金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目 录 一、研究背景

个性化服务：根据客户历史行为 和偏好，提供定制化的保险方案和服务。 · 自动化流程：简化内部 流程，如自动生成报告、自动审批等，提高运营效率。 为更直观地展示 AI 大模型在保险公司的应用，以下是一个简 单的流程图： 通过上述应用，保险公司不仅能够提升业务操作效率，还能增 强客户体验，最终实现业务的持续增长和竞争力的提升。AI 大模型 的应用是保险公司适应数字化时代，实现智能化转型的重要步骤。 义可以理解为一种基于海量数据训练的强大算法模型，能够处理复 杂的保险业务场景，包括风险评估、客户服务、理赔处理、产品设 计等。其核心功能主要集中于以下几个方面： 首先，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现智 能客服和自动化沟通。例如，客户可以通过语音或文本与 AI 进行 交互，快速获取保单信息、理赔进度或产品推荐。这种技术不仅减 少了人工客服的工作负担，还能够提供 24/7 的全天候服务，显著 提升客户满意度。 自动化理赔：通过图像识别和数据挖掘技术，快速审核理赔申 请，识别欺诈行为。  个性化产品设计：通过多维度数据分析，为客户推荐或定制保 险产品。 通过以上功能和技术的结合，保险公司能够实现业务流程的智 能化升级，提升运营效率，降低成本，并为客户提供更加优质的服 务体验。 2.2 应用场景分类 保险公司 AI 大模型的应用场景可以按照业务领域和技术功能 进行分类。在业务领域方面，主要涵盖核保、理赔、客户服务、风

高招聘效率和准确性。DeepSeek 作为一种先进的简历筛选工具， 能够通过深度学习和自然语言处理技术，快速分析和评估大量简 历，从而帮助企业更有效地识别和吸引高潜力人才。 传统的手动筛选简历方法不仅耗时，而且容易受到人为偏见的 影响，导致招聘效率和公正性大打折扣。相比之下，基于 AI 的简 历筛选工具能够客观、快速地处理大量申请，识别出与职位要求高 度匹配的候选人，极大地提高了招聘流程的效率和质量。根据市场 为了更好地展示 Deepseek 技术的应用效果，以下是一个对比 传统筛选和 Deepseek 筛选的案例分析： 对比维度 传统筛选方法 Deepseek 筛选方 法 筛选时间 2 小时/100 份简 历 10 秒/100 份简历 匹配准确率 65% 92% 人力资源成本 高 低 从表中可以看出，Deepseek 技术在多个维度上均优于传统筛 选方法，特别是在时间和成本方面表现尤为突出。此 聘的 效率和质量。传统的简历筛选方式通常依赖于人工阅读和评估，虽 然能够确保一定的准确性，但效率较低，尤其是在面对大量应聘者 时，容易出现信息遗漏或误判的情况。引入 Deepseek 技术后，简 历筛选的效率得到了显著提升，同时也能提高筛选的准确性。 Deepseek 通过其强大的自然语言处理（NLP）和机器学习算 法，能够快速解析和提取简历中的关键信息，如教育背景、工作经 验、技能

随着金融业务数字化转型需求的不断深化，云计算技术的持续演 进，金融机构普遍采用了云原生相关技术进行业务改造，更有不少头部 大行作为先行者，率先将主机承载的核心系统业务也迁移上云，加速了 金融行业数智化、自主创新进程。 目前，大部分国有银行和股份制银行已经完成了从一般类业务上云到核 心类业务上云改造的试点工作，进入到核心业务批量上云改造阶段。柜 面系统、网银系统、信贷系统、投资理财系统、信用卡系统等核心交易 主机上云运维现代化旨在围绕核心系统云平台运维、应用运维及安全运维三大领域系统性构建上云后的云运维 保障能力，全面支撑金融核心应用通过平迁、改造或核心重构三种方式迁移上云后的稳定可靠运行，助力金融 机构平滑稳健地深化数智业务创新，构筑面向自主创新的高质量发展基座。 平台运维现代化 平台运维的现代化转型重点要考虑如下三方面的能力 建设： 全链路运维监控 核心业务上云的过程中，云与应用的耦合度逐步提 高，应用与云平台的关系愈加复杂，因而云运维必须 安全可靠 应用改造上云 应用平迁上云 核心重构 资金交易 中间业务 消费信贷 2. 应用运维现代化 主机上云新基座 1. 平台运维现代化 3. 安全运维现代化 全链路可观测 面向应用运维 极简信息汇聚 云网定位定界 故障精准诊断 一键故障恢复 主动风险预防 变更风控管控 混沌工程演练 高可用SLA规划 应用高可用设计 持续高可用治理 运维数据治理 可用性指标构建 运维故障分析 用户授权可控制

“ 智慧工厂”数字化探索 01 公司简 介 优博讯是全球领先的 loT 行业数字化解决方案提供商，为客户提供多样化的感知数据采集能力和边缘计算能力，并提供相 关的系统集成解决方案和云解决方案。通过持续的创新，优博讯致力于为零售、制造、物流、金融、医疗、政府、交通 等 行业客户提供数字化转型和升级服务。 品牌定位 全球领先的 loT 行业数字化解决方案提供 商 优博 讯品牌 品牌使命 品牌使命 为企业提供数字化升级服务 品牌愿景 智联世界至善至优 构建数字新生力 UrOVO 优博 讯 品牌价值主张 成功收购佳博 2002 成为首家 AIDC 全产品线布局企 业 2015 率先推出 AIDC 行业 数据推动制造业数字化、 智能化升级 打破数据“黑箱” , 实现透明化精细化管理 数据采集让作业高效准确， 数据及时传递汇总 智慧工场 仓储管理 生产管理 数字化智慧 工厂 智 能 化 → 个 — 精 细 管 理 个 — — 高 效 作 业 UrOVO 优博 讯 物料 / 货品数 据 信息实时传递 人员数据 国家顶级节点 国家标识解析中心

员工可以查看漳州开发区发布的各类政策 找 器 区 趋 岛 楼 工童返 浙□ T 业区 ● 高楼产业圆 面 找 土 地 找楼字 鲁 找 仓 库 曲 找 厂 房 找 项 目 双鱼岛 ● 简 介 播竹开发区精进导土地场前第的用地、工血用地、物汽得地、港口网 地，商业用地部，积不等，产权清稀， E 常成熟：影 9 土地为形 商 津排拓南。可血墙转让，交精邦时短，资画鸭缺，按康资通 隐 稿 数 原珠山 画 100 亩工业土地 ● 简 介 降拌开发客晓速土地驰族附地、工血用地，物汽附地、港口厚 地， 商业用地算，和不等，产权清源， E 需过器；期 9 土地为指奇潭 州所 有，可血排料让，交易耗的理，贵源南城，投责宜速。 me 下 4 好，▼ 可视化分析 填归智理 阳名称 全郎 该 会额 住 玛 童 单 阳 n 典组人 统进企 四 盘啤 项目管理 协网管理 出 序 口名称 口 类 口阶段 酸资企业 喷口来 商任部门 责任人

技 创 新 项 目 （ 编 号 ： １９ － ０５） 【 作 者 简 介 】 焦 柯 （ １９６８ － ） ， 男 ， 教 授 级 高 工 ， 院 结 构 计 算 专 业 副 总 工 程 师 ， 主 要 从 事 结 构 分 析 软 件 研 发 和 复 杂 结 构 计 算 分 析 工 作 。 建 筑 全 过 程 数 字 化 智 慧 建 造 体 系 研 究 与 实 践 焦 柯 １ 杜 佐 龙 阶 段 承 接 、 安 装 信 息 在 运 维 阶 段 的 承 接 等 方 面 较 难 在 参 建 方 间 形 成 良 性 闭 环 。 本 文 提 出 建 立 以 建 筑 数 字 化 设 计 ＋ 智 慧 建 造 的 集 成 应 用 体 系 ， 以 实 现 生 产 端 至 应 用 端 的 全 产 业 链 集 成 。 在 设 计 环 节 通 过 建 立 现 代 产 业 化 建 筑 设 计 标 准 、 串 联 模 式 （ ２） 智 慧 建 造 生 产 体 系 ， 含 与 数 字 化 设 计 成 果 相 适 应 的 定 位 放 样 、 数 字 化 吊 装 、 ３Ｄ 打 印 、 产 业 化 施 工 工 法 等 ； （ ３） 产 业 链 集 成 应 用 ， 含 数 字 化 预 拼 装 、 设 计 深 化 平 台 、 智 慧 工 地 与 多 方 管 理 平 台 、 智 能 加 工 运 输 及 物

具身智能的基础知识 2025 年 9 月 11 日 R1 .0 版 目录 CONTENTS 具身智能 的基 本概念 具身智能 的发 展演 进 具身 智能 的核 心技 术 具身智 能 的产 业链 具身智能的基 本概念 PART ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的定义 > 具身智能 (Embodied Intelligence) , 是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统。 指智能体能够监控、评估并调整自身的内部状态、决策过程和行为 策 略，具备某种程度的“自我意识”和反思能力。 反身 智能 离身 智能 具身 智 能 ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的研究意义 宏观意义：研究具身智能，可以推动我国各个领域的数智化转型，为建设制造强国、网络强国和数字中国提 供支撑，促进我国实体经济的发展 , 科研意义：具身智能是通用人工智能未来的发展方向。它推动人工智能从虚拟世界走向物理现实，从专用 诞生于美国西屋。 > 1950 年，艾伦 · 图灵 (Alan Turing) 发表了经典的《 Computing Machinery and Inte iigence ( Ⅱ 计算机器与智 能 ) 》一文，其中首次提出了具身智能概念。 > 1960 年，首台工业机器人 Unimate 在美国通用汽车投入使用。 > 1968 年，斯坦福研究院研制了世界上首台移动机器人

用户一键式快速检测，快速定界故障点 终端信息管理：IP、MAC、接入方式、丢包率、上 线时长等监控 接入安全管理：白名单、非法终端、可疑终端管理 设备配置文件备份恢复，配置变化可监控 2 极简配置工具，提升批量配置效率 微波 即插即用 ONT/ORE远端认证 业务自动下发 类交换机的业务发放配置 状态可视 节点/链路可视：OLT-> ONT/ORE链路自动生成 节点位置可视：自定义

信令流程简化，例如附着流程、 TAU 流程等 · 数据承载优化，例如控制面都案、用户面新案、 非 IP 传输等 · 协议栈精简，例如取消切换、 CSFB 等 02 NB-IoT 技术的优势 · 简化协议栈、简 化 RF 简化基带处理复 杂度，相对二普通 LTE, 基带复杂度 降低 10%, 射频降 低约 65% 高集成度设计 ·eDRX, 长周期 DRX,t 提升连接态睡 眠时间 (2.56 组 : 任带低租 益机组数： 123 运行机道： 12 穿机 89:23 答有题： 1 电烧数： 213 运行电梯 .44 电梯： 23 按带电候： 31 冷养监控 漏水监 智部明 混水监控 召营 视预监丝 冷热适这热系机超 四电监 冰监腔中数量： 41 在线扫强 5:12 窦好热接中： 31 随些控中热量： 36 正线安施： 2 走就影报： 1 螺监控中就量： 9 效暂理 和 品 odnn () 退出 上班式 上短次 上开供式 上班模式 经系统设置 团设备与环喷监控 净化空调 水监冲 智 慧 蝴 电梯监冲 水站 共水坑 留消防水油 视须监控 重点信息 1 、多种情景模式控 制 2 、分区域调度 3 、多区域统一调度 智慧照 明监控 悟设模式 悟思模式控 恶