台 ROMA:统一应用集成平台 整合企业核心应用SaaS生态，优化应用管理模式 匹配有通用性的华为IT内部应用能力，帮助企业构建生产经营管理体系 统一数字底座 应用SaaS化 协同办公 混合云基础设施 • 相同的云服务使用体验 • 相同的技术架构及接口 客户的防火墙内 Huawei Cloud Amazon 私有云数据中心 具 体 问 题 为 切 入 点 逐 步 转 型 国内子公司 国内子公司 ERP PLM MES 财务 ROMA / ESB 国内子公司 海外子公司 ERP PLM MES 财务 ROMA / ESB 内网 DMZ PaaS EI 公有云 混合云 A A D C C HR 财务 CRM 营销 PLM ERP MES OA SRM 客服 … A ROMA Lite B ROMA / ESB C A 工业设备 每天发200万封邮件，5万次内部会议，超过400次外部会议 • 连接600+分布全球的IT应用 • 年度处理*万份合同*亿行PO年增长50%以上 • …… 以华为18万员工的实践，验证产品能力和运营方案 混合云基础模式：底层技术支撑企业级平滑演进构想 3 企业私有云到公有云 2 传统IT到公有云 1 传统IT到私有云 私有云 (数据中心) 企业传统应用程序 企业创新应用程序-Cloud Native

无代码流程自动化引擎以及开放的集成能力。这一基座确保 所有 AI 能力均运行于企业可控的信任边界内，并能与企业核 心数据及业务流程实现无缝融合。 2) 混合式 AI 模型策略：该技术路线不依赖单一的 AI 模型，而 是采用灵活、务实的混合模型策略。该策略智能地编排和调 度不同类型的模型：对于通用的、非敏感的任务，可以调用 外部领先的公有大模型以获取最佳性能；而对于处理企业核 智能驱动增 管控和数据管理能力，让企业可以集中 管理和治理所有的 AI 模型、智能体应用和客户数据，确保其运行的 透明度、合规性与可控性。其核心价值在于系统性解决前述技术路线 的关键痛点，并为企业构建真正可持续的竞争优势：首先，通过混合 AI 模型策略，敏感数据及核心业务逻辑始终在企业可控的私有模型 及 PaaS 平台内部处理，消除数据外泄风险；同时，借助检索增强生 成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）等技术，利用企业内部统 层的成熟度要求极高，需要企业或其供应商进行更长期的、 更具战略性的技术投入。企业也需要建立起更为成熟的数据治理体系， 以确保提供给 AI 的高质量数据。此外，智能体的设计、配置和管理， 以及多模型混合调度的复杂性，也对实施团队提出了更高的要求。未 来，该路线的发展方向将聚焦于进一步降低智能体的定制门槛，提供 更强大的低代码/无代码配置工具；发展更智能的 AI 模型编排和治理 能力；并探索多

k8s-dcu-plugin k8s-vdcu-plugin dcu虚拟化组件 性能监控组件 故障诊断组件 海光CPU 海光DCU IB RoCE 分布式存储 对象/文件/块存储 DAP 大模型 平台 知识库 混合排序 知识解析 检索增强 知识切片 问答测试 知识索引 Agent 画布编排 模型节点 记忆设置 HTTP节点 提示词 组件节点 大模型应用创新平台 数据库 text2sql 支持处理各个格式文件 以及http调用第三方接口 可视化工作流 简单拖拽即可定制复杂逻辑 常用模块可封装复用 技术特性领先 方便开发者快速集成各类功能 便于与其他系统或应用集成 降低幻觉率 支持多个知识库的混合使用与 高效检索确保回答全面准确 HYGON 11 12 HYGON 海光DCU行业实战手册 海光DCU应用场景 APPLICATION SCENARIOS DAP人工智能应用平台 实战场景一：AI大模型一体机 。 深度调优性能优异：通过替换高性能JDK、NUMA 内存调度、线 程亲和性优化、OpenMP并行重构等方式，对关键应用做深度 适配，GATK 提升达 14.8%，BWA 提升约 28%。 混合负载加速：结合海光DCU高密度部署和原生兼容CUDA的 DTK工具链，支撑未来异构场景和AI4S转型。 高并发作业支撑：配合智能调度系统，支持每日数十万条样本 处理需求，稳定支撑重点课题与研究机构数据分析任务。

本地盘：性价比 (SSD/HDD) 云盘：弹性 (ESSD PL1/PL0 高效 ) 对象存储：低成本 (OSS) A P S A R A 云 栖 大 会 存算分离，弹性扩容 多级介质混合管理 • 混合管理本地盘、云盘、 OSS 等多种存储介质 • 支持多副本异构存储，高速介质提供性能，低速介 质保障可靠性，最大化性价比 • 数据随热温冷变化，在多级介质间进行转存，大幅

后一段时间内将存在 三种模式：模拟型、混合型和全数字型。  对于监控点部署完善、设备投运周期短的模拟型站端系统， 可继续使用原有设备，采用模拟型模式；  对于监控点部署完善、设备投运周期短的模拟型站端系统， 可升级部分网络高清监控，采用混合型模式；  对于监控点部署不足、设备投运周期短的模拟型站端系统， 可增设部分网络高清监控，采用混合型模式；  对于监控点部署完善、设备投运周期长的模拟型站端系统， 针对机房监控系统今后一段时间内并存的三种模式（模拟型、 混合型和全数字型），我们在方案中将作出相应设计。 图表 2 站端系统后端视频设备选型表 系统模式 选择型号 接入路数 模拟型 DS-8116HF-ST 16 路模拟 混合型 DS-9016HF-ST 最多 32 路网络+模拟 全数字型 DS-8632N-ST 最多 32 路网络 2) 接入路数计算 混合型和全数字型视频处理单元最多支持 32 路接入，但是接入 支持通过运行商网络接入移动车载、单兵等 3G 设备，自动 以最优路径与 E 家设备、流媒体服务器通信；  支持网域配置功能，可自定义设备的所属网域，满足同时支 持多网域的要求；  支持私有的推模式设备的混合接入。 7.4.3 扩展业务功能 第三方设备接入  支持通过行业标准协议（国网 B 接口）与接入第三方厂家视 频设备；  支持通过 ONVIF、PSIA 标准协议接入第三方厂家视频设备；

高质量的自然语言文本，能进行翻译、问答、文本生成等任务； 在 2024 年诞生的 Sora 模型，不仅演进到视频生成的能力，还具 备理解和应用现实世界物理规律的强大能力。AI 大模型逐渐从 能说会道过渡到了突破多模态，形成了人机混合、自主理解、规 划决策、执行复杂任务的智能体 AI Agent。 二是模型结构持续演进。稠密模型由于其结构简单及易于实 现，在早期成为大模型的主流。但是随着 AI 模型规模不断扩大， 计算和 3000+PFlops，如表 1 所示。 表1 AI大模型算力变化趋势 四是模型效率持续优化。随着AI大模型的规模和复杂性增加， 训练效率面临严峻挑战。业界通过并行通信算法优化、模型算法 优化、混合精度训练优化等技术在训练框架层、通信算法层持续 提升AI模型训练的效率。随着技术的不断进步，未来必定会有更 多高效训练AI模型的方法出现。 AI大模型持续加速演进，其庞大的训练任务需要大量服务器 案在智算 场景下效果不佳。 此外，业界还在尝试创新和研究在AI智算网络中部署CLOS 架构外的Dragonfly+、Torus等新型拓扑，以及多轨网络架构来 满足特定大模型应用，并逐渐衍生出混合拓扑架构。此类新型拓 扑易构造出非对称路径网络及拥塞，对流量均衡机制的优化要求 更高，因此仍需进一步研究和验证才能使方案成熟、得到推广。 10 综上，针对 AI 大模型智算网场景，产业各芯片厂商、互联

位数很多），红色（当前车位数较少），用户体验度高，操作方便快捷 4 ） 全屏：支持（车辆监控）单界面全屏 ，抓拍图片显示更加清晰。 5 ） 模式支持：支持卡片模式，视频模式，以及混合模式，卡片模式下可选择点击多车信息上拉 记录模块，显示更多记录。混合模式，视频模式可按照喜好自由设置是否上拉记录。 6 ） LED 展示：入场支持 LED 显示余位数，出场支持 LED 显示收费金额，方便用户出入场 2.4.3 行选中后，点击云台控制操作盘进行云台控制操作； 4) 支持多画面分割，解码窗口支持多画面分割，能够支持 1、4、9、16 等多种分割模式 3.4.2.3、 拼控管理 5) 支持大屏拼接功能，系统支持模数混合矩阵接入，能够实现模数混合矩阵解码板大屏拼控 功能，通过鼠标框选的方式，快速的将多个独立的解码窗口拼接成一个大屏，适用于高清画面 等需要重点监控的视频； 6) 支持开窗漫游功能，大屏拼接后用户可以选择最多打开三个漫游窗体，漫游窗体图像可以 用。在处理非标准流接入的情况时，需要引入转码、转封装的技术，实现对码流的隔离。 支持多架构任意组合 XXXX 综合管理平台，满足模数混合架构（摄像机-编码器-IPSAN；摄像机-硬盘录像机）、纯 数字架构（网络摄像机-IPSAN）等不同的架构方式，满足安防系统的实际应用需求。 1) 模数混合监控架构 前端采用模拟摄像机，经过编码器编码后通过网络传输，在集中存储服务器中进行统一存储， 或者直接通过 DVR

夯实数字化基础 服 务 驱 动 提升管理效率 增强经营能力 实现业绩增长 传统业务数字化底座 布局数字化硬件系统 加强数字化应用管理 降本增效、打破信息 孤岛 智能 IT 运维场 景 混合办公：智 能会议等多种 场景 客户营销及服务 供应链研 （ SCRM ） 发 数字化转型场景 一站式标准化 IT 服务 IT 构架设计、数字化运维、 ... 企业管理（资产管 知识产权确权智能合约服务。 数字化转型服务 精准数据库匹配服务； 全盘数据库开放服务； 数据分析和治理服务； 国央企数字化升级咨询； 资本数字化融资服务； 数据开放混合云服务； 大数据、人工智 能、 SaaS 等技术产品服 务。 精准人才需求匹配分析； 专业人才猎头定制； 多元人才培训服务； 一站式智库优选直达； 人才成果转化落地分析。 综合性集团

PDA 拿 拿 拿 拿 拿 拿 n 项目建设业务矩 阵 接口支撑层 G ( 多产业园动 ) C F A 访问层 冷链大数据沙盘（看板） B 第三方平台接口 17 云基础（混合云、 公有云、 私有云） 后台（数据资产） TMS （物流） 生产加工 金融 检验检疫 园区智慧安防 园区 CRM 管理 智慧物业管理 园区 OA 管理 WMS （仓储） 园区招商管理 分销中心 集采 活动 动产 质押 融资 期权 服务 供应链金融、冷库金融 保理 服务 融资 服务 供应商 采购商 增 值 服 务 全方位解决 全方位解决 多层服务 多层服务 34 云基础（混合云、 公有云、 私有云） 后台（数据资产） PART 2 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 二维码营销 友链管理 微信公共帐户 SEO 优化 实体渠道 博客论坛 数据报表 流水线 智能应用层 虚拟网络 数据库 离线计算 实时计算 混合云 公有云 n 智慧中台业务架 构 BI 数据应用 业务实时沉淀 数据实时驱动 云存储 缓存服务 弹性计算 云安全 DRDS 分布 式 数据库服 务 EDAS 分布式 服务器

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