......................................................................................51 5.1.2 个性化推荐................................................................................................... 好地理解客户需求和行为模式。此外，其自学习能力使得模型能够 持续优化，适应不断变化的商业环境。 以下是 DeepSeek 大模型在 CRM 中的主要应用场景：  客户细分与个性化推荐：通过分析客户数据，将客户细分为不 同的群体，并为每一群体提供个性化的产品和服务推荐。  预测分析：利用历史数据和机器学习算法，预测客户未来的购 买行为和偏好，提前制定营销策略。  自动化客户服务：通过自然语言处理技术，实现自动化的客户 模型可以识别出客户的购买模式、偏好和潜在需求，从而为企业制 定个性化的营销策略提供依据。例如，当客户在网站或应用中表现 出特定的浏览行为时，大模型可以实时预测其购买意向，并自动触 发相应的营销活动，如个性化推荐或限时优惠。这种基于数据驱动 的决策过程，不仅提高了营销效率，还显著提升了客户满意度。 其次，大模型在客户服务中的应用潜力巨大。传统的客户服务 往往依赖于人工客服或预设的自动化流程，难以应对复杂的客户问

大模型能够通过海量数据的分析与 建模，提升精算的准确性和效率，从而制定更加科学合理的保险产 品定价策略。其次，在客户服务与营销领域，AI 大模型可以通过自 然语言处理（NLP）技术实现智能客服、个性化推荐以及精准营 销，显著提升客户满意度与转化率。此外，在理赔处理与反欺诈方 面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 大模型进行智能核保和理赔处理，不仅可以缩 短处理时间，还能降低人工错误的概率。此外，AI 大模型还可以帮 助保险公司更好地分析和预测市场趋势，为产品开发和营销策略提 供数据支持。  提升客户体验：通过 AI 驱动的个性化推荐系统，为客户提供 定制化的保险产品和服务。  降低运营成本：利用 AI 技术实现业务流程的自动化，减少人 工干预，降低运营成本。  提高风险管理能力：通过 AI 大模型进行风险评估和预测，帮 保险公司制定更科学的决策。 在具体应用场景中，AI 大模型可以实现以下功能： - 智能核 保：通过分析客户的多维度数据，自动生成风险评估报告，缩短核 保周期。 - 精准营销：基于客户画像和行为分析，精准推荐保险产 品，提高转化率。 - 理赔自动化：通过图像识别和文本分析技术， 自动审核理赔申请，减少人为错误和欺诈风险。 - 风险预测与管 理：利用大数据和机器学习技术，预测自然灾害、市场波动等风

多模态数据处理：能够同时处理文本、图像、音频等多种数据 形式，例如通过扫描中药材图像进行自动识别与分类。  实时数据分析：支持实时数据流处理，能够在中医药市场的动 态变化中快速捕捉趋势，为企业提供及时的市场洞察。  个性化推荐：基于用户健康数据，结合中医药理论，提供个性 化的健康管理方案，例如针对不同体质的膳食建议或草药组 合。 为了更直观地展示 DeepSeek 技术的应用效果，以下数据体现 了其在中医药领域的实际表现： 势。例如，通过分析患者的用药历史和病情变化，DeepSeek 可以 为医生提供个性化的诊疗建议，提高治疗效果；同时，通过对市场 数据的实时监测，帮助企业更精准地制定产品策略和营销计划。 此外，DeepSeek 的自动化流程和智能推荐系统能够大幅提升 中医药企业的运营效率。从药材采购、生产管理到产品研 发，DeepSeek 能够优化每个环节的资源配置，减少成本和时间浪 费。例如，通过分析药材价格波动和供应链数据，DeepSeek 包括患者病历、药材流通信息、临床试验数据等。通过统一的 数据管理平台，用户可以快速访问和分析这些数据，提高工作 效率。 2. 智能诊断与推荐 基于机器学习和自然语言处理技术，DeepSeek 能够分析患者 的症状和历史病历，智能推荐适合的中医药治疗方案。通过不 断学习和优化，系统的推荐准确率将逐步提升。 3. 药材供应链优化 DeepSeek 技术能够实时监控药材的采购、存储和流通情况， 通过数据分

基于优质客户画像，AI能可视化地呈 现推荐理由和潜客分值，帮助用户快 速锁定高分值潜客，并一键转化。 智能生成营销方案 系统根据客户所处销售阶段及偏 好等数据，生成个性化营销方案 及活动，实现客户精准营销，提 升转化率 智能营销邮件 系统内置多种营销邮件模板， 帮助市场及销售人员轻松撰写 邮件，不断培育覆盖潜客 智能推荐营销策略 AI可以为推荐出的新老客户清单，智 能匹配相关营销策略，设置针对不同 客群的个性化营销活动。 智能老客营销 基于CRM存量客户数据，智能提炼存 量客户画像特点，并基于这些特点在 客户池中找到相似客户，推动交叉销 售或增复购 解析存量客户需求，发掘 老客户增购复购机会 智能推荐营销策略，高效触达 激活潜客 缺乏客户分层，导致营销 不精准，活动打开率低 营销Agent AI赋能潜客获取-跟进转化-老客营销全链路，提升新 老客户转化率 赋能企业以客户为中心 智能情报洞察 段智能校验提醒 智能百事通 AI能够根据用户问题，智能找 到文档方案、回答问题、搜 索 网 络 信 息 、 查 询 C R M 数 据，解决销售百事百问 智能话题推荐 可根据客户角色画像生成差异 化沟通策略，推荐客户可能感 兴趣的话题，帮助销售与客户 快速拉进距离 根据会议沟通内容自动生成拜访 日程，也可支持语音创建拜访日 程，重要日程不遗漏 自动创建日程 智能拜访邮件

单品 实现体验提升 O 出 强化资源协同 推荐加盟 Q 加盟直销 社交媒体 加盟消费商 · 社 区 ⑦ · 通过微商等手段，直接 接受消费者订单，进行 产品销售 ◎ 浏览购 买产品 消 费 者 教 育 消 费 者 直 销 Q 参与社 区互动 推荐产品 微店 内 容 o 路 消费者收货 方 健 康 饮 品 悼种 健康运动 睡眠中心 中医 美 颜 健 康饮 食 中 期 多 品 牌 多 品 类 大 健 康综 合 解 决 方 案 产品 服务 互相 推荐 品类细 分 扩 张 用 户 健 康 档 案 开放生态平台 概念重组， 服 务 产 品 1 升 级 天 宣 健康 Page 39 a / 理层信息渠道，管理 层能够更及时的做出 更正确的决策。 员工行为要求培训、合 门店运营知识 专业知识和销售技能配 门店 / 员工管理 商品详细信息查 图片展示 门店库存查询 关联推荐 门店店长 流程 管理 基于 LBS 技术的员工 打 考勤管理 销售规划和 库存规划 数据分析 库存数据 查询 总部终端 管理 门店业绩 查询分析 来源：优衣库案例：乙方

金融行业网络安全等级保护实施指引 第 1 部分：基础和术语 推荐性行业标准 现行 2020-11-11 2 JR/T 0071.2—2020 金融行业网络安全等级保护实施指引 第 2 部分：基本要求 推荐性行业标准 现行 2020-11-11 3 JR/T 0071.3—2020 金融行业网络安全等级保护实施指引 第 3 部分：岗位能力要求和评价指引 推荐性行业标准 现行 2020-11-11 金融行业网络安全等级保护实施指引 第 4 部分：培训指引 推荐性行业标准 现行 2020-11-11 5 JR/T 0071.5—2020 金融行业网络安全等级保护实施指引 第 5 部分：审计要求 推荐性行业标准 现行 2020-11-11 6 JR/T 0071.6—2020 金融行业网络安全等级保护实施指引 第 6 部分：审计指引 推荐性行业标准 现行 2020-11-11 7 7 JR/T 0072—2020 金融行业网络安全等级保护测评指南 推荐性行业标准 现行 2020-11-11  《国家卫生计生委办公厅关于印发远程医疗信息系统建设技术指南的通知》 国卫办规划发〔 2014 〕 69 号  《国务院办公厅关于印发全国医疗卫生服务体系规划纲要（ 2015—2020 年）的通知》 国办发〔 2015 〕 14 号  《关于印发电子病历应用管理规范（试行）的通知》

客户在提交设备报修工单时，CRM系统自动 展示适配的备件清单与促销活动； ◎ 在预约保养服务时，CRM系统会推荐关联的 升级方案，通过“服务请求→销售订单→交付 回款”的路径，将服务转化为主动销售。 案例 服务人员可在销售易CRM中查看设备祥请，结合质保 时间引导客户增购延保服务 企业可将优惠活动、推荐产品植入到销售易 服务小程序，推动老客转化 17 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 赋能企业以客户为中心 为轨迹中的消费偏好迁移， 销售可基于消费者当前偏好 推荐车型。 及时性 ◎ 应用AI进行数据分析与洞察需 要基于实时、准确的数据，及 时反应业务现状，才能让业务 决策快人一步。 结构化 ◎ AI模型自动提取客户360数 据，结合知识图谱构建动态标 签体系。通过智能聚类分析潜 在客群关联性，实时生成千人 千面的营销策略推荐。 赋能企业以客户为中心 26 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 六大Agent赋能营销服业务，深挖数据价值、助力业务高效决策 营销Agent：存量搏增量的“破局者” 智能客户推荐 基于存量客户画像，AI智能推荐少量相似客 户，快速复制赢单经验 智能客户画像分析 AI对存量客户画像分析，找到老客户中交叉复 购机会，助力业绩增长 营销Agent基于优质客户画像推荐新客 赋能企业以客户为中心 31 CRM数据治理及应用实践蓝皮书 销售助理Agent赋能销售随时获取客户、产品、案例等信息

知识管理——全新的WEB2.0的体系架构 •开放性：人人都可参与、不需要认证即可发布， 所有人都可以评论….. •交互性：互动式的问答、动态的积分制度….. •相关性：知识之间的关联联系，同类推荐….. •个性化：以我为主的个人工作空间、 与我相关的提醒与反馈 知识 专 家 推 荐 发 布 博 客 论 坛 认 证 订 阅 评 论 积 分 分 类 认 证 知识管理——自动化的知识生成与消费 •在告警中提示相关知识及同类问题解决方案 工单系统 检索提示 告警诊断 对企业的各种 规章制度、项目文档、业务知识、培训材料等各种文档的高效管理，包括 上传、存储、更新、版本控制、检索、推荐、收藏、评论、在线阅读等 •文档数据集中存储，积累和保护企业生产经营中产生的文档 和知识； •多种途径导入文档知识，便于企业经验知识的积累； •灵活的分类和全文搜索，加快员工获取的速度； 知识管理——全面灵活的文档管理 知识管理——有效的知识管理体系 系统通过关注、订阅、推荐、通知 等机制，打造一个以知识为核心的社区平 台，让用户在边学习、边交流，通过知识的传递，普遍提高员工的技能水平，其 内容包括： •用户可以订阅关心的分类，定期接收到该分类的最新知识； •用户可以关注特定的知识，关注后能够收到该知识的评论以及变更通知； •能够推荐知识给特定的人或组织； •能够通过评论和作者和其他评论人沟通交流，并收到邮件通知；

工具，我们旨在实现人力资源管理的自动化、智能化，从而显著提 高 HR 工作的效率和效果。 具体目标包括：  提高招聘效率：通过智能匹配算法，快速筛选和推荐符合企业 需求的高潜力候选人，缩短招聘周期。  优化培训体系：利用个性化学习路径推荐，提升员工技能和知 识水平，促进个人与组织的共同成长。  精准绩效评估：基于数据驱动的绩效模型，确保评估过程的公 正性和准确性，激发员工的工作积极性。 首先，企业在人才招聘方面亟需提升效率和精准度。通过数据 分析，发现当前招聘流程中存在简历筛选耗时长、候选人匹配度低 等问题。为提高招聘效率，需引入智能化人才匹配系统，借助自然 语言处理和大数据分析技术，自动筛选和推荐符合职位要求的候选 人。具体需求包括： * 简历智能解析与关键词匹配 * 自动化初筛与 候选人分级 * 职位画像与候选人画像智能匹配 其次，员工发展和绩效管理需要更加科学化和个性化。现有绩 端，需要构建基于 OKR/KPI 的智能化绩效管理系统。通过数据挖掘和机器学习技术， 实现： * 绩效目标自动分解与跟踪 * 实时绩效数据分析与预警 * 个 性化发展建议与培训推荐 此外，组织发展和人才梯队建设需求日益凸显。需建立全面的 组织能力评估体系，结合员工能力模型和人才盘点结果，进行战略 性人才规划。具体要求包括： * 组织能力诊断与改进建议 * 高潜人

线下终端 骑手配送 前置仓发货 智能推荐 社交体验 导购 / 云 POS 提供服务 门店配送 线下自提 互动 交易 服务 门店自提 智能推荐 门店发货 ...... 线 上 终 端 会员服务 POS 收银 扫码购 门店助手 直营 + 加盟 实体门店 构建新零售线上线下 一体化的商品与服务体验 全渠道路由 顾客 线上下单 商品推荐 会员服务 会员关怀 会员特权 形成新零售全渠道运营七大能力 当季热卖 商品品类规划 新品尝鲜 现切水果 坚果礼盒 大米面粉 全渠道互动 全渠道互动与服务 会员精准营销 会员关怀 活动运营 内容运营 社群运营 商品精准推荐 全局会员权益 CDC 中央仓 RDC 区域仓 ODC 前置仓 / 门店 仓储开放平台 采购供应商体系 物流配送体系 最后一公里协同体系 销售预测与供应链控制体系 消费者触点全 覆盖能力 会员权益便捷入口，会员价 / 优惠券 / 充值  广告页面灵活配置，促进流量转化 营销活动栏：  本期主推（主题活动）  用于按月或季度，主推当下时节的季节商 品，或当前单项商品促销活动。  为您推荐（导购）  结合系统大数据的会员画像，根据用户所浏 览的商品信息数据、购物车数据、收藏商品 数据等，系统自动进行商品导购。  各项的营销活动  包括秒杀、拼团、打折、抢券等各类营 销活动展示。