型场景包括多厂家软硬混合部署平台等。 g）智能体通信协议与互操作机制。随着具身智 能系统向群体智能与多智能体协同演进，通信协议成 为实现任务分发、状态同步与语义协同的核心基础设 施。典型协议如 MCP、A2A、AgentMesh 等正在探索任 务级、事件级与语言级的通信建模机制。该核心技术 的代表性标准及评测指标包括通信时延、语义同步成 功率、带宽适配度、任务状态一致性、断点恢复效率 等

Agent 画布编排 模型节点 记忆设置 HTTP节点 提示词 组件节点 大模型应用创新平台 数据库 text2sql 数据表 可视化 数据库 能力组件 预定义组件 MCP调用 DAP 大模型 平台 云原生AI平台 模型推理服务 大模型 推理加速 大模型 分布式推理 模型 纳管 模型微调 微调 算法 模型 评估 模型训练加速 大模型 训练加速 大模型

。三是故障处置。通 过大模型推理、传统模糊匹配、算法推荐等多维度数据分析和处理， 智能推荐故障处置方案或处理流程，助力提高故障处置效率。四是处 置结果验证。利用大模型智能体调用外部工具（如 MCP 封装的 api、 sdk 或 browser-use 等）的能力，对处置结果进行有效验证。​ （3） 事后：经验沉淀与自我演进 事后环节致力于故障处理后的经验沉淀与系统自我演进，通过复 盘

工具 的快速响应及新功能的快速搭建。 2）多维度扩展能力 多维度扩展能力支持系统在横向与纵向实现灵活扩展，满足兼容 外部系统与深化功能颗粒度的需求。横向扩展支持基于标准化协议 （如 MCP、OpenAPI 等）实现与外部系统（如 ERP、营销自动化平 台、客服系统）的无缝对接，需确保支持多种主流外部系统的标准接 口，实现数据互通与功能联动；纵向扩展支持通过插件市场接入行业 化工