可以有效解决行业面临的诸多挑战，推动工程造价管理的智能化和 现代化进程，最终实现行业效率和服务质量的全面提升。 1.4 应用 DeepSeek-R1 的意义 随着建筑行业的快速发展和项目复杂性的增加，传统的工程造 价方法在效率、准确性和灵活性方面逐渐显露出不足。应用 DeepSeek-R1 大模型于工程造价领域，能够显著提升工程项目的 成本预测与控制能力，进而优化资源配置，降低项目风险。 DeepSeek-R1 统的集成，实时获取项目进度和成本数据，确保变更条款的顺利执 行。 通过以上措施，DeepSeek-R1 在合同变更管理中的应用不仅 提高了管理效率，还增强了变更管理的透明度和可控性，为工程造 价管理提供了有力支持。 9. 实施方案与流程 在实施 DeepSeek-R1 大模型于工程造价领域的方案中，首先 需要明确目标与需求，确保模型能够精准地处理工程量计算、成本 预测和风险评估等核心任务。具体流程如下： 收集和分析实际应用中的反馈数据，包括用户的使用体验、模型预 测的准确性以及与实际情况的偏差。这些数据可以通过自动化工具 进行实时监控和分析，确保能够及时发现并解决问题。 其次，模型的更新应基于最新的行业标准和法规。随着工程造 价的不断变化，相关的法律法规和行业标准也会随之调整。因此， 需要建立一个专门的团队，负责跟踪和研究这些变化，并将其及时 整合到模型中。例如，如果某个地区出台了新的建筑材料价格调控 政策，模型

践 面对机楼改造难度大、复杂性高、工期紧、勘测周期长、现网割接风险高、PUE 压降难 度大等难题，广东移动紧扣绿色双碳和算力发展战略，聚焦“节能改造，国 A 改造，智算改 造”三大场景，探索老旧机楼复杂改造升级转型之路。其中较为典型的是深圳宝观智算中心 改造项目（PUE 1.69、中国移动唯一的“一省双池”千卡训推一体智算中心，要求 4 个月智 算业务投产）。 当 助手，助力国家级高峰学科建设，推动专科全病程 管理迈入智能化新阶段。 目前“智医随行”大模型已在普外科、骨科、血液内科、神经外科、心血管内科、肿瘤 科为重点的六大专科形成重要助力，覆盖肝切除术后、腰椎间盘突出、膝关节骨关节炎、造 血干细胞移植、颅脑外伤、高血压、冠心病及肺部肿瘤等 9 类专病，经临床专家审核的专病 管理路径，为患者提供个性化、精细化的健康管理服务。 面向患者，“智医随行”大模型重构了传统分散的诊前、诊中、诊后服务流程，通过医

覆盖 31 个省、直辖市、自治区 合作 1000 多家客户 服务党员 近 1400 万人 服务党员过千万 积累了丰富经验 成功案例  是中共甘肃省委组织部为创新党建工作新模式精心打 造的省级智慧党建云平台，集学习、组织管理、交流 等功能于一体；  实现了对甘肃省 160W+ 党员的教育学习管理和党务 管理； 平台上线后受到广泛好评。 甘肃省陇原先锋智慧云平台  是中共

访客 楼宇 设备房 摄像机 通行 停车场 消防 电梯 建 筑 / 园 区 的 智 能 化 改 造 不 仅 仅 是 硬 件 的 更 换 ， 同 时 软 件 服 务 系 统 也 是 在 同 步 跟 进 。 软硬一体化解决方案 全联接、数字化、安全、智慧、绿色 智能运营平台 可视、可控、可管

C 算法 算力 统一出入口 应用模板（ A/B/C… ) 算法池（ A/B/C… ) 算力池 大模型时代企业 AI 项目“烟囱式 ”建设痛点越发严重 智能化趋势下：多品牌多场景下的重复造车轮，导致模型算法和镜像等 AI 资产管理分散，无法沉淀复用和统一运用。 底层统一 上层统一 中层异构 AI 治理 集约敏捷的 AI 中台式建 设 业务系统 B 业务系统 C 业务系统 A AI

Generation with Data and Model Scaling ，中泰证券研究所 11 多模态： Janus-Pro 等开源多模态模型有望进一步提升应用能 力 理解金融应用的“降本增效 - 价值创 造 - 决策赋能”三个层次 2 n 我们认为金融行业人工智能的应用价值大体可以分为三个层次： 降本增效，价值创造与决策赋能。其中当下应用最广 泛的是降本增效， 即 AI 对简单人力的替代，具体场景可

推动“科技创新”和“产业创新”的深度融 合 推 动 创 新 链 、 产 业 链 、 资 金 链 、 人 才 链 深 度 融 合 是 解 决 当 前 乃 至 未 来 较 长 时 间 内 加 强 产 业 创 新 发 展 、 加 快 锻 造 新 质 生 产 力 的 重 要 抓手 行业知识更深 业务流程更深 产业网链大模型 招商服务 技术分析 情报服务 产业研究 知识问答 报告生成 面向产业创新领域， 以通用中文大模型为基座，

可能导致模型微调周期延长。建议提前预留 20%的冗余算力以应对 突发需求。 关键路径应对方案 针对可能影响整体进度的关键任务，制定 以下预案： 1. 并行开发：在模型训练阶段同步进行 CRM 系统改 造，例如预先部署标准化数据清洗管道。 2. 供应商管理：与 DeepSeek 建立 SLA 保障机制，明确接口文档交付、技术支持响应 等时间节点： 里程碑 责任方 承诺周期 违约条款 测试环境交

，及时拦截 欺诈交易。  客户服务自动化：通过 AI 智能体提供 24/7 的客户支持，减少 人工客服的负担，提升客户体验。 在制造业中，AI 智能体的应用也取得了显著成效。一家汽车制 造企业通过部署 AI 智能体，优化了生产线的调度和维护流程，使生 产效率提高了 20%。具体实施的措施包括：  生产调度优化：利用 AI 智能体分析生产数据，优化生产线的 调度，减少停机时间。

医疗应用的评估体系，涵盖技术性能、伦理合规性和 用户反馈  推动跨学科合作，整合伦理学、医学、计算机科学和法律等领 域的专业知识，共同制定相应的法规政策 最后，AI 技术的推广还将影响医生与患者之间的关系，可能造 成医疗工作者的角色转变。因此，医疗机构应当加强对医生的培 训，使其能够更好地与 AI 系统协作，同时保持人性化的医生-患者 关系。通过增强医务人员的知识技能，培养可靠的、数据驱动的医 疗决策能力，确保在引入