可自我进化、物理世界可感知的智能验证生命体。 （4） 因果推理模型与知识图谱构建解决测试分析“最后一公里” 问题 传统测试分析依赖人工回溯缺陷根因，导致经验碎片化、优化滞 后、知识流失等瓶颈。通过自然语言处理（NLP）解析测试报告中的 非结构化描述，通过构建缺陷驱动的知识自进化引擎，融合代码变更 图谱、环境拓扑快照与用户行为时序数据，基于因果推理模型自动定 位根因模块。同步将缺陷根因、修复方案及验证路径转化为结构化节