面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 1.3 万亿美元的经济价值。这一数 据充分证明了 AI 大模型在保险行业中的巨大潜力。然而，要实现 这一目标，保险公司需要在技术架构、数据治理、人才培养等方面 进行全面升级。  技术架构：构建适用于 AI 大模型的高性能计算平台，确保模 率低下。例如，理 赔处理周期长、核保流程复杂等问题，不仅影响了客户体验，也增 加了运营成本。同时，保险公司在数据管理和分析方面也面临挑 战。虽然积累了大量的客户数据和市场信息，但由于缺乏有效的数 据整合和分析工具，这些数据未能充分发挥其潜在价值。 在技术层面，尽管许多保险公司已经开始尝试引入人工智能 （AI）、大数据和区块链等新兴技术，但在实际应用过程中仍存在 诸多障碍。例如，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现与 客户的自然交互，大幅提升客户服务体验。例如，智能客服可以通 过上下文理解客户需求，提供个性化建议，从而降低人工客服的工 作负担。此外，AI 大模型在预测分析方面表现卓越，通过对历史数 据的深度学习，能够预测市场趋势、客户行为以及潜在风险，帮助 保险公司制定更科学的决策。 在具体应用场景中，AI 大模型可以实现以下功能： - 智能核 保：通过分析客户的多维度数据，自动生成风险评估报告，缩短核

金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目 录 一、研究背景

》 》 》 零碳园区创建与学习 零碳产业园区实施路径 规划 01 零碳产业园区的时代使命与意义 02 零碳产业园区的关键术语解读 03 零碳产业园区的“ 1+9+1” 实施路 径 04 零碳产业园区的实施案例分析 05 零碳产业园区的未来展望 PART01 零碳产业园区的时代 使命与意义 应对气候变化与实现双碳目标 气候变化与全球碳减排行动 全球气候变暖导致极端天气频发，国际社 会达成广泛共识，纷纷制定碳减排目标。 中国作为全球最大的发展中国家，提出“双 碳” 目标，体现了应对气候变化的决心和大 国担当。 产业园区碳排放占全国总量的 31% 左右， 推动产业园区向零碳转型，对于实现“双碳” 目标具有重要意义，是实现经济绿色转型 和可持续发展的关键路径。 零碳产业园区的经济与 社会价值 零碳产业园区通过优化能源结构、提高能 源利用效率、推动产业绿色升级等措施， 协同发展。 零碳产业园区的建设有助于提升城市形象 和品质，改善居民生活环境，带动相关产 业发展，创造更多就业机会，促进社会和 谐稳定。 应对气候变化与实现双碳目标 零碳产业园区的定义与目标 零碳产业园区是为适应产业绿色高质量发展和区域碳 中和需要而诞生的新型产业园区。它致力于在边界范 围内，综合运用能源、生态、建筑、交通与管理等多 种手段，实现零碳发展目标，促进产业绿色化发展、

、运输服务行业智能系 统 1 、制药企业生产数字化系 统 2 、医疗企业营销数字化系 统 3 、医疗保险行业数据平台 系 统 1 、消费数据统 计 平台 2 、定制化营销 平 台系统 3 、库存统计智 慧 化管理系统 1 、资源可视化平 台 2 、网络数字化运 营 平台 3 、数字化转型咨 询 管理平台 1 、政务数据化平台 2 、街道社区家庭服 务 平台 3 、智慧党建平台 4 ，由统一数 据中台汇聚、拉通、整合、共享全域数据，业务牵引，技术协同，聚焦智慧运营场景，强化数据赋能，激发数据生产要素活力。 总体目标 数据赋能 数据中台 全域多源 三大转型 发展方式转型 运营模式转型 增长动能转型 企业客户 一线员工 运营 人员 三提二强一控 提效率 提效益 提质量 强治理 强创新 控风险 管理者 合作伙律 公众智慧运营 政企智慧运营 客服智基运营 数据治理体系 。 O 域有 网络数 据，比如信令、告警、故障、网络资源等。 M 域，即 management support system 的数据域，又称管理域，简称 MSS 。 M 域有位置信息，比如人群流动轨迹、地图信息等。 依据国家数据管理能力成熟度（ DCMM ）四级量化管理级 文旅 教育 医疗 养老 交通 产业 城市 乡村 智能制造 ... B 域数据 + O 域数据 + M 域数 据 数据治理

大型制造集团“十五五”产业数字化 转型规划方案 2 “ 数智”特变 全新启航 价值导向 数据驱动 管理高效 三大核心原则指导 XX 集团全面推进数智化转型战略 3 • 细分产业数字化规划方法 • 变压器产业现状及数字化举措分析 • 大型装备和离散流水制造模式数字化业务场景 • 变压器产业数字化建设路线图顶层规划 • 变压器产业经营单位数字化建设路线图顶层规划 • 细分产业数字化规划落地实施行动建议 工作时间 10 人全职咨 询团队成 员 14 家 经营单位 & 下属企 业会议研 讨 1000+ 台 调研分析车间 生产设备 能源行业发展、 行业标杆分析报告 XX 集团股份公司数 字化现状调研报告 XX 集团“十五五”数字 化顶层蓝图 规划方案 XX 集团“十五五”智慧 服务规划方案 埃森哲数字化蓝图规划方法论 实施路线图 数字化 转型实施 现状分析 蓝图规划 模式规 整所需 项目 撰写对 应项目 卡片 以投入、 紧迫度、 效益等 因素进行 项目优先 级排序 细分产 业高阶 数字化 建设路 线图 务场景 按 六 种 生 产 模 式 规 划 产 业 数 字 化 业 各制造模务 式特殊业场 景 （如有） 特变产品 研发模式 1 细分产业数字化场景规划 2 细分产业高阶数字化建设路线图规划 六种制造 模式现状 分析 9 • 细分产业数字化规划方法

计 算产业的无限可能，共同推动全球计算产业的繁荣发展！ 全球计算联盟 2024年12月 ContentS 目 录 年度技术创新类（前沿技术突破） ｜中国电信股份有限公司研究院｜分布式智算中心无损网络方案…………………………………………… 1 ｜中国科学院计算机网络信息中心｜面向国产超算系统跨平台可移植的并行框架软件方案……………… 7 ｜中国科学院沈阳自动化研究所｜基于AI Agent的工业物联网关方案 ｜南威软件股份有限公司｜基于大模型赋能的城市运行管理服务平台方案……………………………… 83 ｜星环信息科技（上海）股份有限公司｜基于鲲鹏原生的大数据平台创新方案………………………… 88 ● 智能制造 ｜北京云锦汇智信息技术有限公司｜数智化生产管控系统解决方案……………………………………… 91 ｜深圳市华灏机电有限公司｜AI视觉部署方案 ……………………………………………………………… 95 ● 智慧能源 ｜北明软 ｜北京神州数码云科信息技术有限公司｜新一代绿色融合智算中心解决方案…………………………… 128 ｜苏州华旃航天电器有限公司｜应用于数据中心液冷散热系统的流体连接器方案……………………… 131 年度技术创新类 （前沿技术突破） 1 年度技术创新类（前沿技术突破） 案例基本信息 Basic case information 案例简介 case summary 随着人工智能的浪潮来袭，以大模型为代表的智算中心解决方案逐步深入千行百业，算力需求日益

智慧园区 石化、煤化 工 等 重 点 领 域 企 业 主 要 生 产 装 置 自 控 率 达 到 95% 以 上 ， 建 成 30 个 左 右 智 能制造示范工厂、 50 家左右智慧化工示范园区。 绿色安全： 本质安全提升 大宗产品单位产品能耗和碳排放明显下降，挥发性有机物排放总量比“十三五”降低 10% 以上，本质安全水平显著提高，有效遏制重特大生产安全事故。 依、、、 依、、、 提升创新发展水平 加快新技术新模式协同创新应用，打造特色平台 推进示范引领，强化工业互联网赋能。 六大工作任务 推动产业结构调 整 强化分类施策，科学调控产业规模 加快改造提升，提高行业竞争能力 加快绿色低碳发展 发挥碳固定碳消纳优势，协同推进产业链碳减排 着力发展清洁生产绿色制造，培育壮大生物化工 优化调整产业布局 统筹项目布局，促进区域协调发展 引导化工项目进区入园，促进高水平集聚发展 夯实安全发展基础 推广先进技术管理，提升本质安全水平 转型成效 突出 示范引领 增强 数字化水平 提高 支撑保障 增强 解决方案 上新台阶 01 强化标准基础， 科学评估数字化现状水 平 1. 健全标准体系： 发布实施石化、 化工行业智 能 制 造 标 准 体 系 建 设 指 南 ， 健全涵盖基础共性、 重点领域应用、 综合评估的横纵一体标准体系； 2. 实施全面评估诊断 ：依托石化化工行业数字化转型推进中心，推动各省区 组织评估活动，

.............................. 31 第四章 普惠发展效应持续释放........................................... 35 一、数智生活服务加速普及........................................... 35 二、数字文化动能更加强劲............................... 亿户。IPv6 活跃用户数达 8.23 亿，移动网络和固 定网络 IPv6 流量占比分别达到 65.60%和 24.95%。我国智能 算力规模达 493EFLOPS（FP16）。移动物联网加快向“万物 智联”发展，移动物联网（蜂窝）用户达 26.56 亿户。工业互 联网加速规模化应用，实现 41 个工业大类全覆盖，车联网 基础设施加速布局。北斗规模应用加速推进，北斗终端设备 （不含消费类电子）应用数量超过 41.06ZB，同比增长 25%，累计数据存储量达 2.09ZB，同比 增长 20.81%，数据标注成为新兴产业，7 个数据标注基地加 快建设，数商企业数量超过 100 万家。三是数字技术和实体 经济深度融合。智慧农业加快发展，实施《关于大力发展智 慧农业的指导意见》。制造业数字化转型稳步推进，截至 2024 年底，重点工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序 数控化率分别达到 82.7%、65

数据产业年均增速 有效市场，有为政府 300+ 典型应用场景 需求牵引，注重实 效 GISTC 数字技 术创新 体系 数字 安全 屏障 城市 治理 应急 管理 绿色 低碳 商贸 流通 数字文化 医疗 健康 工业 制造 现代 农业 P3 空间位置数据要素按照持有主体可分为政府数据、企业数据、科研数据和个人数据。不同渠道的空间位置数据要 素均在一定程 国家卫星气象中心 提供风云系列、 MODIS 等产 品数据的下载。 FAO geonetwork 提供渔业、农业、土地资源 等行业的数据 商业地图数据 商业卫星遥感 数据 AOI/POI 数 据 手机信令数据 科研卫星遥感 水文数据 气候数据 土壤数据 手机定位数据 打车数据 网络 IP 数据 空间数据要素 科研机构 中科院数据云 提供全球范围内的矢量和栅 格数据 街景数据 GISTC 马里兰大学官网 政府机构 P4 全面发挥无人 机数据价值 ? 多级低空无人机数据要素市场 鼓励进入二级市场， 搭建区域或行业性数 据产品交易平台并建 设数据产品登记平台 一级市场定位为数 据登记授权市场， 强制性要求在国家 级交易所场内交易 推动国家数据资源 登记体系逐步覆盖 零级市场，探索建 立零级市场流通 GISTC 放开二级 发掘零级