....................................................................................43 4.3.1 个体化中医诊疗方案................................................................................................. 中药材的种植环境、生长周期、采收时间等数据进行智能化分析， 可以制定更加科学的种植标准，提升产品质量。同时，借助 AI 技 术对中医药文献进行深度挖掘，可以为中医药的国际化推广提供强 有力的理论支持。此外，通过构建智能诊疗系统，提升中医药在临 床中的应用效果，推动中医药与现代医学的深度融合。总之，引入 DeepSeek 应用方案，将有助于中医药健康产业在新时代背景下实 现高质量发展。 1.2 DeepSeek 其次，DeepSeek 的机器学习和自然语言处理技术能够分析患 者病历、健康档案及社交媒体数据，挖掘潜在的健康风险和市场趋 势。例如，通过分析患者的用药历史和病情变化，DeepSeek 可以 为医生提供个性化的诊疗建议，提高治疗效果；同时，通过对市场 数据的实时监测，帮助企业更精准地制定产品策略和营销计划。 此外，DeepSeek 的自动化流程和智能推荐系统能够大幅提升 中医药企业的运营效率。从药材采购、生产管理到产品研

四川省人民医院成功在国产信创环境下部署DeepSeek大模型，成为 省内率先实现医疗全场景智能化落地的三甲医院。这一突破不仅打造 了医疗行业自主可控技术应用的里程碑，更以“AI+医疗”创新模式重构 患者服务、临床诊疗与运营管理体系，为全国医疗智能化转型提供标杆 样本。 方案亮点 / HIGHLIGHTS 实施效果 / IMPLEMENTATION RESULTS 精准定位：DeepSeek整合海量医学知识库，支持血常规、影像 BACKGROUND 需要在全国产信创环境下验证AI技术与医疗应用场景的适配 性，保障兼容性、稳定性以及数据安全。 复杂病症的筛查与决策缺乏高效工具，亟需Al辅助提升诊断准 确率与诊疗效率。 传统诊疗手段依赖人工，存在就诊精度低、效率低、患者等待时 间长、科室匹配不准确、病历质控效率低等问题，影响患者就诊 和临床决策速度。 传统检查报告依赖专家解读，耗时较长，患者常面临等待周期 长、跨学科会诊复杂等问题。

为本，以病人为中心 ” “ 的服务理念，按照 预防为主、安全第一 ”的原则，进一 5 步加 5 强医院安全防范系统建设，预防和减少发生在医院内部的案事件，及时消除医 院 安全隐患，有效维护正常诊疗秩序，创造良好的诊疗环境，促进卫生事业健 康持 续发展。 医院综合安防系统采用目前领先的高清视频监控 、智能视频图像分析技 术、 车牌识别、人脸识别、物联网与门禁报警等技术，构建了人防、物防、技 防相结 、融合通信 、GIS 定位技术，实时跟踪救护车当前 位 置，远程了解车内抢救情况，提前制定院内治疗方案，保留治疗证据，实现 206 救护 206 车的全程院前治疗跟踪，提升患者治疗体验，保证医院诊疗安全。 第 12 章 医院专用信息化系统 12.1 护士站智能信息化系统 12.1.1 系统概述 “ 护士站是病区护理工作的 大本营 ”，护士每天需要在护士站记录和获取大 量 的各种信 余个医疗临床和医技科室，将是国内医院信息系统最早达到 HIMSS（美 234 国医疗信息和管理系统学会）7 级的医院之一 。 医院设备设施先进 、技术领 先。 患者在这里可以得到高素质医护团队充满人文关怀的多学科诊疗服务，并 享受 优质的医疗就诊环境。 项目概况：北京大学国际康复医院共 800 个高清点位。采用大华高清一体化平 台 解决方案，存储使用大华高密度 、高可靠性的 IPSAN 磁盘阵列。

提升业务处理能力和创新能力，从而增强其市场竞 争力。例如，在金融科技领域，高性能计算能够加速风险分析和交易决策，提高金融服务质量；在医疗 健康领域，高效算力能够支持大规模基因分析和精准医疗，提高诊疗水平。 构建开放生态系统 该技术支持多种开放标准和协议，有助于构建兼容性强、互操作性好的产业生态系统。通过与其他 硬件设备、软件平台的无缝集成，形成完整的解决方案，推动产业链上下游企业协同发展，实现共赢。 （5）准确性判断93%：在大数据分析中，其中20%用于深度学习建立模型和算法，80%的数据用于 检证。AUC 评价标准模型准确度高达到93%。 立马昆仑大模型功能特点： （1）高性能优势：模型在疾病预测与诊疗建议方面展现出极高的准确率与稳定性，能够显著提升医 疗服务的效率与质量。 （2）安全性优势：通过严格的数据安全保障措施，确保患者数据在收集、存储、处理及应用过程中 的安全性与隐私保护。 （3 得到了业界的广泛认可。其多模态融合能 125 智慧行业应用类-智慧医疗 力、强语义理解与推理、高效算力支持以及数据安全保障等核心技术创新点均处于行业领先水平。同 时，该模型在疾病预测、个性化诊疗、医疗资源优化配置等方面的应用效果显著，为医疗服务的智能化 升级提供了有力支撑。 2. 行业实际应用效果 在深化实际应用层面，立马昆仑大模型已步入高度专业化的实践阶段。项目 不仅在多家顶尖医疗机

2018 年《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》，要求承载健康大数据的平台（如各级卫健委全民健康平台和大型三甲医院集成平台）必须要通过等保三级； 2018 年《关于印发互联网诊疗管理办法（试行）等 3 个文件的通知 》，要求所有承载互联网医疗的业务系统必须通过等保三级； 2018 年《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准（试行）》， 4 级及以上级别电子病历系统有