产品接入DeepSeek，以其深 度思考模式升级产品AI能力，已于旗舰机开启灰度测试并将陆续上线免费智能教育 功能；新发布AI学习应用“随时问”，由自研九章大模型与DeepSeek大模型联合 支持，主打一站式智能化教育。围绕DeepSeek，学而思的AI教育布局呈现出双协 同、生态化特点： 1、突破单一模型局限，将教育垂类大模型与DeepSeek深度融合，结合DeepSeek 拆解复杂问题和语言

/ 问答对，即可达到更稳 定 和精确的知识问答效果。适用 于 企业知识服务、产品咨询等严 肃 问答场景。 Agent 模式 “AI 指挥官 ” Agent 模式由大模型进行任务 自 主规划和工具调用（ function- call ），可实现高效应用搭建。 适用于有灵活回复或快速搭建 需 求的服务问答场景。 要稳定选标准模式，要定制选工作流，要尝鲜选 Agent ！ 执行准确率 80%+ Query “ 非智能且在售，并且一级分类是 天棚灯的产品包含哪些 ” 通过 SQL 检索表格信 息 腾讯云 RAG+DeepSeek ：充分考虑文、图两种模态的检索优化、能力打 磨 腾讯云 RAG+DeepSeek ： 图文并貌的产品操作说明 说明书样例 “ 制动系统怎么保养？” 开发票、挂号、预约试驾、政务服务 ... 报销、 IT 报修、预订会议室 ... 满意度分析

志，直接给出故障排查方案，将平均解决时间从 4 小时压缩至 30 分钟以内。 系统内置的持续学习机制会定期更新对话模型，基于客户实际 “ ” 交互数据优化响应策略。例如针对高频问题 发票开具 ，模型会自 主完善话术模板，增加电子发票直推功能。同时通过埋点分析客户 对话跳出率，动态调整知识图谱结构，确保热点问题的首轮解决率 保持在 92%以上。所有对话记录自动生成服务报告，包含客户需求 图谱和潜在商机标记，直接同步至销售模块。 题复杂度智 能分配工单，显著提升服务效率与客户满意度。 核心功能实现路径如下： 1. 意图识别与分类 DeepSeek 模型通过分析客户输入的语义特征，自动识别问题 ” ” ” ” 类型并打标。例如，将 发票怎么还没到 归类为 物流查询 ， ” ” ” ” 将 账号无法登录 标记为 权限问题 。系统预设 20 个一级分类 和 80 个二级分类，准确率可达 92%（基于实测数据）。 2 采用 A/B 测试框架，新模型上线前需在 10%流量环境验证 72 小 时 实施注意事项： - 需预留 20%计算资源用于在线学习（Online Learning） - 领域词典需与 CRM 主数据管理系统保持实时同步 - 训练过程需记录特征重要性变化，避免知识遗忘现象 4.3.2 性能调优 性能调优是确保 DeepSeek 大模型在 CRM 系统中高效运行的 关键环节。通过系统化的优化手段，可显著提升模型响应速度、资

地区为组织客户提供优质服务。 覆盖 31 个省、直辖市、自治区 合作 1000 多家客户 服务党员 近 1400 万人 服务党员过千万 积累了丰富经验 成功案例  是中共甘肃省委组织部为创新党建工作新模式精心打 造的省级智慧党建云平台，集学习、组织管理、交流 等功能于一体；  实现了对甘肃省 160W+ 党员的教育学习管理和党务 管理； 平台上线后受到广泛好评。 甘肃省陇原先锋智慧云平台 

对每个句式、 每种表达斱式， 配置关键词 用智慧发现信息价值 Discover information 问 答 题 案 小富机器人优势不特色 小富机器人癿工作过程示意 第二步 批量导入，自动打业务标签 无须逐条整理 FAQ 第三步 用户问题语义分析，业务标签匹配 业务建模 + 概念资源 + 语义分 析 第一步 业务建模 用智慧发现信息价值 Discover information

，全国推广 56 技术模式创新：首个产业链垂域大模型 iChainGPT 为产业智能化服务开辟新模式 服务模式创新： 通过线上线下相结合的 方 式，提供产学研精准合作一站式服务， 打 通了四链融合落地最后一公里 应用实例：市域四链融合决策应用实践 • 构建四链融合指数 • 构建企业成长模块 • 构建四链融合精准对接模 型 绍兴市创谱数字化应用平台 宁波市产业链智能创新平台

动生成凭证-账簿- 报表的勾稽关系索引 - 风险标签附加：基于规则 预打标（如大额交易标记、关联方交易预警） - 时序特征提取：生 成周期性波动分析所需的移动平均序列 归集阶段输出符合审计分析要求的数据立方（Data Cube）， 其维度设计如下： 维度类别 要素示例 处理要求 实体维度 客户/供应商/项目编码 主数据一致性校验 时间维度 会计期间/凭证日期 按审计期间自动切片 指标维度 据清洗规则如下： 问题类型 处理方案 审计场景示例 缺失值 基于业务规则插值或标记异常 应收账款缺失客户编码 异常波动 箱线图检测+人工阈值复核 单月管理费用突增 300% 跨系统不一致 建立主数据映射表强制匹配 采购系统与财务系统供应商名 称不匹配 2. 非结构化数据采用多模态处理： o 文本类数据通过 OCR+NER 模型（如 BERT-CRF 架构） 提取关键实体（金额、签约方、日期） 算法，会话密钥定期轮换（每 24 小时一次），并记录密钥 生命周期至审计日志。 2. 存储层加密： - 结构化数据（如数据库字段）采用列级加密，敏感字段（如客户 身份证号、金额）使用硬件安全模块（HSM）托管的主密钥加密。 - 非结构化数据（如扫描凭证）通过信封加密模式处理，数据密钥 （DEK）由 KMS 动态生成并加密存储。 加密性能优化通过以下配置实现： 场景 算法 密钥长度 性能损耗（TPS 对

其他股份有限公司(上市) 成立时间 790358400000 品牌名称 用友网络科技股份有限公司 经营范围 电子计算机软件、硬件及外部设备的技术开发、技术咨询、 技术转让、技术服务、技术培训；计算机系统集成；销售打 印纸和计算机耗材；物业管理；企业管理咨询；数据库服 务；销售电子计算机软硬件及外部设备；设计、制作、代 理、发布广告；自营和代理各类商品和技术的进出口，但国 家限定公司经营或禁止进出口的商品和技术除外；出租办公

特征工程：通过特征选择和特征提取提升模型 predictive power。可以使用主成分分析（PCA）等降维技术，以减少计 算复杂度并提升模型效果。  数据编码：对于分类变量，使用独热编码或标签编码等将其转 化为数值型格式，便于模型处理。 最后的数据缩减步骤，目的是在尽可能保持重要信息的前提 下，减少数据规模。常用技术包括：  主成分分析（PCA）：提取数据中最具信息量的成分，减少特 征维度。 也将开发接口，以 便系统用户可以方便地触发算法运行，获取诊断结果并进行决策。 在此基础上，我们的最终算法架构设计与实现过程将如下所 示： 通过以上步骤的实施，我们有信心将生态环保智慧诊断系统打 造成一个高效、智能化的环境监测与决策支持平台。 7.3.2 数据存储与管理系统 在生态环保智慧诊断中，数据存储与管理系统扮演着至关重要 的角色。该系统需要具备高效、安全、可扩展的特点，以支持多模

测试过程、 测试结果以及系统的性能指标，为系统的正式上线提供依据。 通过上述系统集成与测试流程，确保 DeepSeek-R1 大模型在 工程造价应用中的稳定性、高效性和安全性，为后续的实际应用打 下坚实的基础。 9.5 用户培训与支持 为确保 DeepSeek-R1 大模型在工程造价领域的高效应用，用 户培训与支持环节至关重要。首先，针对不同层级的用户需求，制 定分层次的培训计划。对于管理层，重点培训内容应包括模型的基 分钟内解决，启动应急预案，通知相关项目团 队暂停依赖该系统的操作，并评估对项目进度的影响。 在数据恢复方面，应确保所有工程造价数据均实现定期备份。 建议采用“3-2-1”备份策略： - 保留至少 3 份数据副本，分别存储在主服务器、备用服务器和云 端。 - 每日进行一次增量备份，每周进行一次全量备份，确保数据丢失 不超过 24 小时。 - 定期测试备份数据的可恢复性，确保在故障发生时能够快速恢复 至最近一次备份的状态。