而且绝大多数企业存在着经济效益差，亏损严重等问题，很多物业管理企业仅管理着 一、两个物业项目。在这种情况下，物业管理企业难以形成规模效应，于是，许多物 业管理企业不得不靠主管部门或开发企业的输血来维持生存， 这已经成为物业管理企业的一个亟待解决的难题。出现这种情况除了进入物业管 理行业壁垒不高、开发商盲目投资外，也是作为新兴行业的必然结果，经过整个行业 激烈竞争“大浪淘沙”之后，物管企业将逐步向规模化集团化方向转变

1 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 前言 当下，企业竞争的核心要素正经历着从资本、技术到数据的深刻嬗变。企业已从“数字化生存”迈向“数智化共 生”的新纪元⸺数据不再是业务流程的衍生结果，而是企业核心生产资料。尤其在以客户为中心的商业环境下，营 销、销售、服务（以下简称 “营销服”）环节沉淀的业务数据与客户数据，正成为撬动企业增长的“数字杠杆”。 然而，数据价值的挖掘与释放绝非一蹴而就，许

软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 32 闭环自动化等全局协同阶段跨越。当垂直领域智能化突破单一技术或 场景的边界，向跨领域、全链条的解决方案跃迁时，高风险行业对智 能系统的可信度要求已上升为生存级需求。医疗、能源、交通等涉及 人身安全与社会稳定的关键领域，将驱动智能系统建立更低容错率的 安全基准。国际与国内标准同步推进，相关法案对高风险 AI 系统提 出合规要求，构建核心标准体系，建立跨平台协作机制，筑牢安全防

•确立独特竞 争 优势 • 围绕核心能 力 进行过程优化 建立精练型管 理和决策体系 • 市场营销 • 产品研发 • 资金 支持 • 人才 内部秩序危机 战略危机 控制危机 生存危机 复杂 简单 组织 规模 或复 杂度 年幼 组织年龄或成熟度 成熟 丧失活力危机 成长经由创造 力 成长经由规范力 成长经由变革力 成长经由创新 成长经由核心竞争力

先，医疗资源分布不均导致患者就医难、看病 贵。其次，随着医疗数据的快速增长，如何高效处理并利用这些数据以提升医疗服务质量成为一大挑 战。再者，疾病预测与早期干预的精准度直接关系到患者的治疗效果与生存质量，但传统方法受限于数 据处理能力和模型精度。 立马昆仑大模型凭借其在疾病风险预测领域的领先地位，核心技术创新点在于深度集成深度学习、 机器学习等前沿算法，并融合基因组学、生物信息学等多学科知识，构建了高精度、实时分析、个性化 症等十大 主要疾病的预测准确率高达93%。 项目应用以来，获得了行业用户的高度评价，专业医疗人士认为，立马昆仑大模型不仅极大地提高了诊 断效率，还通过早期干预降低了治疗成本，为患者带来了更长的生存期与更高的生活质量。同时，该项目的 成功应用也为医疗健康行业的数字化转型树立了标杆，激发了更多关于AI与医疗融合创新的讨论与探索。 3. 行业发展推动作用 对智慧医疗发展起到了显著的推动作用。主要体现在以下方面：

（2）《计算机软件开发规范》，GB/T 8566-1988。 （3）《计算机软件产品开发文件编制指南》，GB/T 8567-1988。 （4）《计算机软件需求说明编制指南》，GB/T9385-1988。 （5）《信息技术软件生存期过程》，GB/T 8566-1995。 （6）《软件文档管理指南》，GB/T 16680-1996。 （7）《计算机质量保证计划规范》，GB/T 12504-1990。 （8）《计算机配置管理计划规范》，GB/T

丶 / 卖出财务资产 远期外汇买卖 销售 发票 管理组织的资金管理 —— 资金做为企业的“血液”贯穿于彩电 和公司化运营下事业 部的各个层面，了解资金现状和未来变动关系组织生存 物资 计划 人力资源 计划 成本 计划 资产投资 计划 营业收入 计划 资产投资 评估 财务 - 收入 - 费用 财务 - 资产 - 负债 采购

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