，敏感字段（如客户 身份证号、金额）使用硬件安全模块（HSM）托管的主密钥加密。 - 非结构化数据（如扫描凭证）通过信封加密模式处理，数据密钥 （DEK）由 KMS 动态生成并加密存储。 加密性能优化通过以下配置实现： 场景 算法 密钥长度 性能损耗（TPS 对

其他股份有限公司(上市) 成立时间 790358400000 品牌名称 用友网络科技股份有限公司 经营范围 电子计算机软件、硬件及外部设备的技术开发、技术咨询、 技术转让、技术服务、技术培训；计算机系统集成；销售打 印纸和计算机耗材；物业管理；企业管理咨询；数据库服 务；销售电子计算机软硬件及外部设备；设计、制作、代 理、发布广告；自营和代理各类商品和技术的进出口，但国 家限定公司经营或禁止进出口的商品和技术除外；出租办公

测试过程、 测试结果以及系统的性能指标，为系统的正式上线提供依据。 通过上述系统集成与测试流程，确保 DeepSeek-R1 大模型在 工程造价应用中的稳定性、高效性和安全性，为后续的实际应用打 下坚实的基础。 9.5 用户培训与支持 为确保 DeepSeek-R1 大模型在工程造价领域的高效应用，用 户培训与支持环节至关重要。首先，针对不同层级的用户需求，制 定分层次的培训计划。对于管理层，重点培训内容应包括模型的基 分钟内解决，启动应急预案，通知相关项目团 队暂停依赖该系统的操作，并评估对项目进度的影响。 在数据恢复方面，应确保所有工程造价数据均实现定期备份。 建议采用“3-2-1”备份策略： - 保留至少 3 份数据副本，分别存储在主服务器、备用服务器和云 端。 - 每日进行一次增量备份，每周进行一次全量备份，确保数据丢失 不超过 24 小时。 - 定期测试备份数据的可恢复性，确保在故障发生时能够快速恢复 至最近一次备份的状态。

模型：多模态崛起，端侧模型影响未来终端应用 �� 与人类反应时间类似；能理解情感，并能以不同的情感风格生成语音。除了语音交互外，还 可以通过视觉+语音的形式，如实时视频、上传图片等方式，与GPT-4o进行多模态交互。打 开摄像头，GPT-4o能实时分析面部情绪；GPT-4o还可同时处理和理解图像及图像中包含 的文本内容。GPT-4o近乎实时的语音和视频交互体验，标志着人机交互迎来了新的变革。 （3）MoE架构 。例如，通过训练大模型，可以生成具有特定 风格的绘画作品或电影场景。 （3）语音生成 大模型在语音生成领域的应用主要体现在语音合成方面。通过训练大模型，可以生成 自然流畅的语音内容，用于虚拟主播、智能客服等领域。 1.1.4.3 内容生成领域百花齐放 2023年被视为医疗健康AI大模型的元年，企业纷纷跑马圈地，推动大模型在医疗健康 领域的应用落地。今年，大模型在医疗健康领域的应用已初见成效，涵盖了患者问诊、医院 况下，如何降低成本、提高转化率成为业务发展的关键问题。 传统训战需要现场一对一的通关，然后关主点评，一次通关平均每人需要 2 到 3 个小 时，效率非常低；同时关主人力匮乏，目前泰康养老销售人力 7000+，关主只有 50 人。一个 新版本的展业夹安装需要六个月的时间，并且还达不到 100% 全员覆盖，因此结合AI大模 型落地AI训战，实现批量高效可复制的展业夹安装，已迫在眉睫。传统训战最大的核心矛 5

者转变为系统决策的指导者与监督者。我们观察 到，这一转变正通过“人机协作”的渐进式发展 在企业中逐步实现，每个阶段都推动着效益提升。 此外，通过将资深团队成员数十年积累的专 业知识和洞察进行系统化梳理与编码标准化，自 主智能供应链有助于确保核心知识的保留，并传 承至下一代员工，即便在资深团队成员陆续退休 的情况下，仍能维持知识体系的可持续性。 实现自主智能供应链 6 我们的调研发现，通过人工监督关键流程节点 当下现状与未来十年 我们的调研显示，大多数企业才刚刚开始探 索和部署自主化能力。尽管约25%的受访企业已 开启自主化征程，但在从0（完全人工）到100% （完全自主）的指数体系中，供应链各项活动的自 主化成熟度中位数仅为16%（平均成熟度则为21%）。 预计在未来五到十年内，该成熟度中位数将大幅 提升至42%。 为了更深入地理解如何向更高自主化水平迈 进，我们将典型的供应链流程划分为9个集群和 这些前期取得的成功凸显了现代化的数据、 知识与智能体层（即“数字核心”）的价值，展现 出它们在规模化应用AI以及实现劳动生产率、资 本改善成本和整体业务增长方面实现跨越式提 升的重要性。“数字核心”正在推动该公司实现自 主化运营，并在计划、物流、制造、财务和商业销 售等多个职能部门间统筹智能决策。得益于这些 努力，该公司正崛起为自主智�供应链管理领域 的行业领导者。 实现自主智能供应链 20 投资关键AI技术，加速规模化战略布局