5 国家工业信息安全发展研究中心发布的《 2022 年数据交易平台发展白皮书》显示，超过 56 部有关数据法规或政府规章出台。截至 2022 年 1 月份， 全 国共有 56 部有关数据的地方性法规、政府规章相继出台，其中省、自治区、直辖市和设区的市地方性法规 17 部、经济特区法规 1 部、政府规章 38 部。 北京、上海、深圳等数字化转型前沿省市，推动的地方性数据立法备受关注，特别是在数据交易问题上被赋予很高期待。截至 数字资产、数字 IP 版权保护 02 03 数据标准：各传统行业的数字内容资产化，迫切需要第三方共同完善合作生态 遵循政策法规、安全管控要求和行业标准，通过梳理合规风险提出针对性和防范措施，清晰定义数据要素发展相关主体 的责任，保障公司数据要素的基础质量。 理 论 政策法规 安全风险 行业标准 合规 管理 要求 合 规 管 控 合规管理 法律风险 用户未授权告知风险 违反最小必要原则 主体风险 窃取泄露风险 防范策略 数据主体授权 最小必要原则 去标识化处理 加密脱敏技术 处理未达标风险 出境管理风险 ...... 分级分类管理 出境法规遵从 ...... 加 工 归 档 规 划 储 存 传 输 创 建 分 布 使 用 数据标 准责任 数据质 量责任 数据安 全责任 数据共 享责任

.......................................................................................119 12. 政策与法规支持................................................................................................. .........................................................................................123 12.2 法规合规性审查.............................................................................................. 律和价值。 此外，中医药数据的隐私和安全问题也不容忽视。中医药健康 数据涉及个人健康信息，如何在保证数据安全和隐私的前提下进行 有效的数据共享和利用，是目前面临的一个重要挑战。现有的数据 安全技术和法规尚不完善，数据泄露和滥用的风险较高，限制了数 据的开放和流通。 针对这些瓶颈，可以采取以下措施： - 推进中医药数据的标准 化和规范化建设，制定统一的数据格式和标准，促进数据的整合与

1.2项目建设单位及负责人（项目修改） 1 1.3初设及概算编制单位（项目修改） 1 1.4初设及概算编制依据（项目修改） 1 1.4.1政策背景 1 1.4.2政策法规 2 1.4.3标准规范 2 1.5建设目标、内容、建设周期、项目投资总额（项目修改） 3 1.5.1建设目标 3 1.5.2建设内容 4 1.5.3建设周期 4.1.1业务流程全覆盖 13 4.1.2使用部门全覆盖 13 4.1.3业务对象全覆盖 13 4.2规划依据 13 4.2.1法律依据 13 4.2.2安全法规 13 4.2.3安监规章、条例 14 4.2.4主要标准和规范 14 4.2.5软件技术依据 15 4.3规划原则 15 4.4规划采用的方法 15 产信息化发展规划和 建设方案，建立信息化建设与应用管理制度，强化应用考核。以岗位培训和继续教育为重点，大力开展信息化知 识和应用技能培训，提高各级安全监管监察机构人员的信息化能力。 1.4.2政策法规 （1）《中共中央办公厅、国务院办公厅关于转发<国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见>的 通知》（中办发[2002] 17号文件）； （2）《国务院安全生产委员会关于印发安全生产巡查

外部数据源：如气象数据、经济指标、信用评级等，用于增强 模型的预测能力和泛化能力。  社交媒体和舆情数据：用于情感分析和品牌管理，提升客户满 意度和品牌形象。 在数据隐私和安全方面，必须严格遵循相关法律法规，如 GDPR、CCPA 等，确保客户数据的合法使用和存储。同时，采用 数据加密、访问控制等技术手段，防止数据泄露和滥用。 最后，模型的可解释性和透明性是保险公司 AI 应用的关键要 求。通过使用如 以下是一个简化的核保流程自动化工作流示例： 在实施核保流程自动化过程中，保险公司还需注意数据的隐私 保护和合规性。特别是在处理敏感信息（如健康数据、财务数据） 时，必须确保数据传输和存储的安全性，并遵守相关法律法规。此 外，自动化核保系统应具备一定的可解释性，使得核保人员能够在 必要时理解模型的决策依据，从而增强系统的可信度和透明度。 总之，核保流程自动化不仅能够显著提升保险公司的运营效 率，还能通过 模型的可解释性：AI 大模型虽然能够提供精准的预测，但其 复杂的决策过程往往难以解释。保险公司需要通过可解释的 AI 技术，确保定价策略的透明性，以增强客户的信任感。  合规性：动态定价策略的实施需符合相关法律法规的要求，特 别是在涉及客户隐私和数据安全方面，保险公司需确保数据的 合法使用和存储。 为了更直观地展示动态定价策略的效果，以下是一个简单的数 据示例，展示了不同风险等级客户在动态定价策略下的保费变化：

崛起，为 CRM 注入了全新的动能，驱动其向智能中枢转型。 政策环境的持续完善为转型提供了战略引领，市场的内在需求正 加速推动这一进程。当前，主要经济体密集出台数据安全与人工智能 相关法律法规，推动企业将合规性嵌入系统设计，构建可信赖的数据 治理与风控能力。此外，“数字中国”、“人工智能+”、“数据要素化” 以及“新质生产力”等国家战略持续推进，为企业智能化转型提供了 有力政策支持 ......................................................................................... 1 （一）政策法规环境与发展机遇 ......................................................................... 1 （二）市场需求与技术驱动：从“可用”到“好用” （一）政策法规环境与发展机遇 技术的发展与应用，离不开宏观政策与法规环境的引导和规制。 近年来，主要经济体围绕人工智能和数据安全密集出台了一系列关键 智能驱动增长：人工智能客户关系管理系统研究报告（2025 年） 2 性政策法规，这为 AI CRM 市场的发展既划定了合规的“红线”，也 指明了创新的“绿灯”，共同构成了其发展的独特机遇期。 首先，数据隐私法规日趋严格，为 AI

执法信息存储....................................................................................118 5.3.5 法规管理............................................................................................119 5 利用安全检查表能够对下属企业进行安全检查。  行政处罚 针对完成监督检查的记录进行行政处罚。  执法依据库 为执法人员行政执法工作提供违法行为库和经典案例库。  知识库 提供 MSDS 信息、法律法规、标准规范、事故案例的查询和管理。 5.1.2.2.2 企业端  违法行为查询 快速查找自身的历史违法行为。  提醒 提醒企业即将到期或者新收到的行政处罚决定，及时处理自身违法行为。 进行辨识并评估分级， 查询辖区内重大危险源分布状况，随时掌握企业事故隐患类别、数量、分布状 况及应急救援状况等数据，为辅助决策提供依据。其功能包括重大危险源普查 申报、分类管理、等级评估、法律法规查询等。  重大危险源申报登记 收集各类企业的重大危险源基本信息，并提供完整的建档备案和审批机制。 办理结果通过门户网站发布。  重大危险源辅助辨识 《危险化学品重大危险源监督管理暂行规定》第七条规定，危险化学品单

水利 《水利网络安全管理办法（试行）》（ 2019 ） 水利局、水文站 ★★★ 新闻媒体 广播电视播出相关信息系统安全等级保护定级指南 广播电视台、报社 ★★★ 工业制造 制定工业信息安全领域的配套法规政策 - 工信部 工厂、制造业 ★★ 新闻网站、商 业平台 环境保护、市政、电信与互联网、新闻网站、商业平台 互联网接入单位、网 站经营 ★★ 能源 《电力行业信息安全等级保护管理办法》 电力公司，发电站 网络安全基本国策 网络安全等级制度 上升 第三十三条 • 建设关键信息基础设施应当确保其具有支持业务稳定、持续运行的性能，并保证安全 技术措施同步规划、同步建设、同步使用。 第 10页 配套法规之《关键信息基础设施安全保护条例》 总则 关键信息基础设施范围和认定 运营单位责任义务 保护和促进 附则 法律责任 第一章 第二章 第五章 第四章 第三章 第六章 第二条 设施重点保护 网络安全等级保护 第 11页 配套法规之《网络安全等级保护条例》  根据《行政法规制定程序条例》第五条：行政法规的名称一般称“条例”，国务院各部门和地方人民政 府制定的规章不得称“条例”  《信息安全等级保护管理办法》是依据行政法规制定的部门规范性文件，而《网络安全等级保护条 例》属于依据国家法律制定的行政法规，自身法律效力或法律依据的效力位阶均高于等保 1.0 受侵害的客体

等级保护 2.0 解决方案 目录 CONTENTS 01 、等级保护概述 02 、等级保护法律法规 03 、等级保护 2.0 解 读 04 、等保 2.0 解决方案 Part01 等级保护概述 等级保护的基本概念 目标 5 核心 4 思想 3 由来 2 定义 1 对国家安全、法人和其他组织及公民的专有信息以及公开信 息和存储、传输、处理这些信息的信息系统分等级实行安全 第四级 结构化保护级 第三级 安全标记保护级 第二级 系统审计保护级 第一级 用户自主保护级 信息系统定级 备案 安全建设整改 等级测评 监督检查 等级保护的 5 个规定动作 等级保护相关法律法规 《国家信息化领导小组关于加 强信息安全保障工作的意见》 （中办发 [2003]27 号 ） 国务院第 147 号令《中华人民 共和国计算机信息系统安全保 护条例》（ 1994 年 2 月 18 《关键信息基础设施安全 保护条例》（征求意见 稿） 《网络安全等级保护条 例》（征求意见稿） 《中国人民共和国网络安全法》（ 2017 年 6 月 1 日） 开展等级保护的必要性 国家法律法规和政策规范要求开展等级保护工作，如《中国人民共 和国网络安全法》、《信息安全等级保护管理办法》等。 国家要求 各行业监管部门在等级保护方面均有相关的监管要求和政策文件要求，部 分行业存在等级

碳排放，但往往成本较高。园区在选择 技 术和设备时，需要综合考虑技术的先进性、适用性和成本效益，寻找最佳的平衡点。 政策法规不完善也可能给园区实施带来困难。 目前，零碳产业园区的相关政策法规还不够健全，在碳交易、能源补贴等方 面 存在一些不确定性。园区需要密切关注政策法规的变化，积极参与政策制定过程，为自身的发展争取有利的政策环境。 不同利益主体协调也是一个重要问题。零碳产业园区的建设涉及到

于企业的现有 IT 基础设施和网络环境，因此在实际部署过程中， 可能需要对企业的硬件设备和网络进行一定程度的升级和优化。其 次，系统的数据安全和隐私保护将是一个重要的挑战，必须严格遵 守相关法律法规，并采取必要的技术手段，如数据加密、访问控制 等，确保数据的安全性。 项目的实施周期预计为 6 个月，具体分为需求分析、系统设 计、开发与测试、部署与培训四个阶段。每个阶段的详细时间安排 如下： 测 试和反馈收集，不断迭代优化，确保系统始终以用户为中心，提升 整体使用满意度。 4.2 数据安全性与隐私保护 在数据安全性与隐私保护方面，深层次人力资源管理系统的设 计需严格遵守相关法律法规，如《中华人民共和国网络安全法》、 《个人信息保护法》等，确保系统的安全性和用户隐私的保护。首 先，系统应采用多层安全架构，包括网络层、应用层和数据层的安 全措施。网络层通过防火墙、入侵检测系统等技术防止外部攻击； 力。 在项目实施过程中，数据安全与隐私保护始终是我们的首要考 虑。我们采取了多种技术和管理措施，如数据加密、访问控制和定 期安全审计，确保员工数据的安全性和隐私性。这些措施不仅符合 相关法律法规的要求，也增强了员工对系统的信任度。 此外，用户培训与支持也是项目成功的重要因素。我们为所有 用户提供了全面的培训，包括系统操作、功能使用和常见问题解决 等，帮助用户快速上手并有效利用系统。同时，我们建立了完善的